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· Migration de la base de données Oracle du système legacy Cobol vers la nouvelle base de données PostGreSQL sur l'infrastructure SG Cloud · Développement de la couche d'acquisition des données avec les market data provider externes et internes · Développement des nouvelles interfaces utilisateurs sur l'ensemble des produits adressés (via SGMarket) · Replug de l'ensemble des consommateurs à la nouvelle application (API, Batch) · Mise en place d'un monitoring de production Livrables attendus : · Définition de l'architecture applicative · Définition des normes et standard de développement et de production · Développements (Fullstack) · Garantie de la qualité des livrables de développement · Suivi du développement des composants techniques · Définition et mise en place de la stratégie de tests technique, et contrôle leur exécution : tests unitaires, tests d'intégration, tests de performance / non-régression · Suivi du support technique « expertise » de 3ème niveau, analyse et correction des incidents de production (post livraison projet) · Recherche des « root cause » incidents de production, proposition et mise en oeuvre des plan d'actions de correction et de prévention. Expertises : · Java · Spring boot · Databases (Oracle, Postgre), SQL - API + REST - TDD (even BDD) · Continuous integration practices (usage of Maven, Jenkins, XL-Deploy or similar) · Front end (any modern JS framework like React or Angular, Le projet se décompose en plusieurs lots : · Migration de la base de données Oracle du système legacy Cobol vers la nouvelle base de données PostGreSQL sur l'infrastructure SG Cloud · Développement de la couche d'acquisition des données avec les market data provider externes et internes · Développement des nouvelles interfaces utilisateurs sur l'ensemble des produits adressés (via SGMarket) · Replug de l'ensemble des consommateurs à la nouvelle application (API, Batch) · Mise en place d'un monitoring de production Livrables attendus : · Définition de l'architecture applicative · Définition des normes et standard de développement et de production · Développements (Fullstack) · Garantie de la qualité des livrables de développement · Suivi du développement des composants techniques · Définition et mise en place de la stratégie de tests technique, et contrôle leur exécution : tests unitaires, tests d'intégration, tests de performance / non-régression · Suivi du support technique « expertise » de 3ème niveau, analyse et correction des incidents de production (post livraison projet) · Recherche des « root cause » incidents de production, proposition et mise en oeuvre des plan d'actions de correction et de prévention. Expertises : · Java · Spring boot · Databases (Oracle, Postgre), SQL - API + REST - TDD (even BDD) · Continuous integration practices (usage of Maven, Jenkins, XL-Deploy or similar) · Front end (any modern JS framework like React or Angular Environnement de travail Le projet se décompose en plusieurs lots : · Migration de la base de données Oracle du système legacy Cobol vers la nouvelle base de données PostGreSQL sur l'infrastructure SG Cloud · Développement de la couche d'acquisition des données avec les market data provider externes et internes · Développement des nouvelles interfaces utilisateurs sur l'ensemble des produits adressés (via SGMarket) · Replug de l'ensemble des consommateurs à la nouvelle application (API, Batch) · Mise en place d'un monitoring de production Livrables attendus : · Définition de l'architecture applicative · Définition des normes et standard de développement et de production · Développements (Fullstack) · Garantie de la qualité des livrables de développement · Suivi du développement des composants techniques · Définition et mise en place de la stratégie de tests technique, et contrôle leur exécution : tests unitaires, tests d'intégration, tests de performance / non-régression · Suivi du support technique « expertise » de 3ème niveau, analyse et correction des incidents de production (post livraison projet) · Recherche des « root cause » incidents de production, proposition et mise en oeuvre des plan d'actions de correction et de prévention. Expertises

