TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

* Fournir une plateforme de data science appelée « Sparrow » à l'ensemble des équipes analytics * Prendre en charge des « uses cases » data science * Faciliter la mise en production de modèles de Machine Learning. Projet QABI Un chatbot interne développé pour améliorer la productivité et augmenter l'efficacité des agents. Il utilise un modèle AI de langage pour comprendre les questions des utilisateurs et trouver la réponse la plus pertinente. Il fournit aussi des analyses et des informations détaillées pour aider à optimiser le service client. Stack Technique * Backend : Python * Frontend : VueJS, React * Infrastructure/DevOps : Docker, GitLab CI/CD, Ansible * Cloud privé * OS : RedHat 7.7 Environnement de Travail * Équipe jeune et dynamique au profil "Start-up" au sein d'un grand groupe * Espace de co-working réservé à l'équipe DataLab, dans un bâtiment de type Flex-Office * Proximité avec les équipes IA et Industrialisation * Poste de travail WINDOWS ou Mac * Prestation en temps partiel 4/5j, * Maintenir le code front et back existant * Concevoir et développer de nouvelles fonctions au travers de sprint : + Développement de la fonction search + Gestion des langues + Mise à jour en masse de la base de connaissance + Mise en place d'un reporting pour suivre les commentaires des utilisateurs + Amélioration des performances (optimisation du code actuel et de la base de données) * Interagir avec le Product Owner pour partager une vision claire et détaillée des besoins * Contribuer à la vision globale produit à moyen et long terme

L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir, industrialiser des d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 - Plateformes : - On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped - Hybride avec IBM Cloud - Kubernetes & GPU - Inference : vLLM, Helm Chart - Fine-Tuning - CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift - Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO - Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh - Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous lançons la co-construction d'assistants virtuels avec la division CPBS de BNPP (banque de détail). L'idée est de faire évoluer leurs bots pour les rendres plus précis grâce à l'IA. Plusieurs équipes de cette filiale ont lancé le projet, et l'idée est de mutualiser les approches. Nous recherchons une architecte solution (expert LLM/RAG) - pour fédérer ces projets. Votre mission : - Bâtir une cible technique unique (stack GenAI + services bancaires), poser des standards clairs (patterns d'archi, librairies, API, sécurité) et garantir la conformité cyber, data et réglementaire de cet assistant. - Concrètement, vous dessinerez le modèle d'architecture (front, orchestrateur, RAG, logging) et publierez des guidelines d'intégration - authentification, SSO, flux réseau Zero-Trust. - Vous constituerez un catalogue de composants réutilisables : moteur d'inférence partagé, connecteurs back-office, orchestrateur d'agents, monitoring conversationnel, avec versioning et distribution via Helm/Artifactory. - Vous piloterez un premier déploiement pilote : coaching de deux équipes CPBS jusqu'à la mise en production, rédaction du runbook, des SLO et de la matrice de conformité. - Côté sécurité, vous appliquerez micro-segmentation Illumio, mTLS, data-masking et vérifierez licences modèles / RGPD. - Enfin, vous animerez la "bot factory" : workshops mensuels, veille continue sur les nouveautés RAG et Agentic AI adaptées au monde bancaire, pour que chaque nouvelle équipe pioche dans la boîte à outils plutôt que de repartir de zéro. Votre profil * Architecte applicatif + IA : a déjà industrialisé un ou plusieurs chatbots/assistants LLM sur K8s. * Culture bancaire : connaît contraintes KYC, données sensibles, cycle de validation Risk/Compliance. * DevOps-friendly : GitOps, observabilité, Helm, OpenShift. * Pédagogue : transforme specs floues en patterns clairs, sait documenter et convaincre., Tech senior, visionnaire GenAI * Anticipe rôles / licences / HW, sait expliquer pourquoi tel modèle ou infra sera obsolète dans 6 mois. * Capable de répondre à des questions comme : * « Comment intégrer des Azure Containers parcellairement documentés dans notre cloud privé ? » * « Quelles briques Uber utilise-t-elle pour un RAG agentic à grande échelle, et lesquelles ré-emploierions-nous ? » Solide background "SRE / GitOps / Zero-Trust" * A déjà manœuvré des environnements bancaires ou équivalents (data residency, audits, régulation). * Confortable avec pipelines GitLab * Argo CD, mTLS, micro-segmentation et budgets GPU. Veilleur actif du marché IA * Suit en temps réel sorties modèles (Mistral, Llama-3, Gemini, etc.), frameworks (vLLM, RAGflow) et nouvelles HW (Grace Hopper, AMD MI300). * Identifie vite les limites licence, TCO, souveraineté. Force de proposition & pédagogie * Transforme des sujets « hard-core » en guidelines limpides pour DevOps / Risk / Métiers. * Produit doc carrée : one-pagers, ADR, runbooks, FAQ. Des soft skills de "goal volant" * Navigue entre archi, sécu et strategy sans rôle de manager. * Connecte les bonnes personnes, débloque, synthétise, fait avancer., Architecte Solutions IA GénérativeÀ propos de l'équipeNotre travail L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir et industrialiser des services d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Nous assurons l'ensemble du cycle DevSecOps : recherche de solutions éditeur et/ou Open à sélection (avec le sponsor) et contractualisation à assemblage, hardening, et intégration dans notre écosystème technique à mise en Prod, MCO, support utilisateur (IT Métier) & support Ops à gestion de la roadmap (avec le sponsor) (support Ops partagé avec l'équipe SRE de la plate-forme Kubernetes et avec une équipe d'astreinte externe) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 * Plateformes : * On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped * Hybride avec IBM Cloud * Kubernetes & GPU * Inference : vLLM, Helm Chart * Fine-Tuning * CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift * Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO * Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh * Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous cherchons un·e forme de tech-lead "goal volant" - pas manager ni PM, mais référent archi & vision GenAI - pour créer une plateforme GenAI multi-tenant (PaaS / SaaS) et accompagner chaque équipe métier dans son adoption. Vos axes clés 1. Designer l'architecture * Vue cible PaaS + SaaS, isolation des locataires, quotas GPU. * Documents de référence : ADR, schémas d'architecture. 2. Mettre en place et faire tourner la plateforme * Recommandations concrètes aux équipes Ops / Data. * Prise en compte systématique : cyber-sécu, compliance, réseau. 3. Servir les Métiers sans friction * Recueillir besoins techniques & fonctionnels. * Proposer l'intégration la plus simple (API, SDK, workflow). 4. Explorer et choisir les bonnes briques * Discovery & benchmark continus des solutions du marché. * Évaluer limites, licences et coûts avant d'intégrer. 5. Veille et arbitrage Build / Buy * Suivre les tendances GenAI, anticiper les obsolescences. * Prendre (ou faire prendre) les décisions justes, à temps. 6. Débloquer & connecter * Jouer l'interface entre IT, Sécurité, Risk, Métiers. * Lever les blocages techniques ou réglementaires, orienter les bonnes personnes. Objectif final : une plateforme GenAI robuste, sécurisée, adoptée et pérenne - avec vous comme point de passage obligé pour tout le Groupe.

