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Background

Data Engineer (It) / Freelance

B-SSI

Non renseigné

MISSION

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, sécurisés et performants dans le cadre de projets data/IA, en environnement cloud ou hybride. Assurer la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées en aval par les data analysts, data scientists et outils BI., Connaissance des architectures et solutions Data Warehousing, Data Lake et Lakehouse : Databricks, Snowflake, Google Big Query, Microsoft Fabric? Outils d?orchestration : Airflow, dbt, Azure Data Factory, Dataiku ou équivalent Stockage & ingestion : S3 / ADLS, Kafka, Delta Lake, Parquet CI/CD : Git, GitLab CI, Jenkins Connaissance d?au moins un cloud provider : Azure, GCP ou AWS Notions de sécurité et gouvernance : qualité des données, data lineage, monitoring, gestion des accès Exemples de livrables attendus Pipelines de collecte, transformation et exposition des données Documentation technique des flux Tests automatisés, supervision et alerting Contribution à la mise en place d?une architecture scalable et résiliente

PROFIL RECHERCHÉ

Maîtrise des langages de manipulation de données : Python (pyspark), SQL Expérience en traitement distribué : Spark, Apache Beam ou équivalent, Data Engineer Maîtrise des langages de manipulation de données : Python (pyspark), SQL Connaissance d?au moins un cloud provider : Azure, GCP ou AWS Notions de sécurité et gouvernance : qualité des données, data lineage, monitoring, gestion des accès

DETAIL DE L'OFFRE

Secteur

Secteur

Technologies de l'Information et de la Communication

Lieu

Lieu

Paris

Durée

Durée

Plein temps (> 32 heures)

Fréquence

Fréquence

Non renseigné

Date de publication

Date de publication

06/06/2025

Type Mission

Type Mission

Freelance

Compétences

Compétences

  • Airflow
  • Amazon Web Services
  • Amazon S3
  • Automatisation des Tests
  • Microsoft Azure
  • Intégration Continue
  • Entreposage de Données
  • Python (Langage de Programmation)
  • Structured Query Language (SQL)
  • Parquet
  • Traitement des Données
  • Google Cloud
  • Azure Data Factory
  • Snowflake
  • Apache Spark
  • Git
  • Pyspark
  • Gitlab ci
  • Data Lineage
  • Apache Kafka
  • Dataiku
  • Apache Beam
  • Jenkins
  • Databricks
  • Architecture
  • Qualité des Données
  • Thérapie Comportementale Dialectique
  • Inventaire et Contrôle du Stock
  • Documentation Technique

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* Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) * Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. * Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. * Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. * Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). * Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. * Environnement technique de la mission : * Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) * Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau, * Technologies Reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos * Travail avec un partenaire offshore * Certifications sur la suite MSBI Environnement de travail

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