Mission Freelance Data Product Manager (Data Solution Architect) - Temps partiel (≤ 32 heures)

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques pour un client, nous recherchons un profil Talend senior pour prendre en charge les développements et l'optimisation de flux de données, principalement sous Talend et QlikSense. La mission nécessite également un pilotage opérationnel ainsi qu'un accompagnement technique d'un profil junior. la mission nécessite des Compétences Nprinting serait un plus dans le cadre du projet QlikSense Profil curieux capable de naviguer dans un écosystème technique complexe Profil proactif pour aller chercher les infos auprès des différents interlocuteurs clients, * Prendre en charge les développements Talend sur 2 projets IT * Optimiser les flux Talend existants * Piloter les projets Talend pour les faire avancer conformément à la roadmap client * Prendre en charge les développements QlikSense sur 1 projet en accompagnant un profil junior sur ce périmètre * Alimenter le profil junior sur les développements QlikSense et se positionner en relecture de code

* Contribution à la définition d'un ensemble de processus standardisés et automatisés, et des patterns d'architecture pour accélérer, d'une manière efficace et efficiente, le passage à l'échelle et la mise en production d'un système d'IA (y compris le GenAI) * Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l'amélioration des bonnes pratiques de mise en production d'un système AI * Conception, développement et mettre en œuvre des pipelines de training/fine-tuning et d'inférence pour les modèles AI/GenAI afin d'éprouver les patterns d'architectures définis dans l'AI Blueprint * Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l'amélioration des bonnes pratiques de mise en production d'un système GenAI. * Identification des frameworks, outils et solutions nécessaires aux besoins de projets d'IA traditionnelle et GenAI * Identification et testage des composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l'industrialisation de projets d'IA traditionnelle et GenAI * Expérimentation des stratégies d'optimisation des performances des modèles LLM/GenAI en utilisant des techniques d'ingénierie de données et d'optimisation des ressources. * Collaboration avec les entités analytiques pour améliorer les modèles LLM/GenAI en identifiant et en résolvant les problèmes de performance et de qualité. * Mener une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l'échelle des projets IA., Cabinet de conseil Nous accompagnons nos clients sur différents types de missions (depuis l'audit / choix de solution / expertise produits jusqu'à la mise en œuvre) autour de 3 pôles : * Architecture Entreprise & IT o Architecture SI o API Management (50% de notre activité) o Cloud / DevOps * Data Intelligence & Engineering o Architecture Big Data, o Data Virtualization o Data Gouvernance o Data Integration & Management o Data Visualization * Organisation & AMOA o Pilotage de projets & programmes o AMOA

Environnement technique : Python, Linux, Playwright, GitLab CI, protocoles réseaux (DNS, SMTP, Telnet), API, HTML/DOM/JavaScript Localisation : Lyon (100 % présentiel sur site client) Séniorité : Senior (plus de 5 ans d'expérience en développement Python) Missions * Finaliser les développements Python et assurer la revue de code existant (Playwright). * Intégrer les composants existants dans la solution en cours de conception. * Concevoir et mettre en œuvre une solution de supervision réseau (DNS, SMTP, messagerie, Telnet). * Rédiger la documentation technique et le guide utilisateur. * Développer des tests unitaires et maintenir la chaîne CI/CD via GitLab CI. * Exécuter les tests, superviser la solution et assurer sa mise en production et son maintien en conditions opérationnelles. Activités secondaires * Optimisation des performances du code Python. * Participation aux ateliers techniques avec l'équipe projet.

Nous recherchons un Responsable Helpdesk expérimenté pour structurer et piloter le support utilisateurs au sein de la DSI d'un groupe industriel multisite. Missions principales : * Organiser et animer le Helpdesk (N0, N1, N2) * Mettre en place l'outil ITSM (GLPI ou équivalent), les process et workflows * Définir et suivre les SLA / KPIs (temps de réponse, résolution, priorités) * Garantir la prise en charge des incidents, demandes et problèmes * Intégrer le support aux outils spécifiques métiers * Produire des reportings réguliers et piloter la performance * Identifier les axes d'amélioration continue (documentation, FAQ, auto-support)

