Recruitment process Tu souhaites nous rejoindre ? Viens rencontrer les gens avec qui tu vas travailler : - 1er échange pour apprendre à se connaître avec Marie (20') - Test pratique afin de nous montrer tes talents (durée selon test) - Entretien d'équipe RH/Manager (60-90') - Entretien final avec deux membres du CODIR (120') - Welcome aboard ! Pictarine s'engage pour la diversité et l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à tous, indépendamment du genre, de l'expérience ou du handicap., Pictarine, c'est l'ambition de créer une expérience d'impression photo instantanée. Depuis 2010, notre scale-up 100% toulousaine bouscule les codes de l'édition et de l'impression photo aux États-Unis. Grâce à nos applications mobiles et web réalisées avec les dernières tendances technologiques, nous permettons à nos clients de commander leurs plus beaux souvenirs en quelques clics. Notre objectif : permettre de récupérer ses photos en moins d'une heure chez nos partenaires Walgreens et CVS. Et nous ne comptons pas nous limiter aux US ! En tant que Product Company, nous créons des produits toujours plus innovants. Nos équipes, passionnées et déterminées, relèvent chaque défi technique, explorent de nouveaux horizons et travaillent ensemble pour rendre l'impossible possible.
Au sein du pôle Data de l'équipe Engineering, sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data, ta principale mission est d'extraire des insights significatifs à partir de données afin d'éclairer les décisions stratégiques de Pictarine soit dans les demandes quotidiennes soit dans la contribution active de la BI platform. Concrètement, au quotidien, tu es responsable de : Impacter côté delivery - Participer activement à toutes les étapes des projets data : de l'identification des besoins métiers à la communication des résultats, en passant par la collecte, le nettoyage et l'analyse des données. - Traduire les besoins métiers en spécifications analytiques et techniques, de l'analyse micro-données à l'architecture globale des pipelines ou systèmes analytiques. - Conduire des analyses avancées et complexes pour répondre aux enjeux stratégiques, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la précision des insights produits. - Concevoir des solutions data scalables répondant aux besoins ponctuels et structurants des différentes équipes. - Être force de proposition en innovant sur les outils, méthodes ou analyses pour optimiser la prise de décision basée sur les données. - Être un moteur dans la surveillance et la supervision des systèmes data, en proposant et mettant en oeuvre des outils ou rituels pour assurer leur stabilité et robustesse. Contribuer à la culture data et à l'excellence analytique - Assurer la montée en compétence de l'équipe en tant que mentor pour les Data Analysts moins expérimentés via des sessions de pair programming, des feedbacks constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques. - Formaliser les standards et principes à appliquer à l'échelle de l'équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques. - Contribuer à anticiper les défis techniques et analytiques et lancer des initiatives ou des projets pour les adresser proactivement. - Réaliser une veille active sur les nouvelles technologies, méthodes ou frameworks liés à l'analyse de données (outils BI, bibliothèques analytiques, etc.), et animer des présentations ou démonstrations lors des rituels d'équipe. Collaborer et accompagner - Collaborer avec les autres départements (Produit, Business, Engineering) pour aligner les solutions analytiques avec leurs besoins et les accompagner dans l'exploitation des résultats. - Vulgariser et communiquer efficacement les résultats analytiques, même complexes, pour qu'ils soient accessibles et compréhensibles par tous les membres de l'organisation. - Identifier et exploiter des opportunités pour étendre l'utilisation des données dans l'entreprise, en sensibilisant les équipes aux bénéfices d'une culture data-driven.
Tu as 5 ans d'expérience sur des postes similaires. - Tu maîtrises SQL, Python et les outils d'analyse de données, et tu sais développer des pipelines complexes et optimisés. - Tu es capable d'extraire, transformer et modéliser des données de manière fiable et cohérente. - Tu maîtrises les techniques d'analyse avancée pour produire des insights exploitables. - Tu sais résoudre des problèmes complexes et formuler des hypothèses stratégiques. - Tu contribues activement à la création de solutions analytiques robustes et maintenables. - Tu garantis la fiabilité des livrables et leur alignement avec les besoins métiers. - Tu sais expliquer des concepts analytiques complexes de manière claire à tous types de publics. - Tu es proactif, tu partages ton expertise et tu accompagnes la montée en compétences de l'équipe.
Technologies de l'Information et de la Communication
Labège
Temps partiel (≤ 32 heures)
Non renseigné
03/07/2025
Freelance
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