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Data Engineer - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

QosmiQ Networks

La Direction Data du Groupe a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, developper la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes inte mes des outils de pilotage et d'aide à la décision.

En pleine expansion, nous souhaitons renforcer l'équipe Data par de nouvelles expertises en data engineerng et aider ainsi à la mise en place de solutions Big Data dans un envionnement Cloud GCP. Cette équipe est composée d'un product owner et de data engineers., Sous l'impulsion de Luc Podrzycki, ingénieur et entrepreneur, QosmiQ Networks est né il y a plus de 15 ans de la volonté d'experts du monde des Télécoms et des Services digitaux, spécialistes des projets de transformation IT complexes et critiques, de valoriser la data et renforcer la confiance dans le digital. Si l'innovation est au cœur de notre ADN, c'est avant tout l'Humain qui reste au centre de nos activités. Il est le centre de notre démarche pour que la transformation soit vraiment utile et à son service. Il est au centre du jeu car une transformation réussie passe par une organisation humaine tendue vers cet objectif. Notre valeur ajoutée : une approche et un accompagnement sur mesure, depuis la réflexion stratégique et marketing, jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, en passant par la transformation et la formation. Le développement des compétences est un pilier de notre approche, pour accompagner de manière pertinente les
équipes de nos clients, mais également nos propres projets. La valeur de nos consultants repose sur de solides acquis techniques, mais nous nous attachons à valoriser la dimension humaine de notre approche chez nos clients et ce qui fait de chacun de nos consultants quelqu'un d'unique., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!

MISSION

Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données en batch, Apache Beam pour les traitements en streaming et Airflow pour l'orchestration. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc et PubSub de la Google Cloud Platfomm et Terraform pour la gestion de l'infrastructure., Au sein de l'equipe Data et au cœur de la plateforme data, la prestation se déroulera en collaboration avec les experts métier de la donnée, les product owners, les data scientists ou encore les data managers.

Cette plateforme repose sur une architecture Lakehouse construite sur la Google Cloud Plateform.

En travaillant avec les autres Data Engineers de l'équipe, la prestation consistera à participer à :
* La collecte et l'ingestion de différentes sources de donnéesnon homogènes.
* La mise en place de pipelines de traitement de données.
* Le développement des modèles de données.
* L'extraction et l'exposition des donnees du Lakehouse vers d'au tres services.
* L'industrialisation des projets sur la GCP.
* La mise en place et la maintenance des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de donnees.
* La participation aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données.
* La participation active aux différentes phases de grooming, cadrage et planification des tâches avec l'équipe

PROFIL RECHERCHÉ

* 3 ans d'expérience minimum dans un environnement data
* Compétences solides en data : structures de données, code, architecture
* Connaissances de l'un des Cloud Provider Public, de préférence GCP
* Expériences professionnelles avec les langages SQL et Python
* Références professionnelles sur des projets Big Data, de préférence Pyspark, Big Query et Airflow
* Expertises dans la mise en place de pipeline ETL/ELT
* Bonnes connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD
* Forte capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
* Pratique des méthodes Agile (Scrum/Kanban)

DETAIL DE L'OFFRE

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