Ingénieur Ops / Ingénierie It Ops - Courbevoie - Temps partiel (≤ 32 heures)

Vous rejoindrez un pôle pluridisciplinaire dédié à la conception et au prototypage des vecteurs de vol, en lien avec des équipes spécialisées en simulation (vibratoire, aérodynamique, thermique), traitement du signal et hardware. Le contexte est multi-culturel et exigeant, avec une organisation en mode agile favorisant des itérations rapides., Vous rejoindrez un pôle pluridisciplinaire dédié à la conception et au prototypage des vecteurs de vol, en lien avec des équipes spécialisées en simulation (vibratoire, aérodynamique, thermique), traitement du signal et hardware. Le contexte est multi-culturel et exigeant, avec une organisation en mode agile favorisant des itérations rapides. Le projet principal concerne l'évolution d'un drone professionnel à usage militaire vers une version civile certifiée sous 900g. L'objectif est d'assurer la conception mécanique et électromécanique de ces déclinaisons., * Prise en compte des problématiques d'allègement structurel, dissipation thermique et compatibilité électromagnétique (CEM/RF). * Participation à la réflexion sur l'industrialisation dès la conception (assemblage, test). * Prototypage rapide et itérations : * Réalisation de prototypes (impression 3D, moulage silicone, tôlerie). * Interaction fréquente avec les équipes hardware, électronique et traitement du signal. * Collaboration multi-équipe : * Compréhension des algorithmes de vol et des systèmes multi-sensors. * Collaboration avec les équipes de simulation, industrialisation et design. * Outils techniques : * CAO

Leur engagement est de contribuer de façon ambitieuse à un avenir plus durable, et nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe. Leur mission : accélérer la transition énergétique en boostant la performance des unités de méthanisation, grâce à une meilleure valorisation des déchets organiques. L'entreprise entame aujourd'hui une phase d'industrialisation et de déploiement commercial, en France et en Europe., En tant qu'Ingénieur(e) d'Etudes, vous jouerez un rôle central dans nos projets stratégiques. Vos responsabilités incluront : * La gestion de projets : Vous piloterez des projets depuis la phase de conception jusqu'à leur réalisation, en assurant le respect des objectifs techniques, des délais et des budgets alloués. * La coordination des tests avec les universités : Vous établirez et maintiendrez des partenariats solides avec des institutions académiques pour la mise en œuvre et le suivi d'expérimentations clés. * La collaboration avec des spécialistes en ingénierie : Vous travaillerez en étroite synergie avec nos équipes d'ingénieurs experts afin d'assurer une intégration harmonieuse des différentes phases de projet. * Coordination avec des experts en méthanisation et en procédés biologiques : Vous contribuerez à l'optimisation de nos solutions et à l'innovation continue en vous appuyant sur l'expertise de spécialistes reconnus dans ce domaine.

saturation GPU, etc.) Lire et implémenter des travaux de recherche récents (ACL, CVPR, NeurIPS, etc.) Participer à la définition de tâches de video understanding : classification d'actions, raisonnement temporel, interprétation de gestes Construire des métriques pertinentes et les intégrer dans la boucle d'entraînement pour suivi temps réel Profil recherché 3 ans d'expérience minimum en deep learning (thèse incluse), dont au moins 1 an sur des LLMs multimodaux Maîtrise des concepts fondamentaux des LLMs : transformers, attention, PEFT, LoRA, prompt tuning, etc. Expérience concrète en modèles multimodaux texte + vidéo Capacité à adapter rapidement des architectures complexes à des cas d'usage spécifiques Bonnes intuitions sur la conception et les limites des modèles actuels Excellente maîtrise de PyTorch, HuggingFace, et des bonnes pratiques de recherche / prototypage rapide Bonne connaissance des datasets de video understanding : LVBench, VideoQA, Video-Vista, Next-QA, TVQA, TGIF-QA, etc. Capacité à citer et discuter les architectures récentes de MLLMs : Flamingo, Video-ChatGPT, mPLUG-Owl, Video-LLaVA, VideoCoCa, etc. Intérêt pour le reasoning multimodal (interprétation, chaînage, inférence causale, etc.) Anglais technique courant (lecture de papier, implémentation à partir de code et doc) Bonus appréciés Expérience avec des modèles orientés reasoning Publications en conférence ou participation à des benchmarks publics (LVU Challenge, Ego4D Q&A, etc.) Connaissances en traitement vidéo (ffmpeg, OpenCV) Pratique d'outils de suivi d'expériences (W&B, TensorBoard) Experience en Gen AI vidéo Stack technique pertinente PyTorch, HuggingFace, DeepSpeed OpenCV, ffmpeg Python 3.10+, Git, Linux, Docker Contrat et cadre CDI ou freelance longue durée Full remote possible Rémunération compétitive selon expérience Pour postuler Envoyez votre CV (et GitHub si disponible) à (adresse email), accompagné de quelques lignes expliquant vos expériences concrètes en MLLMs, video understanding et reasoning multimodal si applicables

Ansible Apache Apache Tomcat Bash Linux Shell, Dans le cadre d'un renfort long terme au sein des équipes Production/Middleware d'un acteur majeur du secteur, nous recherchons un Ingénieur de Production polyvalent, capable d'évoluer dans un environnement Legacy (80%) tout en participant aux migrations et au Build Cloud (20%). Objectif de la mission : assurer à la fois le Run Legacy middleware (Tomcat, Apache), et contribuer à la modernisation via des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, Cloud)., RUN / LEGACY (80%) : * Supervision, gestion des incidents et maintien en conditions opérationnelles des environnements Middleware * Administration et exploitation des plateformes Apache / Tomcat * Automatisation des tâches de production via Shell / Bash / Ansible / Rundeck * Gestion des jobs, des scripts et des flux d'exécution BUILD / CLOUD (20%) : * Participation aux projets de migration ou d'optimisation d'infrastructures vers le Cloud * Déploiement et configuration via Terraform et Ansible * Collaboration avec les équipes DevOps et projet pour accompagner la transformation vers l'Infra as Code