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Notre client dans le secteur bancaire recherche un profil technique senior aux compétences transverses, à mi-chemin entre un spécialiste des technologies de stockage de données modernes (NoSQL), un ingénieur DataOps, et un expert des plateformes conteneurisées. Cette mission stratégique consiste à concevoir, industrialiser, intégrer et maintenir des solutions Data orientées NoSQL (comme Redis, MongoDB, bases vectorielles…), déployées dans des environnements Kubernetes. L'objectif est de garantir la fiabilité, la performance et la sécurité de ces solutions dans un cadre automatisé, sécurisé et évolutif., (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) * Une entreprise reconnue "Great Place To Work" * Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales 𝐌𝐎𝐁𝐈𝐋𝐈𝐓𝐄 Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. 𝐃𝐈𝐕𝐄𝐑𝐒𝐈𝐓𝐄 Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. 𝐋𝐄𝐒 𝐕𝐀𝐋𝐄𝐔𝐑𝐒 𝐉𝐄𝐌𝐒 Les valeurs représentent le savoir être de l'entreprise. Elles sont fondamentales car elles décrivent notre approche du travail ainsi que les conditions de vie chez JEMS. Nous en avons quatre : l'engagement, l'agilité, l'audace, la diversité
1. Expérience en bases de données NoSQL * Redis et MongoDB sont indispensables * La connaissance de bases vectorielles est un gros plus 2. Compétences avancées Kubernetes * Packager des solutions dans Kubernetes * Savoir gérer le monitoring, alerting, gestion des droits * Être à l'aise avec les Custom Resource Definitions (CRD), Helm, ArgoCD est un atout * Expertise GitOps et CI/CD obligatoire 3. Dimension DataOps / RUN * Mise en place automatisée et industrialisée des services (Terraform, Ansible…) * Capacité à assurer le RUN : supervision, alerting, diagnostic incident * Bonnes pratiques DevOps appliquées au monde Data Environnement de travail * Langages : Python, Java * NoSQL : Redis, MongoDB, bases vectorielles * Stockage : S3, MinIO * Orchestration : Kubernetes * Cloud : AWS ou GCP * Suivi Agile : Jira
Technologies de l'Information et de la Communication
Levallois-Perret
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27/06/2025
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