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Ingénieur / Ingénieure Machine Learning - Bordeaux - Plein temps (> 32 heures)

VEESION

Poste : Ingénieur / Chercheur Deep Learning - LLMs Multimodaux appliqués à la Vidéo (CDI ou Freelance, Full Remote possible) Domaine : Intelligence Artificielle / Vision par Ordinateur / NLP / Multimodalité Contexte Veesion développe des technologies de vision par ordinateur pour détecter automatiquement des gestes de vol en rayon dans les supermarchés. Nous ouvrons un nouveau chantier : l'application de LLMs multimodaux (MLLMs) à la compréhension de la vidéo, avec un focus sur l'analyse d'actions humaines, la compréhension fine de séquences visuelles, et le reasoning multimodal. Missions Implémenter et fine-tuner des modèles LLMs multimodaux open source (ex. : Flamingo, Video-LLaVA, mPLUG-Video, etc.) Adapter efficacement des repositories GitHub issus de la recherche (exploitation rapide, modification agile) Développer des pipelines d'entraînement et d'évaluation efficaces sur des données vidéo réelles Concevoir des entraînements optimisés pour GPU (data pipeline performant

MISSION

saturation GPU, etc.) Lire et implémenter des travaux de recherche récents (ACL, CVPR, NeurIPS, etc.) Participer à la définition de tâches de video understanding : classification d'actions, raisonnement temporel, interprétation de gestes Construire des métriques pertinentes et les intégrer dans la boucle d'entraînement pour suivi temps réel Profil recherché 3 ans d'expérience minimum en deep learning (thèse incluse), dont au moins 1 an sur des LLMs multimodaux Maîtrise des concepts fondamentaux des LLMs : transformers, attention, PEFT, LoRA, prompt tuning, etc. Expérience concrète en modèles multimodaux texte + vidéo Capacité à adapter rapidement des architectures complexes à des cas d'usage spécifiques Bonnes intuitions sur la conception et les limites des modèles actuels Excellente maîtrise de PyTorch, HuggingFace, et des bonnes pratiques de recherche / prototypage rapide Bonne connaissance des datasets de video understanding : LVBench, VideoQA, Video-Vista, Next-QA, TVQA, TGIF-QA, etc. Capacité à citer et discuter les architectures récentes de MLLMs : Flamingo, Video-ChatGPT, mPLUG-Owl, Video-LLaVA, VideoCoCa, etc. Intérêt pour le reasoning multimodal (interprétation, chaînage, inférence causale, etc.) Anglais technique courant (lecture de papier, implémentation à partir de code et doc) Bonus appréciés Expérience avec des modèles orientés reasoning Publications en conférence ou participation à des benchmarks publics (LVU Challenge, Ego4D Q&A, etc.) Connaissances en traitement vidéo (ffmpeg, OpenCV) Pratique d'outils de suivi d'expériences (W&B, TensorBoard) Experience en Gen AI vidéo Stack technique pertinente PyTorch, HuggingFace, DeepSpeed OpenCV, ffmpeg Python 3.10+, Git, Linux, Docker Contrat et cadre CDI ou freelance longue durée Full remote possible Rémunération compétitive selon expérience Pour postuler Envoyez votre CV (et GitHub si disponible) à (adresse email), accompagné de quelques lignes expliquant vos expériences concrètes en MLLMs, video understanding et reasoning multimodal si applicables

PROFIL RECHERCHÉ

Savoir-être professionnels * Faire preuve de créativité, d'inventivité * Faire preuve de rigueur et de précision * Organiser son travail selon les priorités et les objectifs, VEESION

NOS DERNIÈRES MISSIONS
FREELANCE

Notre plateforme gratuite rassemble des milliers de missions freelance mises à jour régulièrement.

