Devops

Contexte technique : * Développement de microservices en Terraform, Ansible et Python, dans un environnement IaaS orienté CI/CD et Go * Utilisation de ces environnements pour le déploiement automatisé de microservices * Intégration et sécurisation d'un Cloud provider externe dans un SI bancaire complexe Principales missions : * Refonte de l'orchestrateur existant via des développements en Python, Ansible et Terraform * Déploiement d'une surcouche technique permettant l'intégration complète du Cloud provider dans le SI du groupe * Conception d'une interface consommable via API, afin d'offrir une expérience Cloud « as a service » aux équipes internes développant les applications métiers du groupe

Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu de disponibilité et de scalabilité, dans une démarche DevOps / qualité de service, en lien avec les équipes de développement et d'exploitation. Vos missions: * Définir et piloter des stratégies de tests de performance (tests de charge, stress, endurance, etc.) * Mettre en œuvre des campagnes de tests avec Neoload : conception, exécution, analyse des résultats * Participer à l'intégration continue des tests dans les chaînes DevOps existantes * Exploiter les résultats via des outils de monitoring / observabilité pour remonter les indicateurs clés (temps de réponse, saturation, erreurs) * Identifier les goulots d'étranglement, rédiger les rapports d'analyse de performance et collaborer avec les équipes Dev et Ops pour les plans de remédiation * Participer à la mise en place de scripts et d'outils d'automatisation (Python, pipelines CI/CD) * Veiller à la qualité des livrables et au respect des exigences de non-régression performance dans les environnements de recette et pré-prod

* Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) * Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. * Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. * Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. * Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). * Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. * Environnement technique de la mission : * Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) * Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau, * Technologies Reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos * Travail avec un partenaire offshore * Certifications sur la suite MSBI Environnement de travail

L'ingénieur Devops orienté IA et Cloud public intégrera la tribu en charge du périmètre Data. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA. Missions : * Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops » * Provisionner les moyens techniques d'infrastructure dans tous les environnements * Intégrer les produits dans les plateformes AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management) * Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d'infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS * Mettre en place les indicateurs d'observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s'assurer de l'intégration des exigences de production dans les applications livrées * Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d'exécution des modèles * Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d'IA. * Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d'exploitabilité * Réaliser les actes de MEP * Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting * Anticiper, traiter et suivre les incidents d'exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires * Suivre les consommations et allocations des ressources * Normalisation des éléments produits * Sécurisation by design et revue périodiques * Maintien des capacités dans le temps * Capacité à identifier les opportunités et limites de l'open source vs des services managés * Capacité à fédérer autour des choix préconisés