Développeur Full Stack (Python / Vue) - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

Nous recherchons un Data Analyst senior (plus de 5 ans d'expérience) pour accompagner les équipes Data As a Service dans l'élargissement de la couverture des données des domaines Finance et Achats au sein d'un Datahub d'entreprise. Mission : Le consultant interviendra principalement sur la cartographie des données brutes issues d'Infor M3, en les reliant aux différents attributs des jeux de données Finance/Achats du Datahub, Responsabilités principales : * Analyse technique : en collaboration avec les Data Engineers, identifier les bonnes tables et champs dans Infor M3, ainsi que les règles de transformation associées. * Documentation : formaliser les mappings et les règles métiers. * Collaboration : échanger avec les équipes métiers et techniques pour assurer la cohérence des données et leur bonne exploitation dans le Datahub.

Contribuer à l'équipe SNOW Core en tant que développeur ServiceNow expérimenté. -Contribuer aux activités de Spécifications / Intégration / Support. -être référent Technique pour les projets dédiés, -être référent technique d'une partie du périmètre de la platforme Une Semaine dans la vie d'un developer ServiceNow expérimenté : -Pour les activités de développement -Travailler en étroite collaboration avec notre équipe d'architectes pour contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités pour notre feuille de route mondiale. -Effectuer une étude préalable sur les exigences complexes/estimer la charge de travail. -Rédiger et réviser les spécifications techniques. -Implémenter les fonctionnalités suivant le processus de développement ( ServiceNow updateSets ( Dev->Intégration->Prod) et ajouter des cas de test à notre suite de tests de non-régression ATF -Documenter les fonctionnalités associées (Articles KnowledgeBase ou PowerPoint) -Pour le support de spécification/intégration/déploiement -Vous serez impliqué dans la spécification des implémentations techniques. -Contribuer aux activités d'intégration et de déploiement et fournir un support technique avancé sur les fonctionnalités nouvellement publiées / être impliqué dans l'analyse et la résolution d'incidents complexes. -En tant que Référent Technique : Vous contribuerez au projet de feuille de route en tant que référent technique ; *Vous examinerez les exigences du projet (initiales et nouvelles) *Résoudre ou escalader des difficultés techniques. *Participer aux réunions de projet requises. -En tant que Product Owner Technique : *Vous maîtriserez tous les aspects du produit technique. (Fonctionnel, Technique, Architecture, Sécurité) *Vous serez responsable de la documentation appropriée du produit technique et du partage des connaissances au sein de l'équipe. *Vous gérerez le backlog produit et proposerez la priorisation et la feuille de route. *Vous dirigerez l'analyse technique des mises à niveau majeures

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction, à l'évolution et à la fiabilité d'un Data Lake stratégique, au cœur des projets liés à l'analyse de l'expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d'un environnement AWS moderne, dans une logique d'industrialisation, de performance et de qualité de service. Vos principales missions : * Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS, adaptée à des volumes importants de données hétérogènes (logs, fichiers, API…). * Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake (Landing, Bronze, Silver) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. * Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés (ETL/ELT), en batch ou quasi temps réel, via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… * Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. * Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. * Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés (API REST, fichiers plats, logs applicatifs…) tout en assurant sécurité et performance. * Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. * Participer à l'amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation), dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). * Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus. * Documenter l'architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Dans le cadre du projet HLLS, visant à développer une nouvelle plateforme digitale destinée aux offres locatives hors logement social (intermédiaires, temporaires, ACV, AFL), le consultant intégrera une équipe Agile chargée du développement technique de la solution. Le consultant interviendra principalement sur les aspects back-end, avec une responsabilité clé sur l'architecture Java, les flux de données via Apache NiFi et la gestion des messages via RabbitMQ. Activités principales : Conception et développement back-end Tests unitaires et fonctionnels Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gestion des incidents utilisateurs Mise à jour des documentations techniques Communication sur l'avancement des développements Livrables attendus : Code source Java, scripts, tables, IHM Documentation technique complète Plans et bilans d'exécution des tests Rapports d'activité réguliers