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Dataops Nosql/Kubernetes - Levallois-Perret - Plein temps (> 32 heures)

JEMS

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MISSION

Notre client dans le secteur bancaire recherche un profil technique senior aux compétences transverses, à mi-chemin entre un spécialiste des technologies de stockage de données modernes (NoSQL), un ingénieur DataOps, et un expert des plateformes conteneurisées. Cette mission stratégique consiste à concevoir, industrialiser, intégrer et maintenir des solutions Data orientées NoSQL (comme Redis, MongoDB, bases vectorielles…), déployées dans des environnements Kubernetes. L'objectif est de garantir la fiabilité, la performance et la sécurité de ces solutions dans un cadre automatisé, sécurisé et évolutif., (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) * Une entreprise reconnue "Great Place To Work" * Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales 𝐌𝐎𝐁𝐈𝐋𝐈𝐓𝐄 Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. 𝐃𝐈𝐕𝐄𝐑𝐒𝐈𝐓𝐄 Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. 𝐋𝐄𝐒 𝐕𝐀𝐋𝐄𝐔𝐑𝐒 𝐉𝐄𝐌𝐒 Les valeurs représentent le savoir être de l'entreprise. Elles sont fondamentales car elles décrivent notre approche du travail ainsi que les conditions de vie chez JEMS. Nous en avons quatre : l'engagement, l'agilité, l'audace, la diversité

PROFIL RECHERCHÉ

1. Expérience en bases de données NoSQL * Redis et MongoDB sont indispensables * La connaissance de bases vectorielles est un gros plus 2. Compétences avancées Kubernetes * Packager des solutions dans Kubernetes * Savoir gérer le monitoring, alerting, gestion des droits * Être à l'aise avec les Custom Resource Definitions (CRD), Helm, ArgoCD est un atout * Expertise GitOps et CI/CD obligatoire 3. Dimension DataOps / RUN * Mise en place automatisée et industrialisée des services (Terraform, Ansible…) * Capacité à assurer le RUN : supervision, alerting, diagnostic incident * Bonnes pratiques DevOps appliquées au monde Data Environnement de travail * Langages : Python, Java * NoSQL : Redis, MongoDB, bases vectorielles * Stockage : S3, MinIO * Orchestration : Kubernetes * Cloud : AWS ou GCP * Suivi Agile : Jira

DETAIL DE L'OFFRE

Secteur

Secteur

Technologies de l'Information et de la Communication

Lieu

Lieu

Levallois-Perret

Durée

Durée

Plein temps (> 32 heures)

Fréquence

Fréquence

Paiement horaire

Rémunération journalière

Rémunération journalière

100€ min - 100€ max

Date de publication

Date de publication

27/06/2025

Type Mission

Type Mission

Freelance

Compétences

Compétences

  • Java (Langage de Programmation)
  • Méthodologie Agile
  • Amazon Web Services
  • Amazon S3
  • JIRA
  • Cloud Computing
  • Bases de Données
  • Intégration Continue
  • DevOps
  • Python (Langage de Programmation)
  • MongoDB
  • NoSQL
  • Redis
  • Ansible
  • DataOps
  • Technologies de Stockage de Données
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Agilité
  • Services Bancaires
  • Inventaire et Contrôle du Stock
  • Gestion des Droits

NOS DERNIÈRES MISSIONS
FREELANCE

Notre plateforme gratuite rassemble des milliers de missions freelance mises à jour régulièrement.

Mission Freelance Dataops / Mlops / Ia

Nous recherchons un profil type architecte DataOps, MLOps, AI pour participer au design technique, à l'implémentation en production, à l'industrialisation, et au support et à l'amélioration continue des produits et services d'IA pour les métiers et fonctions du groupe Vous travaillerez avec le front sur : * L'élaboration, la mise en production, l'amélioration continue et le support opérationnel des fonctionnalités à valeur ajoutée autour des produits et services du Datalab : APIs, workflows MLOps, pipelines, dashboards, etc. You build it, you run it! * Participer au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science de Production du Groupe * Mettre en place les outils et bonnes pratiques, et accompagner les clients dans les démarches MLOps / LLMOps autour de ces outils. * Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de frameworks de calcul distribué et/ou d'accélérateurs de calcul hardware (GPU). * Renforcer les équipes de Support et d'accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d'IA du groupe (best practices, mentoring, etc). Environnement technique de l'équipe Front * Docker / Kubernetes / OpenShift * Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) * GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) * Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) * Programmation en python * Shell scipting * MLFlow / KubeFlow * Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : Hashicorp Vault, Gitlab, Gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow, Notre équipe est passée de 4 à 15 personnes en 2ans et nous passons à 20 cette année. Elle est séparée en 3 « mini-équipes » : * Front / AI Competency Center : Assurent le développement des solutions à offrir as-as-service et l'accompagnement des utilisateurs. * Automation : Pratiques DevSecOps / GitOps. / MLOps / LLMOps * GPU Grid System : Assurent l'administration des systèmes et un grid de GPU on premises … Et un PO Nous travaillons de pair avec : * Une équipe de DevOps pour les outils de plateformes (Vault, SSO etc...) * Une équipe de SRE pour les plateformes d'infra * Une équipe qui supporte le Datalake (Trino, Spark, et Minio) Environnement de travail

