Tech Lead Data Engineering Big Data - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

* Concevoir, déployer et administrer des clusters Kafka en environnement de production. * Définir et mettre en place les bonnes pratiques d'architecture et de sécurité. * Assurer la supervision, le monitoring et la résolution proactive des incidents. * Optimiser la performance et la scalabilité des flux de données. * Automatiser les déploiements et la gestion des clusters (CI/CD, Infrastructure as Code). * Accompagner et former les équipes internes sur l'usage de Kafka et de son écosystème (Kafka Connect, Schema Registry, KSQL, etc.). * Contribuer aux choix technologiques et à la roadmap data/streaming.

Vous accompagnerez les équipes e-commerce, Loyalty, et Brands sur la qualité frontend. Vos principales missions seront les suivantes : Référent qualité : promotion des bonnes pratiques de développement frontend, capacité à réaliser des audits rapides de pages pour alimenter les équipes avec des pistes d'optimisations Web performance : suivi des Core Web Vitals, maîtrise d'outils de suivi de Real User Monitoring comme Splunk Observability, monitorings synthétiques Accessibilité : connaissance des critères du WCAG / la grille RGAA, les méthodologies de test de l'accessibilité (navigation au clavier, lecteurs d'écrans) Chaîne de delivery : optimisation des pipelines CI/CD, maîtrise de Gitlab CI, Docker Transition vers le cloud : connaissance des services front spécifiques à AWS, intégration de composants et bonnes pratiques frontend pour les pages CMS AEM

La mission contribue dans la mise en place des Core Enablers / Frameworks & Applications communs aux 3 pays. - Mettre en place les flux de données entre les systèmes sources et cibles - Utiliser les services AWS pour la transformation et l'orchestration (Glue, Step Functions, Lambda…) - Superviser le delivery technique des composants applicatifs - Assurer la qualité des données et la traçabilité des échanges - Encadrer les développeurs et analystes dans la mise en œuvre des solutions data

Misison en Ingénierie informatique spécialisé Python/Dataiku Contexte : L'exercice ICAAP (Internal Capital Adequacy Assessment Processes) joue un rôle de premier plan dans la gestion des risques des banques. Cet exercice repose sur deux axes principaux : d'une part la réalisation de tests de résistance (stress-test) et d'autre part, un mécanisme de mesure des besoins en capital et de planification du capital. Mission : Au sein de la direction des risques (RISK), l'équipe Stress Testing Methodologies and Models (STMM) du département Stress Testing and Financial Simulation (STFS) est une équipe quantitative en charge de l'élaboration et de la maintenance des méthodologies de mesures des risques utilisées pour l'ICAAP. L'équipe a la responsabilité de développer les mesures de risque et de produire les indicateurs de capital interne et de stress-test utilisés pour l'ICAAP pour les risques de crédit, opérationnel et de marché. Infrastructure : L'infrastructure de production des indicateurs repose sur la plateforme Dataiku et fait appel à la fois à des instructions en PySpark et en Python. Suite à une mise à jour de la version de Python dans l'infrastructure (passage d'un Python 2.7 à 3.6), l'équipe a évalué le besoin de mettre à jour la librairie utilisée pour la production des indicateurs de risque de marché dans le banking book (MRBB). Ambiance de la misison: Gestion des risques, avec une expertise en Python et PySpark. Langages de programmation Python et PySpark. Dataiku souhaitable. Compétences techniques en langage R., Tâchres de la mission : 1.Mise à jour de la librairie Python : Mettre à jour la librairie Python utilisée pour le MRBB afin de la rendre pleinement compatible avec Python 3.6 pour permettre la production des indicateurs utilisés pour le MRBB. 2. Simplification / optimisation de la chaîne de calcul : Implémentation des simplifications dans la chaîne de calcul de production des indicateurs MRBB (les simplifications à implémenter étant à définir avec l'équipe). Force de proposition d'optimisation de la librairie actuelle particulièrement en ce qui concerne la structure et la lisibilité du code. 3.Transcodification Python/PysPark/R 4.Documentation : Documenter les changements réalisés.

Piloter plusieurs projets de A a Z. Nous recherchons des profils techniques avant tout en plus d'un esprit orienté management de projet. L'idée sera d'être le garant de la bonne avancé de chaque projet sur les dimensions mécaniques, automatisme et électricité jusqu'à la livraison et l'état de parfait achèvement chez le client. Taches et missions : Dans le cadre de ce rôle, vous serez amené à clarifier les besoins des clients en collaboration avec les équipes commerciales afin d'apporter un support technique pour le chiffrage des offres sur-mesure. Vous effectuerez l'analyse fonctionnelle et tradirez les besoins en spécifications techniques tout en analysant le cahier des charges du client. Vous assurerez la gestion complète du projet, incluant le suivi et l'animation des équipes projet, en favorisant la créativité et l'innovation. La gestion des risques fera également partie de vos responsabilités. Vous devrez ajuster la solution technique selon les besoins et proposer des améliorations tout au long du projet. La négociation des contrats avec les co-traitants et les fournisseurs sera également une de vos tâches. Vous piloterez et élaborerez les documents qualité du projet, tels que le plan de management et le plan de qualité, tout en supervisant la mise en service chez le client.

* Concevoir, déployer et administrer des clusters Kafka en environnement de production. * Définir et mettre en place les bonnes pratiques d'architecture et de sécurité. * Assurer la supervision, le monitoring et la résolution proactive des incidents. * Optimiser la performance et la scalabilité des flux de données. * Automatiser les déploiements et la gestion des clusters (CI/CD, Infrastructure as Code). * Accompagner et former les équipes internes sur l'usage de Kafka et de son écosystème (Kafka Connect, Schema Registry, KSQL, etc.). * Contribuer aux choix technologiques et à la roadmap data/streaming.

Nous recherchons un(e) formateur(trice) en Relation Client spécialisé(e) dans le secteur de la restauration. Votre mission sera d'animer des formations destinées à renforcer les compétences des apprenants en matière de qualité de service, de communication, de gestion des situations délicates et de performance commerciale, afin de répondre aux standards de la restauration moderne., Concevoir et animer des modules de formation pratiques et interactifs. Former les apprenants aux techniques de communication, de service, de vente et de gestion de situations difficiles. Développer la capacité des équipes à offrir une expérience client positive et à fidéliser la clientèle. Évaluer les acquis et accompagner la progression individuelle et collective. Adapter les méthodes pédagogiques aux différents profils et besoins des apprenants. Sous-thèmes de formation abordés : - Accompagner et développer les ventes . ou/et - Savoir faire face aux situations imprévues et aux incivilités clients. ou/et - Prévenir et gérer les conflits .

Vous accompagnerez les équipes e-commerce, Loyalty, et Brands sur la qualité frontend. Vos principales missions seront les suivantes : Référent qualité : promotion des bonnes pratiques de développement frontend, capacité à réaliser des audits rapides de pages pour alimenter les équipes avec des pistes d'optimisations Web performance : suivi des Core Web Vitals, maîtrise d'outils de suivi de Real User Monitoring comme Splunk Observability, monitorings synthétiques Accessibilité : connaissance des critères du WCAG / la grille RGAA, les méthodologies de test de l'accessibilité (navigation au clavier, lecteurs d'écrans) Chaîne de delivery : optimisation des pipelines CI/CD, maîtrise de Gitlab CI, Docker Transition vers le cloud : connaissance des services front spécifiques à AWS, intégration de composants et bonnes pratiques frontend pour les pages CMS AEM