Dès les années 70 DCS accompagne ses clients dans le domaine informatique. Son activité commence en Haute-Savoie, mais elle se déploie aujourd'hui partout en France et à l'international. DCS grandit dans l'ère du numérique depuis 50 ans, et l'humain est placé au coeur des intéractions avec les clients, les collaborateurs et les partenaires. Le monde de l'informatique n'a jamais été un environnement statique, mais l'entreprise a su s'adapter pour répondre aux mieux aux nouveaux besoins de ses clients grâce à ses talents proactifs et investi au sein même de sa structure. Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur public, un profil Devops confirmé pour intervenir sur leur offre de Data Warehouse. Votre objectif sera d'étayer l'offre existante et de la standardiser (automatiser, optimiser le développement, le déploiement et la gestion des applications de traitements de données). Vos tâches seront les suivantes : * Configurer et optimiser les applications pour un fonctionnement efficace dans un environnement conteneurisé (DSS, Vertica, Tableau) * Effectuer des tests locaux des conteneurs avant déploiement * Déployer et gérer les conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes * Configurer les services Kubernetes, ainsi que les volumes persistants pour le stockage des données * Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour automatiser les builds, les tests et les déploiements * Garantir la qualité des déploiements en testant dans des environnements de pré-production * Assurer la continuité et la performance des applications lors des variations de charge * Configurer des sauvegardes régulières des données et des configurations pour une récupération fiable en cas de défaillance

T1 : Réalisation d'audits LiCASI Prise en charge des tickets JIRA de demande d'audit LiCASI de leur affectation jusqu'à la livraison des rapports d'audit dans le ticket : - Vérifier la complétude des champs du ticket - Déterminer les conditions d'audit (environnement et profondeur d'analyse). - Obtenir les accès au code source. Dans le cas d'un audit sur FNCI v7, cela passera par un accompagnement du demandeur. - Réaliser le paramétrage du code source si nécessaire sur FNCI v6 ou v7 - Chiffrer l'effort nécessaire pour réaliser l'audit - Planifier la réalisation de l'audit - Analyser le code source à l'aide de FNCI v6 ou v7 selon la méthode d'audit standard ou full. Il s'agira, en particulier, de rechercher et identifier tous les contenus tiers (notamment logiciels open source) contenus dans la base de code du logiciel et d'analyser leur conformité d'usage au regard de leur licence applicable. Cette analyse servira à produire des recommandations et/ou lever des actions de remédiation si elles sont nécessaires. - Produire un rapport de synthèse conforme à la trame transmise. - Livrer le rapport d'audit et capitaliser le résultat de l'audit, les caractéristiques du code source audité ainsi que la charge réelle qu'a nécessité l'audit T2 : Accompagnement des demandeurs Accompagnement permettant aux projets à l'origine des tickets JIRA de rallier le processus FNCI v7. Il s'agit de : - Vérifier, en prenant en compte les informations contenues dans le ticket JIRA, si un accompagnement est nécessaire - Créer un projet sur FNCI v7 - Positionner une réunion avec le demandeur pour lui expliquer comment se servir du logiciel - Fournir au demandeur l'ensemble des documents nécessaires à ses actions dans le logiciel T3 : Capitalisation des heures passées à réaliser des tâches imputables T4 : Revue hebdomadaire de l'activité - Réunion hebdomadaire aboutissant à la rédaction d'un compte rendu faisant la synthèse des tâches réalisées la Réunion hebdomadaire aboutissant à la rédaction d'un compte rendu faisant la synthèse des tâches réalisées la semaine précédente ainsi que des tâches qui seront effectuées durant la semaine.

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur public, un profil Devops confirmé pour intervenir sur leur offre de Data Warehouse. Votre objectif sera d'étayer l'offre existante et de la standardiser (automatiser, optimiser le développement, le déploiement et la gestion des applications de traitements de données). Vos tâches seront les suivantes : - Configurer et optimiser les applications pour un fonctionnement efficace dans un environnement conteneurisé (DSS, Vertica, Tableau) - Effectuer des tests locaux des conteneurs avant déploiement - Déployer et gérer les conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes - Configurer les services Kubernetes, ainsi que les volumes persistants pour le stockage des données - Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour automatiser les builds, les tests et les déploiements - Garantir la qualité des déploiements en testant dans des environnements de pré-production - Assurer la continuité et la performance des applications lors des variations de charge - Configurer des sauvegardes régulières des données et des configurations pour une récupération fiable en cas de défaillance

Préparer et piloter la migration vers Solr 9 : * Compilation des sources, adaptation et mise en place. * Intégration avec Lucene et adaptation aux spécificités internes (moteur customisé). Packaging Debian : création de paquets conformes aux standards internes. Automatisation avec Ansible : rédaction de recettes pour déploiements multi-environnements (DEV * PREPROD * PROD). Pipelines Azure DevOps : mise en place et gestion des CI/CD pour builder, tester et déployer Solr 9. Support Ops et Debug : analyse bas niveau (Java/.NET), investigation de logs, résolution de problèmes de compilation. Collaboration : échanges réguliers avec les équipes internes (plateforme, métier) pour assurer la cohérence technique et la bonne intégration de la solution.