TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Nous recherchons pour notre client grand compte un Project Manager QHSES anglophone. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec un mini argumentaire circonstancié, mettant en évidence en quoi le cv correspond à l'offre. Veuillez rédiger cet argumentaire en anglais, sous forme d'une simple liste de 4 ou 5 points clefs et concrets, en rapport avec l'offre. Veuilez privilégier le style impersonnel et direct pour rédiger cette liste de points clef, afin de garder en concision. Anglais fluent requis pour cette mission. CV en anglais requis., Le PM pilote plusieurs Projets dans le domaine QHSES ( Qualité, Hygiène, Sûreté, Environnement & Sécurité). A ce jour, 2 Projets sont en cours : * Mise en place d'une plateforme mondiale de formation HSE pour tous les travailleurs sur site afin de suivre les formations nécessaires pour travailler dans des conditions sûres et saines sur les chantiers de projets et de construction * Mise en place d'une base de données administrative globale pour les sous-traitants afin d'intégrer leur main d'?uvre, d'assurer la sécurité des sites et du personnel et l'affectation appropriée des travailleurs sur site en fonction de leur activité et de leur métier. Plusieurs autres projets sont prévus dans le cadre du volet QHSES entre fin 2025 et 2027, notamment une étude et une rationalisation de plusieurs outils HSE On-site low code actuels, le déploiement d'une suite de sécurité globale et la mise en ?uvre de workflows numériques de géorepérage et de vidéosurveillance activés par l'IA, de mécanismes de surveillance et d'alerte.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe data transverse et sera en charge de la mise en œuvre de solutions robustes pour la collecte, la transformation, l'automatisation et l'exploitation des données à destination des métiers. Missions principales * Concevoir, développer et déployer des pipelines de données performants (ETL/ELT), * Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et proposer des solutions adaptées, * Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels, * Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données en lien avec les référentiels internes, * Garantir la sécurité et la conformité des pipelines de données mis en production, * Analyser et transformer les données pour répondre aux usages métiers (analytics, reporting, etc.), * Industrialiser et automatiser les traitements de données selon les spécifications définies, * Développer et maintenir les batchs de traitement automatisé, * Assurer le suivi de la production, la maintenance et la résolution des incidents, * Contribuer à l'industrialisation des modèles statistiques, * Développer des dashboards en lien avec les attentes métiers, * Rédiger et maintenir la documentation technique liée aux bases de données et à leur exploitation, * Accompagner les citizen developers dans leur appropriation de la plateforme data interne.

Vous souhaitez participer activement à la mission d'HEC Paris et contribuer à son rayonnement ? Partagez-nous votre parcours en postulant ! Vous interviendrez au sein du département Innovation & Entrepreneuriat d'une grande école de commerce reconnue, dans un environnement dynamique et exigeant, centré sur les start-ups et l'innovation. Votre rôle : faire parler les données. Votre terrain de jeu : collecte, cleansing, synchronisation, automatisation et analyse. Votre mission ne se limitera pas à "nettoyer des données". Il s'agira de rendre les données utilisables, fiables et exploitables à l'échelle d'un écosystème. Vous serez amené·e à contribuer à des enjeux réels : * Comment fiabiliser les données des start-up accompagnées ? * Comment automatiser le suivi de leur croissance ou de leur impact territorial ? * Comment exploiter des outils d'IA pour dégager de nouvelles pistes d'analyse ? Vous travaillerez sur : * Le nettoyage et la synchronisation de données issues de sources internes, publiques et privés * L'automatisation de processus via des outils low-code / no-code (n8n, Make…) * La création et la consolidation de tableaux de bord sur les start-ups, les levées de fonds et le suivi d'impact * Des études ponctuelles en Business Intelligence, notamment sur le marché de l'éducation * L'exploration d'outils d'intelligence artificielle générative (préparation de données, automatisation, analyse) Environnement de travail & outils Vous évoluerez dans un environnement structuré autour de l'innovation et des données. Notre stack actuelle combine

Accompagnement au sein de l'équipe de projet DANAE, une plateforme de datavisualisation utilisant des technologies de Business Intelligence. Contexte technique L'équipe travaille sur une plateforme de datavisualisation qui exploite des données du système EPM, construisant des cubes SSAS et des rapports Power BI via un processus ETL. Missions principales * Récolte de besoin (ateliers clients) * Définition des formules de calcul au niveau des mesures du Cube SSAS * Rédaction des spécifications techniques * Tests et validation des livrables sur les cubes SSAS * Rédaction des plans de recette

Ticketing Publiée le 27/06/2025 - Mise à jour le 02/07/2025, * Capacité à prioriser, décider rapidement et gérer les urgences. * Connaissance et gestion du mode projet * Capacité d'analyse et de reformulation des besoins. * Excellente communication orale et écrite (relation avec demandeurs, équipes techniques). * Rigueur, autonomie, sens de l'organisation. > Rigueur dans le diagnostic, la traçabilité et la documentation des corrections. Compétences techniques souhaitées (selon périmètre de la Data Factory) : * Notions générales en gestion de données (ETL, data visualisation, requêtes SQL, extraction de données, outil de data visualisation etc.). * Bonne maîtrise d'Excel et d'outils de reporting. * Expérience dans la gestion de tickets ou d'un outil de gestion des demandes (ex : Jira, ServiceNow…). * Bonne connaissance des bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL…). * Connaissance des tests unitaires et d'intégration * Capacité à analyser du code existant et à comprendre une architecture logicielle.

Synthèse de la mission : Le Développeur Python / Java spécialisé en ETL conçoit, développe et maintien des pipelines de données robustes et performants sur AWS Glue et AWS Lambda. Il assure l?ingestion, la transformation et l?optimisation des flux de données pour répondre aux besoins des applications métier et analytiques., Conception et Développement d?ETL : Développer et optimiser des workflows ETL sur AWS Glue en Python. Implémenter des fonctions serverless sur AWS Lambda en Python ou Java pour traiter les données en temps réel. Gérer le stockage des données via S3, DynamoDB et Redshift. Optimisation des Performances : Assurer la performance et la scalabilité des pipelines de données. Mettre en place des stratégies d?optimisation pour minimiser les coûts et améliorer la latence. Concevoir des modèles de données adaptés aux traitements analytiques et transactionnels. Sécurité et Qualité des Données : Implémenter des contrôles de qualité et de validation des données. Mettre en place des stratégies de monitoring et logging (selon les directives des équipes Cloud et Sécurité du groupe). Intégration et Automatisation : Intégrer les pipelines ETL aux différentes sources et destinations de données (API, bases de données, entrepôts de données). Automatiser les déploiements et tests via des pipelines Gitlab CI/CD sur AWS via Terraform Collaborer avec les équipes DevOps et Data pour l?amélioration continue des processus.