TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Stratégie & Création de Contenu : * Piloter la stratégie réseaux sociaux (Instagram, TikTok) avec un objectif de croissance défini. * Créer du contenu engageant (shooting produits, vidéos TikTok/Reels, stories, lives, couverture d'événements). * Développer l'univers visuel des marques (moodboard, identité graphique cohérente). * Monter des campagnes ADS (Google, Meta) et analyser les performances. Production & Événementiel : * Organiser et filmer des shooting en boutique (mise en scène produits, collaborations influenceurs). * Couvrir les défilés, lancements et animations en magasin. * Utiliser des outils IA (optimisation SEO, génération d'idées, retouche photo/vidéo).

Vos tâches en tant qu'Expert ServiceNow : * Identifier les grandes typologies d'incidents * Analyser les récurrences et identifier les actions proactives ou automatisées à mettre en place pour les réduire * Vérifier le bénéfice des actions menées * Mettre en place ou Optimiser les canaux d'échanges et d'escalades avec les équipes supports N1 (Service Desks) et les autres équipes Support N2 * Identifier et quantifier les typologies d'incidents qui ne sont pas purement "Postes de travail" mais relèvent plus largement de l'environnement utilisateur , ou de périmètres orphelins

Au sein de l'équipe Transversal Development rattachée au pôle « Core », vous interviendrez sur le développement et la validation de deux logiciels critiques pour les activités de marché : * Le Market Data Provider, qui collecte les données de marché (prix, statuts d'instruments) depuis des marchés externes, pour les instruments tels que les dérivés, warrants et certaines actions. * Les Viewers, des outils d'analyse des flux d'ordres et de données de marché, utilisés au quotidien par les équipes QA, développement et métier pour investiguer les comportements du système. Vous serez responsable de la qualité et de la performance de ces composants applicatifs, en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'intégration et de déploiement. Votre rôle inclut la création, l'exécution et l'automatisation des tests fonctionnels et techniques, en veillant à leur intégration continue via Jenkins.

Au sein du pôle Data de l'équipe Engineering, sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data, ta principale mission est d'extraire des insights significatifs à partir de données afin d'éclairer les décisions stratégiques de Pictarine soit dans les demandes quotidiennes soit dans la contribution active de la BI platform. Concrètement, au quotidien, tu es responsable de : Impacter côté delivery - Participer activement à toutes les étapes des projets data : de l'identification des besoins métiers à la communication des résultats, en passant par la collecte, le nettoyage et l'analyse des données. - Traduire les besoins métiers en spécifications analytiques et techniques, de l'analyse micro-données à l'architecture globale des pipelines ou systèmes analytiques. - Conduire des analyses avancées et complexes pour répondre aux enjeux stratégiques, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la précision des insights produits. - Concevoir des solutions data scalables répondant aux besoins ponctuels et structurants des différentes équipes. - Être force de proposition en innovant sur les outils, méthodes ou analyses pour optimiser la prise de décision basée sur les données. - Être un moteur dans la surveillance et la supervision des systèmes data, en proposant et mettant en oeuvre des outils ou rituels pour assurer leur stabilité et robustesse. Contribuer à la culture data et à l'excellence analytique - Assurer la montée en compétence de l'équipe en tant que mentor pour les Data Analysts moins expérimentés via des sessions de pair programming, des feedbacks constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques. - Formaliser les standards et principes à appliquer à l'échelle de l'équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques. - Contribuer à anticiper les défis techniques et analytiques et lancer des initiatives ou des projets pour les adresser proactivement. - Réaliser une veille active sur les nouvelles technologies, méthodes ou frameworks liés à l'analyse de données (outils BI, bibliothèques analytiques, etc.), et animer des présentations ou démonstrations lors des rituels d'équipe. Collaborer et accompagner - Collaborer avec les autres départements (Produit, Business, Engineering) pour aligner les solutions analytiques avec leurs besoins et les accompagner dans l'exploitation des résultats. - Vulgariser et communiquer efficacement les résultats analytiques, même complexes, pour qu'ils soient accessibles et compréhensibles par tous les membres de l'organisation. - Identifier et exploiter des opportunités pour étendre l'utilisation des données dans l'entreprise, en sensibilisant les équipes aux bénéfices d'une culture data-driven.