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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, sécurisés et performants dans le cadre de projets data/IA, en environnement cloud ou hybride. Assurer la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées en aval par les data analysts, data scientists et outils BI., Connaissance des architectures et solutions Data Warehousing, Data Lake et Lakehouse : Databricks, Snowflake, Google Big Query, Microsoft Fabric? Outils d?orchestration : Airflow, dbt, Azure Data Factory, Dataiku ou équivalent Stockage & ingestion : S3 / ADLS, Kafka, Delta Lake, Parquet CI/CD : Git, GitLab CI, Jenkins Connaissance d?au moins un cloud provider : Azure, GCP ou AWS Notions de sécurité et gouvernance : qualité des données, data lineage, monitoring, gestion des accès Exemples de livrables attendus Pipelines de collecte, transformation et exposition des données Documentation technique des flux Tests automatisés, supervision et alerting Contribution à la mise en place d?une architecture scalable et résiliente
Technologies de l'Information et de la CommunicationVous serez au sein de l'équipe en charge de l?implémentation, de l?exploitation et de la maintenance de la plateforme technologique. Vous aurez pour mission de participer au de?veloppement et a? la maintenance de la de?finition as code de la plateforme technologique, qui comprend, dans un contexte exigeant de se?curite?, son infrastructure, ses applications a? destination des Data Scientists. Missions principales : Intégrer de nouvelles fonctionnalités à partir de composants open source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Répartition indicative des tâches : Terraform (45?%) : gestion d?une infrastructure entièrement définie en Infrastructure as Code. Helm charts & Dockerfiles (30?%) : packaging et déploiement des applications. Bash (20?%) : développement et maintien de scripts d?automatisation et d?outils de vérification/déploiement. Python (5?%) : collaboration avec les data engineers (échanges autour des cas d?usage, tests, prise en compte des besoins utilisateurs). Automatiser les déploiements d?infrastructures cloud à grande échelle sur Microsoft Azure, en s?appuyant sur Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Intégrer et automatiser le déploiement de composants transverses essentiels à la plateforme : Services d?authentification et de gestion (Ingress, Keycloak, Nexus...) Composants de traitement et d?analyse de données sur Kubernetes (GitLab, Jupyter, Spark, PostgreSQL, etc.) Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les enjeux de sécurité. Contribuer à l?évolution de l?architecture de la plateforme, en collaboration avec les architectes et le directeur technique, en apportant votre expertise en cloud ou systèmes distribués. Appliquer rigoureusement les bonnes pratiques de sécurité des données et des infrastructures dans le développement des nouvelles fonctionnalités. Rédiger et mettre à jour la documentation technique afin de favoriser la capitalisation et le partage des connaissances au sein de l?équipe.
Technologies de l'Information et de la CommunicationDéveloppement des microservices Java Spring Boot/Terraform dans un contexte PaaS Environnement Docker/Kubernetes, CI/CD : savoir utiliser ces environnements pour déployer les différents microservices Sécurisation et intégration d'IBM Cloud dans le SI du groupe., La squad K-OPS a pour mission d?intégrer ses produits dans le Cloud d?IBM au sein du système d?information. Pour cela elle pilote la mise en ?uvre des offres Kubernetes, ainsi que la sécurisation des ces offres en respectant les standards du groupe qui permette au groupe d?évoluer dans le monde régulé bancaire. La valeur ajoutée de la squad K-OPS est d?apporter cette surcouche nécessaire à un organisme bancaire permettant aux développeurs et Ops des métiers et filiale du groupe de consommer directement les services Cloud. Elle est donc le vecteur d?accélération à l?adoption du Cloud dans le groupe en mettant à disposition des ressources prêt à l?emploi, sécurisées, intégrées et à la demande.
Technologies de l'Information et de la Communication1. Data analyse portant sur le croisement des données de production : « qualité produite » vs « qualité perçue » ? Développement de flux automatiques d?ingestion de nouvelles bases de données ? Tests et vigie sur les alimentations ? Réalisation d?analyses de croisement des data production (en lien avec l?équipe data production), d?autres données pertinentes et des data 2) Data analyse portant sur l?intégration et la mise à disposition de données de production dans un modèle de prédiction ? Intégration des données de production à des données clients pour mise à disposition des fichiers de re contact clients une fois par semaine auprès du service réservation concerné ? Industrialisation de la mise à disposition des data de production, dans le cadre du modèle, pour pérenniser le modèle de prédiction ? Mise en place d'outils automatiques de contrôle de la fraicheur des données pour les modèles et tableaux BI 3. Data analyse portant sur le développement de Power BI et l?accompagnement des projets ad hoc d?analyse des données ? Appui au développement et à l?optimisation des BI gérés par l?équipe au service du business des commanditaires internes 4. Data analyse portant sur la segmentation CRM SLO ? Ajustements éventuels du projet existant, des flux d?industrialisation, des recommandations et mise à disposition de la donnée pour activation. Livrables : ? Livraison de support d?analyse PPT, Excel, Power BI ? Scripts / codes Dataiku d?industrialisation avec documentations associées ? Documentation sur les définitions d?indicateurs ? Documents de partage à l?équipe DSI
Technologies de l'Information et de la Communication* Résoudre des problèmes techniques complexes * Accompagner techniquement les membres de l'équipe DevOps * Proposer des optimisations et axes d'amélioration * Collaborer avec les équipes métiers et techniques
Technologies de l'Information et de la CommunicationNous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Business Analyst expérimenté(e), dans le cadre d'une mission stratégique liée à la performance logistique., En tant que Data Business Analyst, vous serez chargé(e) de : * Recueillir les besoins auprès des équipes métiers (logistique, achats, commerce, production, etc.), * Harmoniser, nettoyer et croiser les données issues de différents systèmes, * Créer des reportings opérationnels et stratégiques à la demande, * Analyser les performances globales et identifier des leviers d'optimisation, * Traduire les analyses en recommandations claires et les présenter aux parties prenantes, * Être un point de contact transversal entre les services métier et IT/data.
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation, et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing , l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
