83%... c'est la croissance de LeHibou en 2022, avec un chiffre d'affaires de 52 Millions d'euros ! LeHibou a été classé en 3ème position parmi les 500 sociétés françaises qui ont fait le plus de croissance (Classement Les Echos 2020) et poursuit activement son développement. Première plateforme d'intermédiation entre freelances et grandes entreprises dans le domaine de l'IT, LeHibou propose une nouvelle approche au secteur du Consulting Informatique en adoptant les nouveaux codes du freelancing. En utilisant l'intelligence artificielle et le Big Data, LeHibou permet une mise en relation rapide et efficace entre des entreprises (CAC40 & ETI) et les meilleurs freelances IT du marché. Un modèle hybride de « plateforme de services », avec une partie digitalisée et un accompagnement off-line réalisé par des équipes de choc ! Déjà plus de 72 000 consultants se sont inscrits sur la plateforme qui a ouvert des bureaux à Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon et qui entame désormais son expansion à l'international., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir, industrialiser des d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 - Plateformes : - On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped - Hybride avec IBM Cloud - Kubernetes & GPU - Inference : vLLM, Helm Chart - Fine-Tuning - CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift - Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO - Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh - Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous lançons la co-construction d'assistants virtuels avec la division CPBS de BNPP (banque de détail). L'idée est de faire évoluer leurs bots pour les rendres plus précis grâce à l'IA. Plusieurs équipes de cette filiale ont lancé le projet, et l'idée est de mutualiser les approches. Nous recherchons une architecte solution (expert LLM/RAG) - pour fédérer ces projets. Votre mission : - Bâtir une cible technique unique (stack GenAI + services bancaires), poser des standards clairs (patterns d'archi, librairies, API, sécurité) et garantir la conformité cyber, data et réglementaire de cet assistant. - Concrètement, vous dessinerez le modèle d'architecture (front, orchestrateur, RAG, logging) et publierez des guidelines d'intégration - authentification, SSO, flux réseau Zero-Trust. - Vous constituerez un catalogue de composants réutilisables : moteur d'inférence partagé, connecteurs back-office, orchestrateur d'agents, monitoring conversationnel, avec versioning et distribution via Helm/Artifactory. - Vous piloterez un premier déploiement pilote : coaching de deux équipes CPBS jusqu'à la mise en production, rédaction du runbook, des SLO et de la matrice de conformité. - Côté sécurité, vous appliquerez micro-segmentation Illumio, mTLS, data-masking et vérifierez licences modèles / RGPD. - Enfin, vous animerez la "bot factory" : workshops mensuels, veille continue sur les nouveautés RAG et Agentic AI adaptées au monde bancaire, pour que chaque nouvelle équipe pioche dans la boîte à outils plutôt que de repartir de zéro. Votre profil * Architecte applicatif + IA : a déjà industrialisé un ou plusieurs chatbots/assistants LLM sur K8s. * Culture bancaire : connaît contraintes KYC, données sensibles, cycle de validation Risk/Compliance. * DevOps-friendly : GitOps, observabilité, Helm, OpenShift. * Pédagogue : transforme specs floues en patterns clairs, sait documenter et convaincre., Tech senior, visionnaire GenAI * Anticipe rôles / licences / HW, sait expliquer pourquoi tel modèle ou infra sera obsolète dans 6 mois. * Capable de répondre à des questions comme : * « Comment intégrer des Azure Containers parcellairement documentés dans notre cloud privé ? » * « Quelles briques Uber utilise-t-elle pour un RAG agentic à grande échelle, et lesquelles ré-emploierions-nous ? » Solide background "SRE / GitOps / Zero-Trust" * A déjà manœuvré des environnements bancaires ou équivalents (data residency, audits, régulation). * Confortable avec pipelines GitLab * Argo CD, mTLS, micro-segmentation et budgets GPU. Veilleur actif du marché IA * Suit en temps réel sorties modèles (Mistral, Llama-3, Gemini, etc.), frameworks (vLLM, RAGflow) et nouvelles HW (Grace Hopper, AMD MI300). * Identifie vite les limites licence, TCO, souveraineté. Force de proposition & pédagogie * Transforme des sujets « hard-core » en guidelines limpides pour DevOps / Risk / Métiers. * Produit doc carrée : one-pagers, ADR, runbooks, FAQ. Des soft skills de "goal volant" * Navigue entre archi, sécu et strategy sans rôle de manager. * Connecte les bonnes personnes, débloque, synthétise, fait avancer., Architecte Solutions IA GénérativeÀ propos de l'équipeNotre travail L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir et industrialiser des services d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Nous assurons l'ensemble du cycle DevSecOps : recherche de solutions éditeur et/ou Open à sélection (avec le sponsor) et contractualisation à assemblage, hardening, et intégration dans notre écosystème technique à mise en Prod, MCO, support utilisateur (IT Métier) & support Ops à gestion de la roadmap (avec le sponsor) (support Ops partagé avec l'équipe SRE de la plate-forme Kubernetes et avec une équipe d'astreinte externe) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 * Plateformes : * On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped * Hybride avec IBM Cloud * Kubernetes & GPU * Inference : vLLM, Helm Chart * Fine-Tuning * CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift * Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO * Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh * Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous cherchons un·e forme de tech-lead "goal volant" - pas manager ni PM, mais référent archi & vision GenAI - pour créer une plateforme GenAI multi-tenant (PaaS / SaaS) et accompagner chaque équipe métier dans son adoption. Vos axes clés 1. Designer l'architecture * Vue cible PaaS + SaaS, isolation des locataires, quotas GPU. * Documents de référence : ADR, schémas d'architecture. 2. Mettre en place et faire tourner la plateforme * Recommandations concrètes aux équipes Ops / Data. * Prise en compte systématique : cyber-sécu, compliance, réseau. 3. Servir les Métiers sans friction * Recueillir besoins techniques & fonctionnels. * Proposer l'intégration la plus simple (API, SDK, workflow). 4. Explorer et choisir les bonnes briques * Discovery & benchmark continus des solutions du marché. * Évaluer limites, licences et coûts avant d'intégrer. 5. Veille et arbitrage Build / Buy * Suivre les tendances GenAI, anticiper les obsolescences. * Prendre (ou faire prendre) les décisions justes, à temps. 6. Débloquer & connecter * Jouer l'interface entre IT, Sécurité, Risk, Métiers. * Lever les blocages techniques ou réglementaires, orienter les bonnes personnes. Objectif final : une plateforme GenAI robuste, sécurisée, adoptée et pérenne - avec vous comme point de passage obligé pour tout le Groupe.
Non renseigné
Technologies de l'Information et de la Communication
Montreuil
Temps partiel (≤ 32 heures)
Non renseigné
09/07/2025
Freelance
Notre plateforme gratuite rassemble des milliers de missions freelance mises à jour régulièrement.