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Ingénieur Mlops Devops - Temps partiel (≤ 32 heures)

HIGHTEAM

QUI SOMMES-NOUS ? HighTeam est un groupe de conseil en informatique créé en 2009 à Paris et spécialisé en transformation digitale. Avec un chiffre d'affaires de 50 millions d'euros en 2022, HighTeam renforce sa présence en région en 2023 pour plus de proximité avec ses clients et ses équipes. Aujourd'hui, c'est près de 500 Highteamers qui portent au quotidien nos couleurs et nos valeurs auprès de nos clients grands comptes (CAC40 / SBF120). CE QUE NOUS PROPOSONS A NOS CONSULTANTS : - Un accompagnement personnalisé dans vos projets de carrière - Des missions qui correspondent à vos expertises et vos attentes - Des possibilités d'évolution (développement de compétences, mobilité géographique, responsabilités, etc.) Envie de rejoindre une aventure humaine, participer à des projets d'envergure et relever de beaux défis ? Envoyez-nous votre candidature ! CE QUE NOUS PROPOSONS A NOS CLIENTS : - Un accompagnement dans leurs défis en
mettant à leur service nos expertises, notre réactivité, notre transparence et notre agilité - De la création de valeur en proposant des solutions sur-mesure, innovantes et performantes Nous couvrons l'ensemble du cycle de vie d'un projet IT et les accompagnons dans leur transformation digitale grâce à nos 3 divisions : - SOLUTIONS PROJET+ : Projet, Digital, Transformation - INNOVAPP : Développement, QA, Data, IA, BI - INFRAXPERT : Cloud, Infra, DevOps, Sécurité, Cybersécurité, Production, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!

MISSION

Nous recherchons un Ingénieur MLOPs DevOps, vous rejoindrez l'équipe en charge du développement et de la mise en production de modèles prédictifs stratégiques pour l'entreprise.

Votre rôle consistera à concevoir et maintenir des infrastructures fiables, scalables et sécurisées pour supporter les activités de data science.

Vous serez responsable de l'automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD, du développement de scripts et d'outils en Python, et de l'orchestration d'applications dans des environnements Kubernetes.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers pour industrialiser les workflows de machine learning, faciliter l'expérimentation, le suivi des modèles et optimiser leur déploiement en production.

Vos missions incluront :

- Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications et modèles.

- Développer et maintenir des outils en Python pour l'industrialisation des processus.

- Gérer la conteneurisation et l'orchestration avec Kubernetes (obligatoire).

- Assurer la sécurité, la supervision et la performance des systèmes en production.

- Automatiser la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Helm).

- Accompagner les équipes de data science sur les aspects MLOps (tracking d'expériences, gestion des modèles, monitoring).

PROFIL RECHERCHÉ

Python (obligatoire) pour le scripting et l'automatisation.

- Kubernetes (obligatoire) pour le déploiement et l'administration d'applications.

- CI/CD : maîtrise d'outils tels que GitHub Actions, Azure DevOps

- Cloud : expérience confirmée sur AWS

- Infrastructure as Code : Terraform, Helm.

- Databricks (souhaité): unity catalog, mlflow.

Plateforme (pas mettre dans l'annonce) :

- DevOps (Git, Azure Devops, …) + 8 ans

- Kubernetes + 5 ans

- Python V3 + 5 ans

- Databricks - junior

- DataScience / MLOps

- Rigueur, * Bonne communication en français et en anglais.
* +8 ans d'expérience

DETAIL DE L'OFFRE

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