Jaya
Chez Jaya, on connecte les bons talents aux bons projets. Jaya est spécialisée dans l'accompagnement de profils tech et data sur des missions à forte valeur ajoutée, en lien direct avec les enjeux de transformation de nos clients : refonte SI, cloud, data, retail intelligence, ERP, digitalisation RH… Nos consultants interviennent chez des acteurs engagés - grands groupes, scale-ups, organisations internationales - dans des environnements stimulants, où la tech n'est pas un support, mais un levier de croissance. Notre approche est simple : proximité, autonomie, montée en compétence, et des missions choisies pour leur impact autant que pour leur stack.
MISSION
Recherche d'un LEAD Data Engineer & MLOps dans un environnement exigeant et majoritairement on-prem / open source. I. Missions principales 1. Management opérationnel d'équipe (5-6 personnes) * Piloter et prioriser les activités quotidiennes * Accompagner et guider techniquement les équipes, * Faire grandir les profils, instaurer une dynamique saine et cohérente * Expérience solide de management d'équipe technique requise 2. Expertise technique forte (Data & MLOps) * Rôle d'architecte / référent technique sur l'ingénierie data & ML * Conception et mise en production de pipelines de données & modèles ML à l'échelle * Environnement principalement on-premise, avec approche open-source 3. Relais de vision & stratégie * Porter la vision produit / technique, pas juste exécuter * Capacité à arbitrer intelligemment, proposer une feuille de route claire, * À l'aise avec la config et le déploiement de modèles génératifs III. Structure actuelle (4 équipes) * Business Analysts * Data Scientists (ML, IA décisionnelle, ETL) * Data Ingénieurs Platform (Infra & traitement distribué) * Ingénieurs IA (générative, deep learning, chatbot, NLP) Le profil managera l'équipe Data Ingé Platform + potentiellement l'équipe IA selon son niveau d'ownership.
PROFIL RECHERCHÉ
* Être force de proposition face au haut management (grande autonomie) II. Stack & Compétences techniques Data Engineering / Platform * Optimisation d'ETL (SQL), orchestration avec Airflow * Maîtrise de data warehouses SQL/NoSQL * Stack idéale : SQL, Clickhouse, Airflow, outils open-source MLOps / IA Générative * Kubernetes, MLFlow, PyTorch * Expérience en mise en prod de modèles IA/ML sur GPU, Soft skills & Mindset attendus * Aimer coder et rester proche de la tech * Forte capacité d'adaptation, débrouillardise, frugalité * Savoir "dompter un univers hostile" : environnement politique et mouvant * Porter une vision cohérente malgré les moyens limités * Leadership naturel : choisir ses combats, légitimer son rôle * Français et anglais requis (niveau professionnel suffisant)
Paris
Paiement annuel
90000 - 70000
70000€ min - 70000€ max
28/07/2025
Freelance
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