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* Concevoir, déployer et administrer des clusters Kafka en environnement de production. * Définir et mettre en place les bonnes pratiques d'architecture et de sécurité. * Assurer la supervision, le monitoring et la résolution proactive des incidents. * Optimiser la performance et la scalabilité des flux de données. * Automatiser les déploiements et la gestion des clusters (CI/CD, Infrastructure as Code). * Accompagner et former les équipes internes sur l'usage de Kafka et de son écosystème (Kafka Connect, Schema Registry, KSQL, etc.). * Contribuer aux choix technologiques et à la roadmap data/streaming.
AutresComme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l'équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions XXXX Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : · étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, · gestion des priorités et de la cohérence des besoins, · choix des outils et solutions · conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes · direction et encadrement technique d'une équipe de data ingénieurs composée d'intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé · suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements · participation et support au delivery nécessitant l'expertise technique et data · veille technologique pour rester à l'état de l'art en matière de traitement massif des données, et d'utilisation de l'IA pour l'automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. · support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d'IA · conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, · développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, · assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.
Technologies de l'Information et de la CommunicationDans le cadre du déploiement de son SOC et de la collecte centralisée des logs sécurité de ses entités métiers, notre client recherche un consultant expérimenté en ingénierie Data Collect et Data Transformation. La mission s'articulera autour de la mise en place, du déploiement et du maintien d'un puits de données sécurité basé sur l'Elastic Stack, afin de permettre la corrélation d'événements et la mise en place d'alerting sur des patterns de sécurité., * Mise en place et définition des mécanismes de collecte des données. * Conception des patterns d'architectures de la collecte. * Déploiement des dispositifs sur l'infrastructure Groupe et dans les filiales à l'international. * Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée. * Mise en place de pipelines d'enrichissement des données. * Maintien en condition opérationnelle de la plateforme et des agents de collecte. * Mise en place des processus d'onboarding de nouvelles sources de logs et d'assets. * Support et conseil aux entités utilisatrices. * Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).
Technologies de l'Information et de la CommunicationNous recherchons un ingénieur Big Data confirmé pour intervenir sur une plateforme Datalake de grande envergure. Vous apporterez votre expertise technique sur l'exploitation et l'évolution d'un écosystème Big Data complexe et moderne, et contribuerez à son maintien en condition opérationnelle ainsi qu'à son amélioration continue. Vos principales missions : * Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Big Data (MCO, incidents, demandes projets/utilisateurs). * Contribuer à l'implémentation et à l'automatisation des solutions. * Réaliser et suivre les mises en production. * Participer à l'amélioration continue des outils et processus d'exploitation. * Communiquer et accompagner les utilisateurs finaux. * Produire les livrables attendus : + Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes).
Technologies de l'Information et de la CommunicationConcevoir, développer et maintenir l'infrastructure de données permettant de collecter, traiter et valoriser les données issues des processus industriels, de la supply chain et des systèmes d'information, afin de soutenir la transformation numérique et l'optimisation des performances. Responsabilités principales : - 1. Collecte et intégration des données Développer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes et automatisés pour intégrer les données provenant de sources variées (CAPEX, ERP, IoT, systèmes de production, etc.). Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données, notamment en lien avec le RGPD. - 2. Architecture et stockage des données Concevoir et maintenir des entrepôts de données (Data Warehouse) et des lacs de données (Data Lake) adaptés aux besoins métiers. Sélectionner et administrer les bases de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.) en fonction des cas d'usage. - 3. Support aux équipes métiers et data science Collaborer avec les équipes de data science pour industrialiser les modèles prédictifs et les algorithmes de machine learning. Mettre à disposition des données fiables et pertinentes pour les analyses métiers (qualité, production, supply chain, R&D, etc.). - 4. Veille technologique et amélioration continue Assurer une veille sur les technologies Big Data, l'intelligence artificielle et les outils d'automatisation. Proposer des solutions innovantes pour améliorer la performance des systèmes de données.
Technologies de l'Information et de la CommunicationNous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d'Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l'IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d'aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l'IA, au service d'une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
