W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.
Au sein d'une équipe dédiée aux plateformes Data & IA, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des solutions d'intelligence artificielle. Vous intervenez à la croisée du développement logiciel, du DevOps et des architectures IA afin de fournir des outils et infrastructures robustes permettant d'accélérer les projets Data Science et Machine Learning. Missions principales - Mettre à disposition les outils nécessaires au développement et à l'exploitation des solutions IA (environnements de développement, monitoring, observabilité, etc.). - Participer à la définition et au déploiement des pratiques MLOps. - Concevoir, déployer et maintenir une plateforme dédiée aux usages IA. - Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation des applications et services IA. - Définir et mettre en oeuvre des architectures techniques évolutives, fiables et sécurisées. - Appliquer les principes d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD). - Anticiper les besoins de montée en charge et de performance des plateformes. - Contribuer à l'optimisation des coûts d'infrastructure dans une démarche FinOps. - Assurer une veille technologique sur les sujets Data, IA, Cloud, DevOps et MLOps. - Collaborer avec les équipes Data Science, Développement et Infrastructure pour faciliter l'industrialisation des projets IA.
Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire. - Expérience significative dans le développement logiciel et l'industrialisation de solutions techniques., Très bonne maîtrise des principes de Software Engineering : - Design Patterns - Architecture logicielle - Bonnes pratiques de développement - Tests unitaires et d'intégration - Qualité de code - Excellentes compétences en développement orienté objet (Python ou autre langage équivalent). - Bonne maîtrise de Python. - Bonne maîtrise de SQL. - Connaissances solides des pratiques DevOps : - Docker - Kubernetes - Helm - Infrastructure et pipelines as code - CI/CD, Connaissances ou expérience en MLOps. - Connaissance des environnements Data et Machine Learning. - Familiarité avec les plateformes Cloud et les architectures distribuées, Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.
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