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Analytics Engineer - Paris - Plein temps (> 32 heures)

Hymaïa

Hymaia est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l'ère de l'IA.

Rejoindre Hymaïa, c'est faire partie d'une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C'est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.

MISSION

Si tu souhaites être au coeur de l'écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit. Hymaïa, c'est avant tout une volonté d'être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l'opportunité d'avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l'AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées., Nous recherchons un.e Analytics Engineer pour jouer un rôle essentiel dans l'application des bonnes pratiques de Software Engineering dans la production de pipelines et transformations Analytics., Analytics Engineering
* Transformer des données brutes en insights activables grâce à aux outils modernes d'analytics engineering.
* Concevoir et mettre en œuvre des Data Models et une logique de transformation robustes, évolutifs et maintenables.
* Diffuser les bonnes pratiques de Software & Analytics Engineering au sein des équipes
* Créer des Datamarts métier et mettre en place des dashboards interactifs

Cross-Collaboration
* Collaborer avec des équipes cross-fonctionnelles pour comprendre les besoins, définir les exigences en matière de données et fournir des Data Products impactants.
* Animer des ateliers de modélisation permettant d'aligner les équipes Data et métier
* Être force de proposition dans la gestion de la gouvernance de la donnée

Analytics & IA
* Contribuer à la stratégie IA et Analytics de nos clients
* Être en veille et expérimentation constante de nouveaux outils, en proposant des processus innovants et en explorant les dernières technologies
* Utiliser l'IA de manière pragmatique afin d'optimiser la génération de code et la documentation

PROFIL RECHERCHÉ

* Minimum 4 ans d'expérience en Analytics Engineering ou rôle similaire
* Expert.e en SQL avec une solide expérience dans la conception, le déploiement et la maintenance de modèles de données complexes dans un environnement de production.
* Expertise confirmée en data modeling & transformation: dbt (Core/Cloud, macros, packages, tests), Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.
* Maîtrise d'un ou plusieurs outils de BI modernes (Metabase, Omni, Looker, Power BI, etc.)
* Excellence relationnelle avec une grande variété d'interlocuteurs
* Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes
* Esprit de collaboration avec Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Product Managers
* Passion pour la démocratisation de la Data et l'IA
* Maîtrise professionnelle de l'anglais pour animer des ateliers internationaux
* Une expérience pratique de l'utilisation des outils GenAI tout au long du cycle de vie analytique, non seulement pour accélérer ton processus de développement, mais aussi pour faciliter l'exploration des données, la génération d'hypothèses et la synthèse des résultats analytiques.
* Expérience avérée dans le domaine du Data Quality monitoring, de la détection des anomalies et de la mise en œuvre de solutions d'observabilité.

Les points bonus fortement appréciés :
* Bonne connaissance de Python
* Expérience pratique dans le self-service analytics et contribution à la mise en place d'un environnement d'analyse mature.
* Maîtrise de l'orchestration (Airflow, etc.)

Nous offrons
* Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences

DETAIL DE L'OFFRE

Entreprise

Entreprise

Hymaïa

Secteur

Secteur

Technologies de l'Information et de la Communication

Lieu

Lieu

Paris

Durée

Durée

Plein temps (> 32 heures)

Fréquence

Fréquence

Paiement annuel

Rémunération

Rémunération

A négocier avec le recruteur

Rémunération journalière

Rémunération journalière

A négocier avec le recruteur

Date de publication

Date de publication

10/09/2025

Type Mission

Type Mission

Freelance

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Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir en prestation (nearshore) dans le cadre d'un projet de transformation data ambitieux chez un acteur majeur du retail. L'objectif ? Concevoir, piloter et opérer des systèmes analytiques robustes, scalables et sécurisés, tout en encadrant techniquement une équipe de data engineers., * Concevoir et opérer des pipelines data de bout en bout (ingestion, traitement, modélisation, valorisation, restitution) * Développer et maintenir les applications back-end d'une plateforme data & analytics * Garantir la qualité, la sécurité, l'observabilité et la scalabilité des solutions déployées * Implémenter des couches sémantiques et des modèles de données pour la visualisation * Participer activement à toutes les étapes du cycle de développement logiciel (conception, code, tests, CI/CD, déploiement) * Collaborer avec les équipes business, produit et design dans une méthodologie Scrum Les technologies et outils que tu utiliseras : * Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Composer) * Transformation : DBT (data build tool) * Visualisation : Looker (LookML) * Langages : SQL, Python * CI/CD & Qualité : Git, GitLab, tests automatisés, linting, Sonar * Observabilité : monitoring, alerting, logging

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