Data Platform Engineer / Dataops Aws (It) / Freelance - Paris - Plein temps (> 32 heures)

Vous avez un talent pour le management et l'animation d'équipe, et vous maîtrisez les enjeux de la gestion de patrimoine ?, Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'animation de votre réseau de conseillers indépendants en gestion de patrimoine. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Le développement du réseau : recruter de nouveaux conseillers indépendants et contribuer à la croissance du réseau, - L'animation de réseau : créer une dynamique d'équipe en organisant des réunions, des formations et des échanges réguliers pour renforcer la cohésion du réseau, - L'accompagnement : être le contact privilégié des indépendants, et les accompagner au quotidien (formation commerciale ou technique sur la Gestion de patrimoine, accompagnement en RDV clients, coaching...), - Le développement de votre portefeuille de clients privés : prospection, apport d'affaires, propositions de solutions d'investissements immobiliers et financiers., Le statut d'indépendant vous offre de nombreux avantages ! - De la liberté dans la gestion de votre activité - De travailler en home office - De ne pas avoir d'objectifs imposés - D'être acteur/rice de sa réussite Nous proposons un modèle de rémunération composé de commissions déplafonnées basées sur votre performance et la performance des mandataires que vous animez. Si vous partagez nos valeurs d'excellence, d'engagement, et souhaitez participer activement à la croissance de notre activité, n'hésitez plus : postulez et rencontrons-nous !

* Développement et maintenance des pipelines de données * Traitement, transformation et valorisation des données à grande échelle * Contribution à l'architecture et à la structuration des flux Big Data * Collaboration avec les équipes Data Science, BI et produit * Participation à l'amélioration continue des plateformes et outils

Ce poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale, et de l'optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers., Boosting par gradient Confirmé crossvalidation Confirmé langage sql Expert Power BI Expert Programmation Python Expert Modélisation Statistique Expert régularisation Confirmé

Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Maîtrise approfondie des modèles de séries temporelles (ARIMA, état-espace, bayésiens hiérarchiques, etc.). Connaissance des problèmes d'endogénéité, des méthodes de contrôle (instruments, double robustesse, etc.). Maîtrise des tests statistiques (hypothèse, robustesse, validité externe), et des méthodologies d'AB testing. Compétence en analyse causale, ou capacité à discuter la causalité dans un environnement de données observationnelles., Karma Partners, 1ère ESN collaborative française, c'est avant tout un état d'esprit ou comment vivre l'ESN autrement. C'est la volonté de replacer le Capital humain au centre de nos préoccupations, une manière de travailler et de collaborer dans le respect de valeurs fortes et conviviales. Ce mode de fonctionnement unique où les Consultants deviennent à nos côtés de vrais partenaires commerciaux connait actuellement un très fort succès auprès de nos Clients Grands Comptes chez qui nous sommes déjà référencés et désireux d'entendre un discours nouveau sur le marché, et des Consultants, blasés des SSII classiques. Retrouvez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/karma-partners/?viewAsMember=true