Ingénieur Hardware - Électronique Analogique Et Cao - Electronicien

Au sein d'une équipe R&D, vous participez à la conception électronique / hardware de nouveaux produits en environnement contraint. Vous prendrez également en charge l'intégration de cartes électroniques mixtes depuis leur spécification jusqu'à leur industrialisation. Vous développerez les fonctions suivantes (liste non exhaustive) : * des coeurs de traitement à base de microcontrôleurs (type STM32) * des interfaces analogiques rapides (DAC, ADC, filtrage...) et numériques (UART, SPI, I2C, USB...) * des modules de communication RF (WIFI, BLE, LoRa...) * des cartes d'alimentation, de charge à induction * des bancs de test Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : * élaboration de la documentation de conception : spécifications techniques, choix des composants clés, justification du design * saisie des schémas électriques sur l'outil de CAO (type Altium, Kicad, Eagle) * rédaction des spécifications de routage et suivi du routage * mise au point et intégration des cartes électroniques * rédaction du plan de qualification, validation paramétrique et fonctionnelle et suivi des essais environnementaux (CEM, climatiques, etc.) * gestion de l'obsolescence * support aux équipes opérationnelles dans la recherche de pannes et d'amélioration des procédures

Ingénierie

Ingénieur Hardware - Conception Carte Électronique Confirmé Secteur Défense

Au sein d'une équipe R&D, vos missions seront les suivantes : * Réaliser des études de simulation * Identifier les composants pertinents en fonction des contraintes projet * Concevoir des cartes et sous-ensembles électroniques à dominante analogique * Effectuer des test & mesures pour valider les conceptions électroniques * Saisir les schématiques, réaliser le placement et le routage des composants * Rédiger les plans et rapports d'essais de qualifications. * Assurer le support à l'intégration avec les équipes mécaniques et logicielles * Assurer un suivi de l'industrialisation du produit, gérer les obsolescences et les évolutions * Proposer des solutions techniques

Ingénierie

Ingénieur Conception Mécanique Freelance

Vous rejoindrez un pôle pluridisciplinaire dédié à la conception et au prototypage des vecteurs de vol, en lien avec des équipes spécialisées en simulation (vibratoire, aérodynamique, thermique), traitement du signal et hardware. Le contexte est multi-culturel et exigeant, avec une organisation en mode agile favorisant des itérations rapides., Vous rejoindrez un pôle pluridisciplinaire dédié à la conception et au prototypage des vecteurs de vol, en lien avec des équipes spécialisées en simulation (vibratoire, aérodynamique, thermique), traitement du signal et hardware. Le contexte est multi-culturel et exigeant, avec une organisation en mode agile favorisant des itérations rapides. Le projet principal concerne l'évolution d'un drone professionnel à usage militaire vers une version civile certifiée sous 900g. L'objectif est d'assurer la conception mécanique et électromécanique de ces déclinaisons., * Prise en compte des problématiques d'allègement structurel, dissipation thermique et compatibilité électromagnétique (CEM/RF). * Participation à la réflexion sur l'industrialisation dès la conception (assemblage, test). * Prototypage rapide et itérations : * Réalisation de prototypes (impression 3D, moulage silicone, tôlerie). * Interaction fréquente avec les équipes hardware, électronique et traitement du signal. * Collaboration multi-équipe : * Compréhension des algorithmes de vol et des systèmes multi-sensors. * Collaboration avec les équipes de simulation, industrialisation et design. * Outils techniques : * CAO

Ingénierie

Ingénieur.E D'Études Cfa

Join to apply for the Ingénieur.e d'études CFA role at APL Data Center 1 week ago Be among the first 25 applicants Join to apply for the Ingénieur.e d'études CFA role at APL Data Center, * Conception et dimensionnement des installations CFA : vidéosurveillance, contrôle d'accès, GTB, télécommunications, détection incendie… * Rédaction des cahiers des charges techniques et suivi des études en phase avant-projet et exécution. * Coordination technique avec les équipes internes et les prestataires pour assurer une intégration optimale des systèmes CFA. * Optimisation des solutions en termes de performance, fiabilité et conformité aux normes en vigueur. * Veille technologique et innovation pour intégrer les meilleures pratiques et outils en matière de gestion des courants faibles.

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