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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l'expérience utilisateur, nous recherchons un ML Engineer confirmé pour des projets impactants en environnement cloud. Vous serez responsable de concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables. Cette mission comprend également l'industrialisation des modèles développés avec les équipes Data Science ainsi que leur déploiement en production.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML.
- Industrialiser les modèles avec les équipes Data Science.
- Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests.
- Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité.
- Exposer les modèles via des API REST.
- Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données.
- Développer et maintenir des workflows CI/CD.
- Garantir la stabilité, sécurité et évolutivité des environnements.
Vous devez avoir au minimum 3 ans d'expérience dans un environnement Data/Machine Learning. Une expérience confirmée dans la mise en production de modèles ML est essentielle. Vous maîtrisez Python, SQL ainsi que les architectures data. Une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est requise, tout comme vos connaissances MLOps, industrialisation et infrastructure as code. La capacité à communiquer efficacement avec divers interlocuteurs techniques est nécessaire, ainsi qu'une aisance en français courant.
Nous proposons un environnement collaboratif où vous travaillerez avec diverses équipes (Data, Produit, Tech) dans une approche Agile. Les défis techniques rencontrés vous permettront de développer vos compétences tout en contribuant activement aux projets significatifs liés à l'intelligence artificielle.
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