Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, un grand groupe français renforce son équipe afin de développer et industrialiser de nouveaux produits d'intelligence artificielle. Vous intégrerez une DSI engagée dans une transformation ambitieuse des usages métiers grâce à l'IA, avec un fort niveau d'innovation autour de l'IA générative, de l'agentique et du Machine Learning.
Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative et des systèmes agentiques. - Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant aux besoins métiers. - Industrialiser les solutions IA en appliquant les bonnes pratiques DevOps et MLOps. - Optimiser les déploiements sur Google Cloud Platform et Kubernetes afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts. - Développer de nouvelles fonctionnalités pour un portail interne dédié à l'IA. - Accompagner les Data Scientists et les équipes de développement dans l'utilisation de l'écosystème GCP. - Participer à l'évolution des standards, frameworks et bonnes pratiques autour de la plateforme Data & IA. Environnement de travail Vous évoluerez au sein d'une équipe Data & IA en pleine croissance, au coeur d'une stratégie de transformation digitale ambitieuse. L'environnement technique est résolument moderne, avec un fort investissement sur Google Cloud Platform, Kubernetes, l'IA Générative et les architectures MLOps. Vous collaborerez quotidiennement avec des Data Scientists, développeurs, experts Cloud et équipes d'infrastructure afin de concevoir des solutions IA robustes, industrialisées et déployées à grande échelle.
Profil recherchéConsultant(e) expérimenté(e) capable d'évoluer sur des problématiques de développement IA et d'industrialisation des modèlesMaîtrise de PythonCompétences en IA Générative (LangChain, ADK ou technologies équivalentes)Expérience en Machine Learning / Deep Learning (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow...)Connaissance des pratiques DevOps (Git)Expérience avec Google Cloud Platform (GCP)Compétences appréciées en KubernetesDéveloppement d'API Python (FastAPI, Pydantic ou équivalent) fortement appréciéConnaissance des pratiques MLOps et industrialisation des modèles IAExpérience dans la mise en production de solutions d'IA à grande échelleQualités personnelles : autonome, curieux(se), force de proposition Mais aussi... Taux journalier :460.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, 1. Consultant(e) expérimenté(e) capable d'évoluer sur des problématiques de développement IA et d'industrialisation des modèles 2. Maîtrise de Python 3. Compétences en IA Générative (LangChain, ADK ou technologies équivalentes) 4. Expérience en Machine Learning / Deep Learning (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow...) 5. Connaissance des pratiques DevOps (Git) 6. Expérience avec Google Cloud Platform (GCP) 7. Compétences appréciées en Kubernetes 8. Développement d'API Python (FastAPI, Pydantic ou équivalent) fortement apprécié 9. Connaissance des pratiques MLOps et industrialisation des modèles IA 10. Expérience dans la mise en production de solutions d'IA à grande échelle 11. Qualités personnelles : autonome, curieux(se), force de proposition EUR Machine learning Force de proposition Intelligence artificielle Google cloud platform Git Kubernetes Python
Partager cette mission via
Explore ces missions en lien avec tes compétences et ton expérience.
Une mission freelance est un projet temporaire réalisé pour une entreprise cliente, avec un périmètre, des livrables et un budget définis. Sur InFreelancing, les missions peuvent être ponctuelles, régulières ou longues. Tu organises librement ton travail tout en respectant les objectifs fixés.
Crée un compte complet avec tes compétences et expériences, consulte les missions disponibles et postule avec un message personnalisé démontrant ta compréhension du besoin. Suis tes candidatures dans ton tableau de bord et reste réactif aux contacts des entreprises.
Un profil InFreelancing bien optimisé est ta vitrine professionnelle et augmente significativement tes chances d’être contacté. Les algorithmes de la plateforme favorisent les profils complets dans les résultats de recherche, te permettant de te démarquer et d’attirer des opportunités adaptées à ton expertise.
