Dans un environnement Agile/DevOps/AIOps et international, le bénéficiaire recherche un ingénieur DevOps/AIOps pour intervenir à la fois sur le RUN (exploitation, incidents, MCO) et le BUILD (mise en production, accompagnement projets) des plateformes applicatives de Machine Learning. Le consultant travaillera au sein d'un équipage applicatif, en lien avec les équipes Data Science et ML Engineering, ainsi que les équipes infrastructure et production., Crée en 1999, Objectware est une société de conseil et d'ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l'assurance, dont la notoriété sur les grands comptes de la place de Paris a fait un spécialiste reconnu des décideurs en Maîtrise d'ouvrage comme en Maîtrise d'œuvre. Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d'informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
Objectifs de la mission
* Assurer le bon fonctionnement et la fiabilisation des plateformes de ML en production
* Apporter un soutien technique niveau 3 sur les incidents, problèmes et évolutions
* Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue des pratiques de production (CI/CD, IaC, monitoring)
* Être un relais technique entre les équipes projet (DSI, Data, Infra, Sécurité)
* Participer activement aux projets d'intégration, de déploiement et de transformation technique
Activités principales
* Analyse des besoins techniques et accompagnement des Data Scientists/ML Engineers
* Mise en production et MCO des plateformes ML (run quotidien, monitoring, sauvegardes, purges, gestion des incidents)
* Réalisation de gestes techniques (déploiements, correctifs, évolutions)
* Participation à la mise en œuvre des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab)
* Contribution à l'industrialisation via Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes
* Veille à l'exploitabilité des solutions en phase projet (avis techniques, comités d'architecture)
* Rédaction de documentations, procédures et supports utilisateurs
* Participation aux rituels Agile/Kanban et reporting régulier
* Mobilisation en HNO (astreintes, opérations planifiées) possible
Compétences attenduesSavoir-faire :
* Expertise en ingénierie de production et en gestion des incidents/problèmes/évolutions
* Maîtrise des pratiques DevOps, AIOps, MLOps
* Solide expérience en Cloud (IaaS/PaaS/SaaS), conteneurs (Docker, Kubernetes, OpenShift)
* Automatisation (CI/CD, Infrastructure as Code - Terraform, Ansible)
* Connaissance des outils de supervision, d'ordonnancement et de ticketing
* Méthodologie Agile / Kanban - Gestion de projet technique
* Niveau d'anglais B2 minimum
Environnements techniques :
* Systèmes : Linux, Aix, Windows
* Orchestration & conteneurs : Kubernetes, Docker, OpenShift
* DevOps Toolchain : Jenkins, GitLab, XL Release, , Ansible
* Langages & scripts : Shell, Python, Powershell, YAML
* Base de données : Oracle, SQL Server
* Middleware & ordonnanceur : Apache Tomcat, WebSphere Liberty, Control-M, CFT
* Méthodes & outils : Jira, ITIL