TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Le profil recherché interviendra sur des sujets complexes liés à l'évolution d'une infrastructure cloud existante, avec un focus particulier sur la modernisation, l'automatisation et l'ajout de nouveaux services. L'environnement de travail est composé d'une équipe technique d'environ quinze personnes, aux compétences mixtes internes et externes, opérant en mode collaboratif, aussi bien à distance qu'en présentiel.

Objectifs de la mission * Assurer le bon fonctionnement et la fiabilisation des plateformes de ML en production * Apporter un soutien technique niveau 3 sur les incidents, problèmes et évolutions * Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue des pratiques de production (CI/CD, IaC, monitoring) * Être un relais technique entre les équipes projet (DSI, Data, Infra, Sécurité) * Participer activement aux projets d'intégration, de déploiement et de transformation technique Activités principales * Analyse des besoins techniques et accompagnement des Data Scientists/ML Engineers * Mise en production et MCO des plateformes ML (run quotidien, monitoring, sauvegardes, purges, gestion des incidents) * Réalisation de gestes techniques (déploiements, correctifs, évolutions) * Participation à la mise en œuvre des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab) * Contribution à l'industrialisation via Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes * Veille à l'exploitabilité des solutions en phase projet (avis techniques, comités d'architecture) * Rédaction de documentations, procédures et supports utilisateurs * Participation aux rituels Agile/Kanban et reporting régulier * Mobilisation en HNO (astreintes, opérations planifiées) possible

Vous rejoignez notre client et au sein d'une équipe en charge de la production informatique couvrant l'ensemble du cycle de vie des produits bancaires. Vous prendrez progressivement en charge la majorité des activités de production, depuis le déploiement jusqu'à l'exploitation quotidienne et la supervision des solutions. Vous serez responsable de bout en bout de la fabrication et de l'exploitation, en lien étroit avec les équipes de développement. À ce titre, vous serez en charge de : * Assurer le déploiement, l'exploitation et le monitoring des applications et services. * Collaborer activement avec les équipes de développement pour garantir la qualité des livraisons. * Gérer les incidents, les changements et les demandes dans un périmètre complexe et exigeant. * Contribuer à l'amélioration continue de la production (automatisation, fiabilisation, documentation…). * Être garant de la qualité de service et de la relation avec les utilisateurs internes.

Au sein d'un équipage applicatif et dans un contexte Agile/DevOps/AIOps, les principales missions seront les suivantes : * Relais technique entre la DSI et la Production, en apportant de l'expertise sur les produits de Machine Learning, d'infrastructure, de middlewares, de Cloud Computing, d'orchestration Cloud (Kubernetes), de conteneurisation (Docker, OpenShift), de gestion d'Infrastructure as a Code (Terraform) * Mise en place et MCO des pipelines de livraison (Tool Chain) via les outils CI / CD (Jenkins / GitLab) * Contribution à des chantiers transverses (Automatisations, Ansible, modèles d'organisation DevOps...) * Participation aux rituels de l'équipe * Prise en charge d'un projet de production depuis les phases d'études, à la mise en production, et au bilan * Consultation lors de l'instruction des projets sur l'exploitabilité des solutions * Émission des avis de production pour les comités d'architecture * Vérification du respect des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons * Mise en place de l'exploitation (sauvegardes, surveillance, purge) * Accompagnement et conseil auprès de la DSI, participation à leurs cérémonies * Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes * Contribution au maintien en conditions opérationnelles des applications * Traitement des incidents du patrimoine * Déplacements occasionnels à Nanterre * Mobilisation en HNO possible, * Analyse, compréhension des besoins techniques et accompagnement des Data Scientists et Machine Learning Engineers * Participation à la mise en production et au MCO des plateformes applicatives de Machines Learning * Réalisation des gestes techniques courants de mise en œuvre applicative, incidents, évolutions et projets * Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique * Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur, outil de ticketing, etc…) * Accompagnement en scripting (shell, python...) * Support N3 et expertise dans l'analyse et l'investigation * Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage * Accompagnement & Reporting * Contexte international * Participation aux astreintes et aux opérations planifiées en HNO Savoir-faire * Ingénierie de production, mises en œuvre applicatives, incidents, problèmes, évolutions et projets * Compétences AIOps, MLOps

1. Industrialisation et Automatisation - Définir et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour le déploiement, la configuration et la supervision des équipements réseau (LAN/Wi-Fi/NAC) - Participer à l'élaboration de chaînes CI/CD pour les infrastructures réseau (infrastructure as code) - Maintenir et développer des scripts/outils pour l'automatisation du MCO (audit, sauvegarde, conformité, déploiement) 2. Contribution aux projets - Participer activement aux projets de transformation (refonte LAN, migration vers des architectures SDN, intégration de solutions NAC, etc.) - Collaborer avec les architectes pour évaluer les solutions techniques et les intégrer dans l'environnement existant - Contribuer à la rédaction des HLD/LLD et aux processus d'automatisation associés 3. Maintien en condition opérationnelle - Contribuer au support de niveau 3 sur les incidents complexes - Maintenir à jour la documentation technique et les outils internes - Participer aux astreintes si nécessaire (en fonction de l'organisation de l'équipe), Au sein de l'équipe Réseaux & Télécoms, rattaché(e) au Responsable Réseaux Campus. Contexte et Environnement : L'équipe Réseaux & Télécoms Campus est composée d'ingénieurs et d'architectes spécialisés, en charge de l'ensemble de l'infrastructure réseau campus (LAN, Wi-Fi, NAC) sur les sites de l'entreprise sur le périmètre européen. Elle assure le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures, tout en menant des projets de transformation visant à moderniser et automatiser l'environnement réseau., Environnement de travail Au sein de l'équipe Réseaux & Télécoms, rattaché(e) au Responsable Réseaux Campus. Contexte et Environnement : L'équipe Réseaux & Télécoms Campus est composée d'ingénieurs et d'architectes spécialisés, en charge de l'ensemble de l'infrastructure réseau campus (LAN, Wi-Fi, NAC) sur les sites de l'entreprise sur le périmètre européen. Elle assure le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures, tout en menant des projets de transformation visant à moderniser et automatiser l'environnement réseau.

Azure DevOps Bash Datadog Docker Python, Mon client recherche un Ingenieur Devops AWS/Azure, qui maitrise Azure Devops., Point de contact DevOps sur les applications confiées - Conception et déploiement d'infrastructures AWS via Terraform - Automatisation (scaling, déploiements, sécurité IAM, etc.) - Maintenance et supervision des clusters ECS/Fargate - Intégration des pipelines CI/CD via Azure DevOps - Suivi des releases (rollback, blue/green…), monitoring avec Datadog - Collaboration étroite avec les Dev, PO, Cloud et OPS - Support fonctionnel en phase de tests/recettes