Mlops Engineer - Bordeaux - Temps partiel (≤ 32 heures)

Le consultant interviendra comme Senior Machine Learning Engineer, avec un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions ML appliquées aux magasins Decathlon dans le monde entier. Domaines d'application : * Computer Vision * LLMs (Large Language Models) * Prévision de séries temporelles (time series forecasting) * Détection d'anomalies Role: * Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production industrialisée). * Travailler avec de larges datasets : qualité, preprocessing, feature engineering. * Optimiser les performances des modèles et industrialiser via les pratiques MLOps. * Contribuer à des projets innovants (vision, NLP, forecasting, anomalies). * Assurer une veille continue sur les algorithmes et outils ML. * Collaborer pour transformer les besoins en solutions scalables. * Mentorer les profils juniors (DS, AI engineers).

Référent·e technique de l'équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l'IA via MLOps/LLMOps : suivi d'expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l'équipe sur les méthodes, outils et patterns d'IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d'architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Au sein d'une équipe agile et innovante, tu participeras à la mise en place et à l'industrialisation des solutions IA, tout en proposant des architectures techniques performantes et évolutives. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : * Déployer et automatiser les processus MLOps, garantissant un cycle de vie efficace pour les modèles IA. * Mettre en place la plateforme IA et les outils d'aide au développement et de monitoring. * Proposer des architectures techniques robustes, en appliquant les principes d'Agilité, d'intégration continue et de déploiement continu, tout en anticipant les besoins de scalabilité. * Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, en optimisant l'usage des ressources cloud et outils IA. * Effectuer une veille technologique sur les architectures data et IA pour maintenir l'équipe à la pointe de l'innovation. Ton environnement Tu évolueras au sein d'une équipe Data et IA, agile et collaborative, sur des projets stratégiques liés au développement et à l'industrialisation des modèles IA.

Le bénéficiaire recherche une ressource expérimentée et autonome pour conception, développement et suivi des projets de Data Science avancée dans le cadre d'une solution Digital Twin. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, intégrant des technologies de modélisation graphique telles que TigerGraph et des approches GNN (Graph Neural Networks) pour enrichissement des capacités prédictives et analytiques des jumeaux numériques. Les missions sont: Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning / Deep Learning de bout en bout, adaptés aux problématiques du Digital Twin. Exploration de nouvelles architectures ML/DL, mise en œuvre de techniques d'apprentissage par transfert et optimisation des performances des modèles. Contribution aux pratiques MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Création de pipelines de données et d'ingénierie de fonctionnalités, en lien avec les exigences du jumeau numérique, en partenariat avec les ingénieurs ML. Conception et implémentation de solutions GenAI alignées avec les besoins IT, notamment autour des LLM, RAG et agents. Intégration de TigerGraph et de GNN dans les workflows analytiques pour modéliser des relations complexes et améliorer les capacités de prédiction.

Dans le cadre de plusieurs projets de formation, nous recherchons 1 formateur ERP SAP pour accompagner la montée en compétence d'utilisateurs finaux., Former les utilisateurs au nouvel écosystème ERP SAP et les accompagner dans la transition depuis l'ancien système. Vous jouerez un rôle clé dans l'appropriation de l'outil par les équipes terrain et contribuerez activement à leur montée en compétence. Vous travaillez en binôme avec un super utilisateur côté métier. A noter qu'un Formateur a déjà travaillé sur la préparation des formations et la création des différents supports. L'objectif sera de l'assister dans les projets de formation pour assurer les différentes sessions, l'accompagnement et le coaching des utilisateurs.

Sous la responsabilité du manager du service Fonctions SI, la mission consistera à : Contribuer au fonctionnement du domaine Prévoyance et les flux gravitant autour du domaine Gestion des incidents: * Prendre en charge des incidents de production (TP / Batch) de niveau 3 sur la partie fonctionnelle * Analyser, diagnostiquer ou faire diagnostiquer par des experts et éditeurs * Proposer des solutions définitives et/ou de contournement. * Déclaration si besoin des tickets chez l?éditeur ou autres équipes * Effectuer les recettes et organiser les livraisons de ces correctifs * Entretenir le parc de cas de test sur les domaines fonctionnels Gestion des évolutions: * Prendre en charge les demandes métiers * Faire l'analyse ou commander l'analyse à l'éditeur, aux différentes équipes, Faire chiffrer * Commander les travaux en lien avec la PMO * Planifier et effectuer les tests unitaires * Faire le lien avec le cycle de vie (Hotfix, release) du progiciel * Organiser des ateliers d'expression des besoins, la formalisation des exigences vers l'éditeur * Valider les spécifications fonctionnelles, le calendrier du delivery * Effectuer le suivi de ces demandes au travers du délivery de DXCGT * Organiser, accompagner, contribuer et suivre les campagnes de recette * Assurer le reporting, le point d'avancement, la communication avec les services métiers Communication: * Assurer la communication avec les métiers, les référents fonctionnels, avec tous les acteurs de l'équipe, des DSI en lien avec nos sujets * Assurer les instances de la comitologie associée au Management des Services SI (Comop Métier trimestriel, point métier, priorisation, ...) * Planifier des instances, rédiger les supports, Animer l'instance et produire le CR

Recueillir les besoins métier et accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins. Réaliser des études ponctuelles à partir des ressources existantes (QlikSense et QlikView) afin de formuler des recommandations aux partenaires commerciaux, y compris la rédaction de supports de communication. Créer ou mettre à jour des applications de gestion conformément aux normes de développement internes (principalement avec QlikSense). Extraire des données avec SQL. Participer aux réunions et groupes de travail liés aux projets sous votre responsabilité. Vous pourrez également être amené à développer des processus ETL avec Informatica, conformément aux normes de développement internes.

Contexte : Renfort sur la partie RUN en vu de la forte sollicitation de l'expert Middleware sur différents projets Le périmètre de la mission est varié et nécessite des expertises plurielles permettant la réalisation des activités suivantes : - Installation et mise en œuvre de versions - Paramétrage - Contrôle, suivi et analyse des performances - Patch management - Support aux fonctions SI - Gestion des incidents et des demandes - Rédaction des procédures et documentations afférentes aux différentes installations - Transfert de compétence vers les collaborateurs internes si necessaire sur les outils Tomcat, JBOSS, Webphere, Tx series.