Technologies de l'Information et de la Communication
Montreuil Freelance

Architecte Dataops

Dans le cadre des missions de l'équipe Log Analytics, nous souhaitons une prestation d'expertise technique de RUN et de Build sur les produits Kafka et de la stack Elastic (Data Architecture + OPS + Data Engineering + notions Data Analyse). Les missions sont : - Intégration dans une équipe d'experts techniques pour maintenir en conditions opérationnelles des plateformes de données très ambitieuses - Participation aux évolutions des plateformes, des services rendus, améliorer la fiabilité et les performances des clusters mis en place (setup, configuration, optimisation, troubleshooting) - Accompagnement nos clients dans leurs usages, les guider dans les meilleurs usages des produits - Force de proposition pour automatiser, industrialiser et rendre plus efficientes nos implémentations et nos interactions clients - Prise en charge le monitoring de nos plateformes afin de permettre et garantir le respect de nos SLAs - Prise en charge le RUN niveau 1/2/3 de nos platformes, En déposant votre mission, vous bénéficiez d'un matching efficace pour trouver le freelance correspondant à votre besoin. Je dépose une mission Bénéficiez d'une sécurité financière Ainsi que des avantages d'un salarié, soyez déchargé des tâches administratives grâce au portage salarial.

Technologies de l'Information et de la Communication
Paris Freelance

Data Platform Engineer / Dataops Aws (It) / Freelance

Sur AWS, je cherche un DataOps (Data Platform Engineer), avec des expériences significatives sur le stack "Data" d'AWS (Athena, Glue, Airflow, Lake Formation, EMR) et aussi sur de l'infra-as-code (nous utilisons AWS CDK). Expertise confirmée sur les services Data d?AWS : Athena, Glue, Lake Formation, EMR, Airflow (MWAA ou self-managed) Très bonne maîtrise des pratiques DataOps et des pipelines de traitement de données Solide expérience en Infrastructure-as-Code, en particulier avec AWS CDK Connaissance des architectures Data Lake / Data Mesh est un plus Rigueur, autonomie et capacité à s?adapter dans un environnement complexe, Consultant freelance sénior, à l?aise avec les environnements AWS à forte volumétrie Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, DevOps, Infra) Process de recrutement Test technique (type Codingame ou étude de cas orientée Data) / quelques questions technique par téléphone Entretien physique dans les locaux

Technologies de l'Information et de la Communication
Paris Freelance

Dataops Nosql/Kubernetes

Notre client dans le secteur bancaire recherche un profil technique senior aux compétences transverses, à mi-chemin entre un spécialiste des technologies de stockage de données modernes (NoSQL), un ingénieur DataOps, et un expert des plateformes conteneurisées. Cette mission stratégique consiste à concevoir, industrialiser, intégrer et maintenir des solutions Data orientées NoSQL (comme Redis, MongoDB, bases vectorielles…), déployées dans des environnements Kubernetes. L'objectif est de garantir la fiabilité, la performance et la sécurité de ces solutions dans un cadre automatisé, sécurisé et évolutif., (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) * Une entreprise reconnue "Great Place To Work" * Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales 𝐌𝐎𝐁𝐈𝐋𝐈𝐓𝐄 Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. 𝐃𝐈𝐕𝐄𝐑𝐒𝐈𝐓𝐄 Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. 𝐋𝐄𝐒 𝐕𝐀𝐋𝐄𝐔𝐑𝐒 𝐉𝐄𝐌𝐒 Les valeurs représentent le savoir être de l'entreprise. Elles sont fondamentales car elles décrivent notre approche du travail ainsi que les conditions de vie chez JEMS. Nous en avons quatre : l'engagement, l'agilité, l'audace, la diversité

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