* Développement d'un noyau de calcul de qualité industrielle : conception, développement, diffusion, maintenance, et amélioration continue * L'exploitation optimale de ce noyau : conduite du changement auprès des utilisateurs, veille technologique, conseil sur l'architecture du système et la mise en œuvre effective du noyau, Livrables attendus : 1. Spécifications détaillées 2. Code source (sous le gestionnaire des sources) du noyau ainsi que les interfaces 3. Packaging et livraison aux clients 4. Dossiers d'exploitation : user guides, documentation technique et fonctionnelle 5. Planning des releases Pour le support : 1. Document de diagnostics et propositions de solutions aux utilisateurs 2. Rapport de traitement des alertes

Dans le cadre du renforcement de l?équipe Architecture Solutions SI, rattachée à la Direction Stratégie SI, Architecture & Cloud, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Architecte Solutions SI pour accompagner les projets métiers dans la définition et la mise en ?uvre de leur architecture, dans le respect des standards et du cadre de référence en place. L?objectif est de garantir l?alignement des solutions projetées avec la stratégie SI globale, la cohérence du système d?information et les trajectoires de transformation définies.

? Missions principales : * Définir et piloter la ??????????? ??? de l?entreprise * Réaliser et maintenir à jour les ???????? ?? ??????? (EBIOS RM ou autre méthode) * Élaborer ou renforcer les politiques de sécurité et les processus associés * Conseiller et accompagner les équipes projets dans leurs choix technologiques en intégrant les contraintes de sécurité * ???????? ?? ????????? ??? ????????????? ?????????? (infrastructure et digital) du point de vue cybersécurité * ?????????? ???? ??? ???????? ?????????? pour la mise en ?uvre de mesures de sécurité adaptées à l?architecture en place * Participer à la gestion des ????????? ?? ?????????? et au suivi des actions correctrices

* Audit de la situation et structuration de l'équipe mécatronique * Programmation de contrôles moteurs * Caractérisation et réglage de ces mêmes contrôles moteurs * Intégration de capteurs

Au sein du pôle Data de l'équipe Engineering, sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data, ta principale mission est d'extraire des insights significatifs à partir de données afin d'éclairer les décisions stratégiques de Pictarine soit dans les demandes quotidiennes soit dans la contribution active de la BI platform. Concrètement, au quotidien, tu es responsable de : Impacter côté delivery - Participer activement à toutes les étapes des projets data : de l'identification des besoins métiers à la communication des résultats, en passant par la collecte, le nettoyage et l'analyse des données. - Traduire les besoins métiers en spécifications analytiques et techniques, de l'analyse micro-données à l'architecture globale des pipelines ou systèmes analytiques. - Conduire des analyses avancées et complexes pour répondre aux enjeux stratégiques, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la précision des insights produits. - Concevoir des solutions data scalables répondant aux besoins ponctuels et structurants des différentes équipes. - Être force de proposition en innovant sur les outils, méthodes ou analyses pour optimiser la prise de décision basée sur les données. - Être un moteur dans la surveillance et la supervision des systèmes data, en proposant et mettant en oeuvre des outils ou rituels pour assurer leur stabilité et robustesse. Contribuer à la culture data et à l'excellence analytique - Assurer la montée en compétence de l'équipe en tant que mentor pour les Data Analysts moins expérimentés via des sessions de pair programming, des feedbacks constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques. - Formaliser les standards et principes à appliquer à l'échelle de l'équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques. - Contribuer à anticiper les défis techniques et analytiques et lancer des initiatives ou des projets pour les adresser proactivement. - Réaliser une veille active sur les nouvelles technologies, méthodes ou frameworks liés à l'analyse de données (outils BI, bibliothèques analytiques, etc.), et animer des présentations ou démonstrations lors des rituels d'équipe. Collaborer et accompagner - Collaborer avec les autres départements (Produit, Business, Engineering) pour aligner les solutions analytiques avec leurs besoins et les accompagner dans l'exploitation des résultats. - Vulgariser et communiquer efficacement les résultats analytiques, même complexes, pour qu'ils soient accessibles et compréhensibles par tous les membres de l'organisation. - Identifier et exploiter des opportunités pour étendre l'utilisation des données dans l'entreprise, en sensibilisant les équipes aux bénéfices d'une culture data-driven.