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Nous constituons un vivier de freelances spécialisés en data engineering pour anticiper les besoins de nos clients sur des projets Big Data et Cloud. Nous recherchons des Data Engineers expérimentés sur Spark et Scala, capables d'intervenir rapidement sur des missions à Nantes et Rennes, dans des contextes variés (banque/assurance, industrie, retail, services). En tant que Data Engineer Spark / Scala, vos missions pourront inclure : - Conception et développement de pipelines de données : ingestion, transformation, nettoyage et enrichissement de données massives. - Développement d'applications distribuées avec Apache Spark (Batch et Streaming) en Scala. - Industrialisation des traitements Big Data : optimisation des performances, gestion des volumes importants, parallélisation. - Mise en place d'architectures data : Data Lake, Data Warehouse, solutions temps réel. - Intégration Cloud : déploiement et utilisation des services Big Data sur AWS, Azure ou GCP (EMR, Databricks, Synapse, BigQuery, etc.). - Tests, qualité et fiabilité : mise en place de bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests unitaires et fonctionnels). - Sécurité et conformité : respect des normes RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données. - Documentation et partage : rédaction des spécifications techniques, bonnes pratiques et transmission de compétences aux équipes internes. - Collaboration transverse : travail étroit avec les Data Scientists, Data Analysts, Product Owners et Architectes pour répondre aux besoins métiers.

Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes, o Gestion des données Big Data (traçabilité, référencement) : Data Galaxy, Bases de données type data warehousing, NoSQL, in memory o Gestion d'identité IAM o Monitoring des solutions déployées : Azure Monitor / Log Analytics o Création et gestion de machines virtuelles (Azure Resource Manager) o Déploiement des solution modernes d'identité comme : Azure AD MFA, Azure AD Conditional Access, Azure AD Privileged Identity Management, Azure AD B2C et Azure AD Application Proxy o Conception, mise en œuvre et sécurisation des ressources, notamment Azure Active Directory, Azure App Service et les réseaux virtuels

Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d'Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l'IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d'aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l'IA, au service d'une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.

La mission s'inscrit dans un environnement Big Data et suit une méthode Agile. Objectifs de la mission Le consultant contribuera à : * Développer de nouveaux modèles et indicateurs * Industrialiser ces développements dans un environnement de production * APIser les services * Produire une documentation fonctionnelle et technique Livrables attendus * Développements en Python et Spark * Scripts d'intégration (Shell, éventuellement Perl / PHP) * Documentation technique & fonctionnelle * Services API * Code versionné sous Git / GitHub Méthodologie * Travail en mode Agile / Scrum

Conception et développement : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT en utilisant PySpark sur Databricks pour traiter de grandes quantités de données. - Leadership technique : Encadrer une équipe de Data Engineers, assurer la qualité du code, la conformité aux bonnes pratiques et participer aux revues de code. - Architecture et innovation : Participer à l'architecture des solutions Big Data sur Azure, proposer des optimisations et innovations techniques. - Gestion de projet : Collaborer avec les Product Owners et autres parties prenantes pour définir les besoins, estimer les efforts et respecter les délais. - Sécurité et conformité : Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données en respectant les standards et réglementations (ex : GDPR). - Veille technologique : Se tenir informé des évolutions des technologies Big Data, Azure, Python, Spark.