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Dans le cadre du renforcement d'un Chapter Engineering, nous recherchons un ML Engineer pour intervenir au sein d'une squad Supply Chain. Le poste s'inscrit dans un contexte à forts enjeux, avec une demande métier en croissance et des challenges techniques importants autour de l'industrialisation, de la robustesse et de la scalabilité des solutions Machine Learning. La mission s'adresse à un profil orienté engineering / ops, davantage attiré par l'infrastructure cloud, les pipelines ML et les pratiques d'industrialisation que par la conception pure d'algorithmes. Les principales missions seront les suivantes : * Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines Machine Learning robustes et industrialisables. * Intervenir sur l'infrastructure cloud, principalement sur AWS. * Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD appliquées aux projets ML. * Contribuer à la fiabilité, à la supervision et à la performance des environnements ML. * Collaborer avec les équipes produit, data, métier et engineering au sein d'une squad agile. * Participer aux choix techniques et architecturaux en apportant un regard critique et structuré. * Accompagner la montée en qualité des solutions déployées dans un contexte Supply Chain. L'objectif est de permettre aux équipes métier de s'appuyer sur des solutions ML fiables, scalables et adaptées à leurs enjeux opérationnels.
Nous recherchons un profil ML Engineer disposant de 3 à 5 ans d'expérience, avec une forte appétence pour les sujets d'industrialisation, d'infrastructure et d'automatisation. Compétences attendues : * Très bonne maîtrise de Python. * Solide expérience sur AWS et les environnements cloud. * Expérience significative en MLOps ou en industrialisation de modèles Machine Learning. * Bonne compréhension des pipelines ML, de leur déploiement, de leur monitoring et de leur maintien en condition opérationnelle. * Maîtrise des pratiques CI/CD. * Capacité à travailler dans un environnement agile, au sein d'une squad pluridisciplinaire. * Sensibilité aux enjeux de performance, fiabilité, scalabilité et qualité logicielle. Qualités humaines recherchées : * Profil dynamique, autonome et force de proposition. * Excellente communication avec les équipes techniques comme métier. * Esprit critique et capacité d'analyse pour challenger les choix techniques. * Capacité à prendre du recul et à proposer des orientations architecturales pertinentes. * Goût pour les environnements exigeants, avec de forts enjeux métier. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets ML à fort impact, dans un environnement structuré, avec de réels enjeux d'industrialisation et de passage à l'échelle.
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