Non renseigné
Vous intégrez une équipe en charge de l'infrastructure de gestion de la donnée d'un acteur bancaire en ligne à très forte volumétrie, sur un système d'information majoritairement construit en briques open source. L'équipe couvre l'intégralité du cycle de vie des plateformes data - conception, déploiement, administration, supervision - sans séparation build/run ni logique de procédures cloisonnées. Vous n'êtes pas administrateur de bases de données au sens classique : vous concevez, scalez, sécurisez et industrialisez les moteurs de données. L'optimisation de requêtes reste marginale. Volumétrie de référence : 180 instances MySQL avec sharding, cluster Hadoop d'environ 3 Po, stockage objet S3 de plusieurs pétaoctets. Vos missions : * Traitement N3 des incidents de production sur l'ensemble des briques de gestion de la donnée * Industrialisation des moteurs de données via déploiement automatisé (Terraform, sur VM pré-outillées EDR/hardening) * Conception et exploitation des mécanismes de haute disponibilité, scalabilité, réplication et sharding à l'échelle * Définition et exécution des stratégies de backup/restauration sur gros volumes * Traitement de l'obsolescence : montée de version MySQL vers 8.x sur l'ensemble du parc * Qualification et industrialisation de nouvelles briques techniques * Pilotage de la couche système sous-jacente et des couches d'exposition (ex. Consul) * Suivi des KPIs de production et mise en œuvre d'actions correctives * Traitement des sujets de sécurité sur les plateformes data * Interface quotidienne avec les équipes de développement et l'infrastructure
Environnement technique : * Socle commun : Linux (Debian/RHEL) niveau confirmé à avancé, Terraform/Ansible/Puppet, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes (RKE2) en trajectoire GitOps (ArgoCD) * Bigdata/Hadoop (cœur du poste) : Hadoop, Hive, Hue, Yarn, Zeppelin, Spark Streaming - niveau confirmé * Autres : Cassandra, Kafka, Airflow niveau confirmé ; MySQL niveau avancé ; suite ELK * Supervision : Zabbix, Prometheus, Grafana, Loki, * Expérience confirmée sur l'écosystème Hadoop (Hadoop, Hive, Hue, Yarn, Zeppelin, Spark Streaming) - c'est le cœur du poste, pas une brique parmi d'autres. On attend une pratique réelle de l'administration et du dépannage de cluster Hadoop en production, pas une simple utilisation applicative * Solide culture infrastructure système Linux (Debian/RHEL) et appétence marquée pour l'open source * Expérience réelle et vécue de la production - vous avez géré de vrais incidents, pas seulement exécuté des procédures cadrées. C'est le critère le plus discriminant du poste * Maîtrise conceptuelle de la gestion de la donnée à l'échelle : scalabilité, haute disponibilité, sharding, fonctionnement des brokers (Kafka, RabbitMQ) * Capacité à expliquer et dépanner en profondeur un cluster Hadoop et les briques associées en condition dégradée - pas seulement à utiliser des outils * Posture transversale complète : conception, déploiement, administration, supervision, sur l'ensemble des briques data dont Hadoop. Toute posture silo (DBA pur, ops système pur) est éliminatoire * Veille technologique active, culture infrastructure générale * Séniorité non bloquante : un profil junior avec des concepts Hadoop/data solides et de la motivation réelle est recevable
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