Datascientist Graphs - Montreuil - Temps partiel (≤ 32 heures)

Le bénéficiaire recherche une ressource expérimentée et autonome pour conception, développement et suivi des projets de Data Science avancée dans le cadre d'une solution Digital Twin. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, intégrant des technologies de modélisation graphique telles que TigerGraph et des approches GNN (Graph Neural Networks) pour enrichissement des capacités prédictives et analytiques des jumeaux numériques. Les missions sont: Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning / Deep Learning de bout en bout, adaptés aux problématiques du Digital Twin. Exploration de nouvelles architectures ML/DL, mise en œuvre de techniques d'apprentissage par transfert et optimisation des performances des modèles. Contribution aux pratiques MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Création de pipelines de données et d'ingénierie de fonctionnalités, en lien avec les exigences du jumeau numérique, en partenariat avec les ingénieurs ML. Conception et implémentation de solutions GenAI alignées avec les besoins IT, notamment autour des LLM, RAG et agents. Intégration de TigerGraph et de GNN dans les workflows analytiques pour modéliser des relations complexes et améliorer les capacités de prédiction.

recetter le fonctionnement de la plateforme MLOps en mode portage : fonctionnalités détaillées ci-dessous - démarrer la migration des projets de data science analytics sur la plateforme de portage. Par migration des projets de data science existants, on entend le portage des étapes - d'analyse - d'entraînement/test/validation des modèles - de mise en production - et de monitoring des modèles ces deux objectifs peuvent être menés conjointement, la migration des use-cases existants représentant une opportunité de recette en elle-même. La recette inclut notamment les points suivants : - recette de la workstation : - de ses configurations et containers préparamétrés, qui doivent notamment : - proposer : - un ide fonctionnel : Rstudio server, jupyterlab ou code-oss au choix du datascientist - tout le socle permettant l'utilisation des binaires métiers (Python, R, Java, git) ainsi que l'installation / compilation des packages requis par le projet - être démarrés avec : - un montage fuse d'un ou plusieurs buckets GCS en guise de stockage persistant non rattaché à la VM sous-jacente - une authentification GCP héritée de la connexion aux workstations via la console GCP, Analyse exploratoire / entraînement de modèles : - Le data scientist démarre un container docker sur l'un des serveurs linux. - Ce container expose un Rstudio server (équivalent notebook) auquel le data scientist se connecte. - A partir de cet environnement de travail, le data scientist peut : - installer de manière persistante les packages R/Python dont il a besoin pour son projet - se connecter à notre DWH Bigquery pour requêter, récupérer ou y remonter des données - exploiter de manière non capée les cpus et la ram de la machine hôte - entraîner des modèles - analyser leur performance - sauvegarder sur disque persistant le ou les modèles retenus ainsi que la base d'apprentissage et les fichiers de QOD associés (distributions des variables de la base d'apprentissage) - préparer le ou les scripts d'inférence du modèle, qui, au sein d'un container similaire, loaderont le modèle sauvegardé, réaliseront l'inférence en batch, et remonteront les outputs du modèle (probas et métriques de QOD des variables d'entrée notamment) sur Bigquery et/ou sur fichiers locaux - pusher son code sur un serveur Gitlab on-prem pour partage et versioning - Inférence du modèle : - Un container identique au container d'apprentissage mais dépourvu de Rstudio server est démarré de manière automatique par un worker Airflow afin de réaliser un batch d'inférence. Les dossiers contenant les packages, les scripts et les artefacts nécessaires à l'inférence sont montés au run dans le container. - Le container exporte ses résultats (probas et métriques de QOD des variables d'entrée notamment) sur BigQuery et/ou sur disque. - Monitoring : - Une application R shiny portée par un shiny-server accède aux fichiers locaux et/ou aux données remontées sur Bigquery par les jobs d'inférence et affiche : - le suivi des distributions des inputs du modèle - l'évolution des performances à froid du modèle (dans le cas des modèles supervisés et une fois que l'on dispose de suffisamment de recul temporel) Environnement de travail les technologies utilisées par la plateforme seront : - GCP Workstations : l'environnement de développement - notebooks/Rstudio Server/codeOSS Server

La rôle du Formateur est de co-créer avec Mantra des modules de formation à destination des élèves * Créer la structure du module de formation Hubspot CRM * Co-créer la présentation et enregistrer le cours * Construire l'étude de cas * Co-créer le QCM

Vous interviendrez sur l'administration, l'évolution technique et fonctionnelle des services M365, en assurant leur maintien en condition opérationnelle et en accompagnant les utilisateurs. Vos principales missions : * Définir et mettre en œuvre les évolutions techniques et d'architecture autour de Microsoft 365. * Assurer la communication et la valorisation des services auprès des utilisateurs. * Produire la documentation et les supports pédagogiques pour l'adoption des services. * Gérer et résoudre les incidents complexes (niveau 3). * Maintenir le paramétrage et la conformité opérationnelle des M365 Apps (clients bureautiques). * Animer des groupes de travail techniques en tant qu'expert référent.

DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) DNS Hyper-v Monitoring Objet de stratégie de groupe (GPO) Run Supervision Support informatique Sécurité informatique Virtualisation VMware Windows Server, Nous recherchons un Administrateur Système Windows confirmé pour intervenir chez l'un de nos clients industriels stratégiques, acteur majeur dans les secteurs de l'énergie, de la défense, de l'aéronautique et de l'environnement. Vous interviendrez sur des environnements critiques pour assurer la stabilité et la performance des infrastructures existantes. Votre rôle : administrer, superviser, sécuriser et accompagner les équipes de support sur l'environnement Windows Server.

Vous rejoindrez une équipe IT en tant qu'Administrateur Systèmes N3. Votre rôle sera d'assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements systèmes, de gérer les incidents complexes et de participer aux projets d'évolution de l'infrastructure. Vous serez également amené(e) à accompagner les équipes N1/N2 dans la résolution d'incidents. Responsabilités principales * Administrer et maintenir les environnements Windows Server et Linux. * Gérer et optimiser les plateformes de virtualisation (VMware, Hyper-V). * Superviser la sécurité, les mises à jour et la gestion des sauvegardes. * Administrer Microsoft 365 et Azure AD (gestion des identités, Intune, Exchange Online). * Participer à des projets d'évolution et de migration (cloud, PRA/PCA, modernisation des systèmes). * Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (escalade N3). * Automatiser certaines tâches via PowerShell / Bash. * Documenter les procédures et assurer un transfert de connaissances auprès des équipes N1/N2.