TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Le projet Parcours Client est une des composantes du programme permettant d'offrir au client la meilleure expérience possible via des parcours omnicanaux, sans couture ni rupture, en se dotant des nouvelles capacités fonctionnelles de gestion du tunnel de transformation et gestion des dossiers portées par la solution PEGA. Le Centre d'expertise et de supervision de la solution recherche un Senior System Architect expérimenté et autonome pour participer à la conception et au développement sur les différents projets du programme. Les développements seront réalisés sur la brique Customer Service. Mission : * réaliser la conception des Features et US dans le respect de l'architecture du SI, de l'architecture de la solution (Layer Cake) et du standard de la solution avec le support des LSA * Développer les US , dans le respect des best practices PEGA et le respect des standards de la plateforme * tester les configurations, corrigez les défauts et documentez les réalisations * Assurer le Delivery en étant garantissant les engagements Guardrails et KPIs * Accompagner opérationnellement les projets dans la déclinaison des recommandations du Centre d'Expertise * Accompagner les SA internes dans leur montée en compétence sur la solution * Participer activement à l'animation du pool de SA/SSA du Centre d'Expertise

Périmètre de la consultation : Prestations attendues Activités principales du data scientist : * Comprendre les cas d'usage * Participer aux réunions de cadrage des besoins avec le chef de projet DPIT * Apporter une expertise et évaluer la pertinence de l'IA pour le besoin * Réaliser une première estimation de l'effort nécessaire au développement d'une solution * Développer des POC (Proof of Concept) pour démontrer la faisabilité et la performance, Collecte de données : * Identifier les sources de données (internes et externes) * Extraire les données depuis des bases de données, des API, des fichiers texte, des documents Word/PDF, via du web scraping, des données semi-structurées, etc. Préparation et nettoyage des données : * Nettoyer les données : corriger ou supprimer les données corrompues/incorrectes, gérer les valeurs manquantes, supprimer les doublons * Transformer les données : normaliser les formats, mettre à l'échelle, encoder les variables catégorielles Ingénierie des caractéristiques (Feature Engineering) : * Extraire, créer et sélectionner les caractéristiques pertinentes à partir des données brutes Traitement du langage naturel (NLP) : * Extraire, nettoyer et transformer le texte issu de documents non structurés Exploration et visualisation des données : * Réaliser une analyse exploratoire des données (EDA) * Détecter des motifs et tendances pour formuler des hypothèses et identifier des relations causales potentielles Modélisation et développement : * Utiliser Python pour développer des applications et des interfaces utilisateur de base * Sélectionner les algorithmes de ML/DL appropriés * Entraîner les modèles et ajuster les paramètres * Valider les modèles via la validation croisée pour éviter le surapprentissage (overfitting) * Instancier des modèles de langage pré-entraînés (LLMs, embeddings, rerankers, etc.) et les intégrer dans des solutions complexes comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Maîtrise des bibliothèques Python clés : * Manipulation de données : Pandas, Polars, Dask, PySpark * NLP : NLTK, SpaCy * Machine Learning : Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM * Deep Learning : PyTorch * IA Générative : Ollama, Transformers, SentenceTransformers, Langchain, LlamaIndex Évaluation des modèles : * Utiliser des métriques de performance : précision, rappel, F1 score, AUC-ROC, Matthews, RMSE, MAE, R², MAPE, Silhouette, etc. * Analyser les erreurs de prédiction pour identifier les faiblesses et les axes d'amélioration Déploiement des modèles : * Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles en production * Automatiser les pipelines de données du stockage à l'inférence * Développer des API pour permettre l'accès aux modèles par d'autres systèmes ou utilisateurs Surveillance et maintenance : * Surveiller les performances des modèles en production et détecter toute dégradation * Mettre à jour et réentraîner régulièrement les modèles pour maintenir leur performance face aux nouvelles données et aux évolutions Documentation et communication : * Documenter les processus, méthodologies, choix de conception et résultats des modèles * Présenter les analyses et résultats aux parties prenantes avec des visualisations claires et un langage accessible * Rédiger des rapports et préparer des présentations pour partager les conclusions et recommandations Recherche et développement : * Se tenir informé des dernières avancées en algorithmes, techniques de ML et outils * Prototyper et expérimenter de nouveaux modèles et approches pour résoudre des problèmes complexes ou améliorer les performances Collaboration : * Travailler avec des experts métier, des analystes business et d'autres parties prenantes pour comprendre les besoins et contraintes spécifiques

MBS recherche des formateurs souhaitant transmettre leur expérience et connaissance., Vous préparerez et animerez des cours auprès des apprenants préparant le BTS et/ou Master sur les thématiques suivantes : - Gestion RH et insertion professionnelle

Le travail a lieu dans une école, et tu es accompagné pour que tout se passe bien. Un surveillant dans un établissement scolaire joue un rôle clé dans le bon déroulement des activités quotidiennes. En cas de besoin, le surveillant est responsable de signaler tout incident ou problème à l'équipe éducative. Au cours des surveillances de l'après-midi en salle, le surveillant supervise le calme du groupe et doit être en capacité d'aider si jamais il y a des questions relatives aux devoirs, contrairement aux Etudes Alpha classique ici il n'y a pas de bilan de fin d'étude à faire. Tu choisis les heures et les jours où tu es disponible d'une semaine sur l'autre, et on te propose des missions proche de là où tu es !

Le/la candidat(e) idéal(e) est expérimenté(e), qualifié(e) dans l'enseignement des langues, et maîtrise parfaitement l'arabe algérien à l'oral comme à l'écrit.

Assurer les cours en vous adaptant aux besoins du stagiaire. - Assurer un suivi et un accompagnement. - Former le stagiaire