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Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle, les architectures LLM (Large Language Models) et le développement de solutions scalables à fort impact ? Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist / Software Engineer pour rejoindre notre équipe technique et participer à la conception de solutions IA robustes, innovantes et alignées sur nos enjeux stratégiques. Votre mission Intégré(e) au cœur d'une équipe tech agile et ambitieuse, vous piloterez de bout en bout la création d'applications IA modernes basées sur les dernières avancées en deep learning et en engineering LLM. Vos responsabilités principales : Conception & Développement de solutions IA * Développer des applications IA avancées avec Python, Keras, TensorFlow, LangGraph, LangChain et ZenML * Concevoir des infrastructures scalables et performantes, répondant aux normes LMFR de documentation et qualité de code Pilotage autonome de projets IA * Gérer de façon indépendante le cycle complet des projets : design, développement, mise en production * Collaborer avec les équipes métier pour s'assurer que les solutions créées répondent à leurs besoins réels Expertise et accompagnement * Traduire les problématiques métier en solutions IA pertinentes * Accompagner les utilisateurs internes dans l'adoption, la compréhension et l'utilisation des outils développés, * Des applications IA prêtes à l'emploi, robustes et documentées * Une infrastructure data/ML scalable intégrée dans l'environnement technique de l'entreprise * Une documentation claire respectant les standards internes * Une valeur métier mesurable via l'adoption réussie des solutions déployées, * Travailler sur des technos de pointe en IA appliquée (LLM, framework LangChain/Graph, ZenML…) * Être acteur d'une transformation tech ambitieuse avec de forts enjeux business * Évoluer dans un environnement agile, collaboratif et stimulant

Recherche d'un LEAD Data Engineer & MLOps dans un environnement exigeant et majoritairement on-prem / open source. I. Missions principales 1. Management opérationnel d'équipe (5-6 personnes) * Piloter et prioriser les activités quotidiennes * Accompagner et guider techniquement les équipes, * Faire grandir les profils, instaurer une dynamique saine et cohérente * Expérience solide de management d'équipe technique requise 2. Expertise technique forte (Data & MLOps) * Rôle d'architecte / référent technique sur l'ingénierie data & ML * Conception et mise en production de pipelines de données & modèles ML à l'échelle * Environnement principalement on-premise, avec approche open-source 3. Relais de vision & stratégie * Porter la vision produit / technique, pas juste exécuter * Capacité à arbitrer intelligemment, proposer une feuille de route claire, * À l'aise avec la config et le déploiement de modèles génératifs III. Structure actuelle (4 équipes) * Business Analysts * Data Scientists (ML, IA décisionnelle, ETL) * Data Ingénieurs Platform (Infra & traitement distribué) * Ingénieurs IA (générative, deep learning, chatbot, NLP) Le profil managera l'équipe Data Ingé Platform + potentiellement l'équipe IA selon son niveau d'ownership.

Nous recherchons pour notre client grands comptes un data scientist dans le secteur du retail compétent sur des environnements agiles., * Intervenir au sein d'une Data & AI Factory en pleine croissance, avec pour objectif de générer de la valeur métier via la mise en place de solutions d'intelligence artificielle. * Exploiter des volumes massifs de données issues de différentes sources (ventes, SAV, stocks…) pour produire des analyses et des modèles prédictifs. * Définir, concevoir et industrialiser des cas d'usage tels que la recommandation produit, la prédiction du churn, l'optimisation marketing ou l'anticipation de la demande. * Collaborer étroitement avec les équipes produit, data engineering et métiers pour comprendre les enjeux, qualifier les use cases et assurer leur mise en œuvre. * Assurer toutes les étapes d'un projet Data Science : cadrage, exploration, modélisation (POC), industrialisation, documentation et mesure de la performance. * Contribuer à l'animation de la roadmap IA, au pilotage des projets et à la dynamique de l'équipe Data Science au sein de la direction Data & IA.

Nous recherchons un Data Scientist senior pour intervenir sur le développement du cœur de calcul d'une plateforme stratégique dans le secteur des réseaux énergétiques intelligents. La mission s'inscrit dans un contexte à forts enjeux : réduction des émissions carbone, déploiement des énergies renouvelables et digitalisation à grande échelle. Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec des Product Owners, chefs de projets, experts data et SI, dans une organisation agile. Responsabilités * Développement de modèles statistiques et algorithmes sur données temps réel / séries temporelles. * Modélisation mathématique et optimisation (linéaire, non linéaire, heuristique). * Mise en œuvre de prototypes et industrialisation des algorithmes. * Restitution claire des résultats aux parties prenantes métier. * Application de bonnes pratiques de code et structuration robuste des modules Python.

Pour intervenir sur un projet Data ambitieux visant à moderniser, simplifier et harmoniser l'infrastructure Data. Ce projet comprend la refonte de la plateforme logicielle, l'optimisation du modèle data et l'amélioration des outils de reporting. Architecture actuelle : * Stockage des données : Oracle on premise * Langage de programmation : PL SQL, SQL, SAS * Data visualisation : SAS VIYA * Plateforme : OBIEE Architecture cible : * Stockage des données : Cloud Azure * Langage de programmation : Pyspark * Data visualisation : Power BI * Plateforme : Power Apps ou autre à déterminer Le métier H&B a défini une stratégie globale que chaque pays doit décliner. La directrice Data, au sein de la direction des opérations business H&B, est en charge du projet pour la France., Nous recherchons un PMO capable de piloter des projets stratégiques de data transformation. Vous intégrerez l?équipe Data Operations pour accompagner le déploiement de la nouvelle plateforme Data, en veillant à son alignement avec les besoins métiers et la stratégie de l?entreprise. Missions principales : ? Planification et gestion de projet * Piloter le plan projet (budget, délais, ressources). * Identifier les jalons clés, établir des KPIs et assurer le suivi de l?avancement. * Suivre l?avancement des tâches, anticiper les risques et ajuster les priorités si nécessaire. ? Coordination des équipes * Collaborer avec des profils variés : data scientists, développeurs, data analystes, et équipes métiers. * Assurer une communication fluide entre les équipes techniques et opérationnelles. * Résoudre les obstacles qui ralentissent le projet. ? Organisation des phases de recette et de la gouvernance des données * Participer à la planification et au pilotage des phases de recette. * Contribuer à la mise en place et au suivi de la gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité réglementaire (notamment RGPD). * Mesurer l?impact des solutions déployées sur l?activité métier. ? Accompagnement au changement * Former et sensibiliser les utilisateurs finaux à l?utilisation des nouvelles solutions ou outils data. * Accompagner l?intégration des solutions dans les processus métiers existants.