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Intervenez en tant que ML Engineer/MLOps sur des projets d'IA Générative. Votre rôle consiste à transformer des cas d'usage IA en solutions robustes et scalables, tout en assurant leur mise en production efficace. Vous serez amené à travailler sur l'industrialisation des modèles avec un fort enjeu de performance.
- Développer et maintenir des modèles d'IA pour différents cas d'usage.
- Optimiser les modèles par le fine-tuning et garantir leur scalabilité.
- Industrialiser les processus de déploiement via MLOps.
- Assurer le monitoring et la maintenance continue des systèmes mis en production.
- Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les solutions dans l'environnement Cloud (AWS).
Vous devez avoir une solide expérience en Python, Pandas et SQL, ainsi qu'une expertise avérée dans la mise en production de modèles IA. Les compétences suivantes sont requises :
- Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning).
- Expérience avec Docker et Kubernetes.
- Connaissance approfondie des environnements Cloud AWS.
- Expertise dans au moins un framework ML (PyTorch ou TensorFlow).
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- Machine Learning / MLOps,
- Cloud Computing,
- Python,
- Standard SQL,
- Docker,
- Kubernetes,
- Prompt Engineering (souhaitable),
b.- Outils type LangChain / frameworks LLM (souhaitable).
Nous proposons un environnement propice à l'apprentissage continu, où vous pourrez développer vos compétences techniques. Des formations spécifiques seront mises à disposition pour renforcer votre expertise sur les outils utilisés. Vous bénéficierez également d'un cadre flexible adapté aux exigences du télétravail.
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