Platform Engineer - Observabilité - - Montpellier - Temps partiel (≤ 32 heures)

La prestation consiste à assurer l'exploitation, les évolutions, ainsi que les déploiements des projets métiers. La prestation contribuera à la qualité de fonctionnement des équipements informatiques matériels et logiciels en mettant en oeuvre les technologies d'infrastructures, dans le cadre des normes, des méthodes et de la sécurité qui régissent l'exploitation. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. Livrables attendus - Effectuer le Morning-Check quotidien. - Assurer les remontées nécessaires sur Alertes. - Administration des edges VM OCS (CLK, ARV, ULK) -> upgrade OS + monitoring - Support niveau 3 sur incident - Déployer des applications et des composants applicatifs planifiés. - Analyser les incidents et les remédier. - Amélioration continue des procédures de gestion des environnements au quotidien. - mise en place d'évolutions et d'actions de gain d'efficacité

1/ Construire l'offre AppTio * Récolte des besoins * Proposition de solutions à intégrer dans le backlog * Pilotage de la mise en oeuvre des solutions 2/ Accompagnement du Groupe sur l'implémentation de l'outil et des bonnes pratiques associées : * Support fonctionnel sur l'utilisation de la plateforme AppTIO * Accompagnement des entités lors des phases d'onboarding * Relation éditeur IBM

Ansible DevOps Git Gitlab, Nous recherchons un Platform Engineer pour accompagner un programme stratégique autour de l'évolution et la fiabilisation d'une offre d'observabilité à forte volumétrie et aux enjeux critiques. Vous serez intégré au sein d'une équipe experte en charge de concevoir, maintenir et faire évoluer une plateforme d'observabilité moderne au service d'environnements Dev, Ops, Data, etc., selon une approche Platform as a Product., En tant qu'Ingénieur Plateforme Observabilité, vos missions principales seront : 1) Automatisation & Industrialisation * Administration d'une infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes) * Mise en place de pipelines GitOps avec ArgoCD, Gitlab CI, Ansible * Gestion du cycle de vie complet des environnements (provisionnement, décommission) 2) Support aux utilisateurs internes * Onboarding des équipes techniques et support sur l'usage des outils * Diagnostic, documentation, et amélioration continue * Co-construction de parcours d'usage standardisés (déploiement, logs, monitoring…) 3) Développement de composants réutilisables * Création de templates, blueprints, modules * Animation d'un portail interne pour la diffusion de ces composants 4) Sécurité et conformité * Intégration des exigences de sécurité dans les workflows CI/CD et infrastructure * Automatisation des contrôles (analyse d'images, secrets, règles Kubernetes…) * Contribution à la gouvernance des accès 5) Fiabilisation de la plateforme * Amélioration de la résilience, automatisation des redémarrages, rollback, haute dispo * Participation aux post-mortems et actions correctives * Suivi des indicateurs de performance (SLOs, taux de succès des déploiements, etc.) 6) Collaboration transverse * Travail conjoint avec les PO, architectes, développeurs et exploitation * Participation aux choix techniques, à la roadmap et aux arbitrages * Rédaction de documentation claire, structurée et maintenue à jour

Dans le cadre de la structuration et de l'industrialisation des données opérationnelles d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Ingénieur DataOps / Data Platform. Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à la valorisation de la donnée (Data4Ops) dans un environnement complexe et multi-technologies, orienté Data Mesh. Vos missions * Participer à la conception de la Data Platform et à son évolution continue. * Gérer des pipelines de données issus d'environnements hétérogènes (socles techniques, microservices, outils d'observabilité). * Assurer la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données. * Industrialiser les pipelines via des outils d'automatisation CI/CD (batch et temps réel). * Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et d'intégrité des données. * Travailler en proximité avec les équipes métiers, techniques et opérationnelles.