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Travaux de Data Science. - Fouille de données et mise en place de modèle Machine Learning). - Développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Python/Spark - Développement d'algorithmes Machine Learning dans un contexte de Big Data Expertise : o Création, entrainement, optimisation, et mise en production de modèle o Données tabulaires à grande volumétrie avec des données déséquilibrées (imbalanced) o Secteur banque/finance -> problématique de détection de fraude / AML Stack technique python, scala, spark, git, linux Base de données : hbase, PostgreSQL, ElasticSearch DS : Pandas, PySpark, H2O, MLOPS, NLP, ML, Livrables attendus : - Amélioration de la performance des modèles - Exploration et parsing des données - Mise en place d'algorithme de Machine Learning - Optimisation des modèles existants - Veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution Environnement de travail Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après
Technologies de l'Information et de la CommunicationEn tant que Data Engineer expérimenté, vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation des pipelines de données, et contribuerez activement à la mise en place de la plateforme data de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Data Analysts et les équipes DEVOPS pour garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des données. Vos principales responsabilités seront : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données robustes et scalables (batch & temps réel). - Construire et faire évoluer les data lakes, data warehouses ou plateformes cloud (GCP, AWS, Azure...). - Intégrer, nettoyer, structurer et fiabiliser les données issues de sources variées (APIs, bases de données, fichiers...). - Optimiser la performance et la fiabilité des systèmes de données. - Mettre en place des outils de monitoring, de logging et d'alerting pour les flux de données. - Participer aux choix d'architecture data (stockage, orchestration, sécurité, gouvernance). - Travailler avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