Leur équipe « Développement du SI Interne » travaille sur des applications stratégiques utilisées en interne pour piloter les activités du GIE et de ses directions régionales. Dans le cadre du renforcement de l'équipe DSII, nous recherchons un(e) développeur·se Fullstack expérimenté(e) pour participer à la conception, l'évolution et la maintenance de deux applications internes clés : * ASTRE : portail de gestion des pannes et du planning des équipes support. * XLBEST : base documentaire collaborative du SI contenant cartographies, référentiels techniques, consignes de reprise, etc. Une refonte complète du front XLBEST est prévue pour 2025 - vous serez au cœur de ce projet ! Missions principales : * Participer aux choix d'architecture applicative (en lien avec l'équipe et la MOA) * Développer de nouvelles fonctionnalités en Java (Back) et Angular (Front) * Refondre le front XLBEST dans une approche moderne, responsive et maintenable * Réaliser des revues de code régulières et faire monter l'équipe en compétences * Écrire et maintenir des tests automatisés (unitaires & d'intégration) * Mener des chantiers techniques de réduction de la dette technologique * Participer aux cérémonies agiles avec les PO, SM, et autres parties prenantes * Estimer les charges, évaluer les risques, challenger les solutions * Être force de proposition sur les innovations techniques * Maintenir la documentation technique à jour

* Développer et maintenir le firmware des objets connectés (microcontrôleurs, cartes embarquées). * Participer à l'intégration des capteurs, protocoles de communication (BLE, LoRa, Zigbee, MQTT, etc.). * Assurer la connectivité et l'interopérabilité des objets avec les plateformes cloud ou serveurs. * Développer les APIs et services nécessaires à la collecte et l'analyse des données. * Optimiser les performances, la consommation énergétique et la robustesse des systèmes. * Collaborer avec les équipes R&D, produit, sécurité et data. * Rédiger la documentation technique et assurer le support au déploiement. * Participer aux tests fonctionnels, à la validation terrain et à la maintenance évolutive.

Nous recherchons un développeur backend confirmé pour participer à la conception, au développement et à la maintenance d'applications de référencement produit, utilisées à l'échelle internationale. Vos missions principales : * Concevoir et développer des solutions backend robustes, en phase avec les standards digitaux de l'entreprise. * Implémenter des API REST performantes et maintenir les applications en production (évolutions, correctifs). * Participer aux phases de conception technique et fonctionnelle. * Contribuer au run des composants existants (you build it, you run it). * Prendre part aux rituels agiles (Daily, Sprint Review, Rétrospective, etc.). * Partager activement les bonnes pratiques et innovations technologiques.

* Élaborer et mettre en œuvre la stratégie marketing et communication de l'entreprise * Analyser les tendances du marché et les comportements des consommateurs pour ajuster les actions marketing * Gérer la création de contenus pour différents supports (site web, réseaux sociaux, brochures, etc.) * Superviser les campagnes publicitaires et évaluer leur efficacité * Collaborer avec des partenaires externes (agences, médias) pour maximiser l'impact des actions menées * Organiser des événements promotionnels et des actions de relations publiques * Suivre le budget alloué aux activités marketing et communication