Data Engineer / Devops - Aws/Scala/Python - Freelance

Sur siteAutreTarif à négocier

Détails de l'offre

SECTEURTechnologies de l'Information et de la Communication

FRÉQUENCEAutre fréquence de paiement

LIEU75056, 75004 Paris

TYPE DE CONTRATFreelance

TEMPS DE TRAVAILHoraires de travail réguliers

LANGUESFrançais / Anglais

COMPÉTENCES

Clean Code, APIs, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Qualité Logicielle, Révision du Code, Bases de Données, Intégration Continue, ETL, Entreposage de Données, DevOps, Amazon DynamoDB, Github, Gestion des Identités, Python (Langage de Programmation), MongoDB, NoSQL, Ansible, Prometheus, Scala (Langage de Programmation), Structured Query Language (SQL), Flux de Données, Datadog, Google Cloud, Ingestion de Données, Pipeline de Livraison, Snowflake, Grafana, Apache Spark, Git, Cloudformation, Data Lakes, Gitlab ci, Kubernetes, Apache Flink, Apache Kafka, Cosmos DB, Gestion des Données, Api Restful, Terraform, Serverless Computing, Docker, Jenkins, Capacité d'Analyse, Sens du Service, Minutie ou Attention aux Détails, Esprit d'Équipe, Architecture, Systèmes Automatisés, Thérapie Comportementale Dialectique, Traçabilité, Scalabilité, Gestion des Infrastructures, Kinésiologie, Traduction, Gestion de la Qualité, Chaîne de Valeur, Gardiennage, Métrique, Montage et Démontage, Optimisation des Coûts, RGPD, Applications des Règles et Consignes de Sécurité, Pédagogie

Collective

Pourquoi cette mission

L'équipe produit recherche un Développeur Data pour renforcer ses effectifs et porter l'excellence technique de la Marketplace.

Présentation de la mission

Développez des flux de données en utilisant des composants AWS. Vous serez responsable de garantir la qualité technique et la performance des applications face à des volumes complexes de données. Collaborerez avec le Product Owner et l'équipe data pour mettre en œuvre des solutions adaptées aux besoins business. Ce rôle nécessite une expertise en Python et Scala, ainsi qu'une attention particulière à l'optimisation des performances d'ingestion.

Missions principales

- Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion sécurisés.

- Développer des workflows ETL/ELT performants.

- Assurer l'optimisation continue des traitements batch et streaming.

- Automatiser les déploiements via Infrastructure as Code.

- Surveiller les métriques et optimiser les coûts cloud.

- Implémenter les bonnes pratiques de sécurité pour garantir la conformité RGPD.

Profil recherché

Vous avez au minimum 8 ans d'expérience dans le développement data, spécifiquement en Spark, Scala et Python. Vous maîtrisez également les services AWS (Lambda, Glue, Redshift) et Azure (Cosmos DB). Compétences clés :

- Data Engineering : Python, SQL, Scala

- Technologies : Spark, Kafka, Airflow

- Bases de données : PostgreSQL, BigQuery, MongoDB

- DevOps : Docker, Kubernetes

- CI/CD : GitLab CI, Jenkins

Votre capacité d'analyse est forte et vous êtes orienté vers l'automatisation ainsi que la qualité du code (Clean Code).

Ce que nous offrons

Nous garantissons un environnement propice à votre évolution professionnelle grâce à une culture axée sur l'automatisation et la qualité. Des formations régulières sont proposées pour développer vos compétences techniques. La collaboration avec diverses équipes vous permettra d'élargir votre réseau professionnel tout en contribuant activement aux projets.

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