TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

En tant qu?expert(e) Data, vous serez en charge de : Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure (Databricks, ADF) en respectant les normes RGPD/SSI Structurer les données en Delta Lake pour une gouvernance optimale Modéliser des datamarts et créer des rapports stratégiques (Power BI/DAX) Analyser les besoins métiers pour transformer la data en insights actionnables Développer des modèles prédictifs (segmentation, recommandation) Détecter des schémas suspects pour prévenir les fraudes (systèmes d'alerting) Rédiger des spécifications techniques et documenter les solutions Assurer la maintenance et les tests (unitaires, non-régression)

Rattaché(e) à l'équipe IT dédiée aux applications métiers, vous aurez pour principales responsabilités : - Piloter et coordonner les projets d'évolution et d'optimisation de l'ERP sur les domaines Supply Chain et Production. - Participer activement aux projets ERP, notamment les migrations et améliorations continues. - Analyser les besoins métiers et les transposer dans l'ERP en optimisant les processus. - Paramétrer l'ERP pour assurer une meilleure adéquation aux exigences opérationnelles. - Garantir la fiabilité des données et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. - Assurer le suivi des évolutions, la gestion des prestataires externes et la mise en place des correctifs. - Rédiger la documentation fonctionnelle et animer des sessions de formation., Contribuer à des projets ERP stratégiques dans un environnement international. - Être un acteur clé de la transformation digitale et de l'optimisation des processus Supply Chain. - Travailler dans un cadre innovant avec des perspectives d'évolution. Si vous êtes passionné(e) par les projets ERP et Supply Chain et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, postulez dès maintenant !

Au sein du pôle Data de l'équipe Engineering, sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data, ta principale mission est d'extraire des insights significatifs à partir de données afin d'éclairer les décisions stratégiques de Pictarine soit dans les demandes quotidiennes soit dans la contribution active de la BI platform. Concrètement, au quotidien, tu es responsable de : Impacter côté delivery - Participer activement à toutes les étapes des projets data : de l'identification des besoins métiers à la communication des résultats, en passant par la collecte, le nettoyage et l'analyse des données. - Traduire les besoins métiers en spécifications analytiques et techniques, de l'analyse micro-données à l'architecture globale des pipelines ou systèmes analytiques. - Conduire des analyses avancées et complexes pour répondre aux enjeux stratégiques, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la précision des insights produits. - Concevoir des solutions data scalables répondant aux besoins ponctuels et structurants des différentes équipes. - Être force de proposition en innovant sur les outils, méthodes ou analyses pour optimiser la prise de décision basée sur les données. - Être un moteur dans la surveillance et la supervision des systèmes data, en proposant et mettant en oeuvre des outils ou rituels pour assurer leur stabilité et robustesse. Contribuer à la culture data et à l'excellence analytique - Assurer la montée en compétence de l'équipe en tant que mentor pour les Data Analysts moins expérimentés via des sessions de pair programming, des feedbacks constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques. - Formaliser les standards et principes à appliquer à l'échelle de l'équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques. - Contribuer à anticiper les défis techniques et analytiques et lancer des initiatives ou des projets pour les adresser proactivement. - Réaliser une veille active sur les nouvelles technologies, méthodes ou frameworks liés à l'analyse de données (outils BI, bibliothèques analytiques, etc.), et animer des présentations ou démonstrations lors des rituels d'équipe. Collaborer et accompagner - Collaborer avec les autres départements (Produit, Business, Engineering) pour aligner les solutions analytiques avec leurs besoins et les accompagner dans l'exploitation des résultats. - Vulgariser et communiquer efficacement les résultats analytiques, même complexes, pour qu'ils soient accessibles et compréhensibles par tous les membres de l'organisation. - Identifier et exploiter des opportunités pour étendre l'utilisation des données dans l'entreprise, en sensibilisant les équipes aux bénéfices d'une culture data-driven.

Le data scientist aura pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe Fnac Darty Description Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents., Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists de la DAIF Livrables : - analyses - modèles Environnement de travail, Nos domaines d'actions concernent : - les déploiements informatiques : câblage, téléphonie sur IP(IPBX, 3CX), infrastructures Télécom (routeurs), pc, tablettes, serveurs, baies de stockage, TPV, terminaux bancaires, systèmes de comptage, de billetterie électronique, de gestion de parking, de contrôle d'accès, vidéo surveillance, objets connectés, étiquettes électroniques RFID, dotation de smartphones, déménagements de parc, gestion de data-center, effacement de données, bornes multimédia, Wifi, caméras, vidéoprojecteurs, murs d'images, systèmes de visioconférence, tableaux numériques, Smart TV, IO/T, remodeling de caisses, imprimantes, mfp, copieurs,.., - l'infogérance avec la délégation d'intervenants en mode planifié auprès de vos clients, - le ticketing avec des interventions à J+1 ou J+2

En tant que Tech Lead, vous serez le référent technique d'une ou plusieurs squads agiles. Vous aurez pour rôle de : * Encadrer fonctionnellement les développeurs (Software, Data Engineers...), * Piloter les choix techniques en cohérence avec les standards définis, * Porter la vision technique et assurer l'adhésion de l'équipe et des parties prenantes, * Collaborer activement avec les métiers, Product Owners, Tech Authorities, etc. * Garantir la qualité logicielle des développements, * Suivre et piloter le plan de développement produit. Excellence technique & Architecture * Définir et garantir les bonnes pratiques de développement et d'architecture, * Valider les conceptions techniques et encadrer les revues de code, * Assurer la scalabilité, la performance et la maintenabilité des solutions. Encadrement d'équipe * Animer l'équipe, accompagner les profils juniors et favoriser la montée en compétences, * Organiser des points individuels réguliers et des feedbacks techniques, * Instaurer une culture d'amélioration continue et d'innovation. Suivi de projet & livrables * Travailler en binôme avec les PO pour prioriser et livrer dans les temps, * Anticiper les risques, la dette technique et proposer des solutions, * Mettre en œuvre des pratiques DevOps et CI/CD (Terraform, GitLab, etc.). Communication & collaboration * Être l'interlocuteur privilégié des parties prenantes, * Expliquer les arbitrages techniques à des profils non techniques, * Représenter l'équipe en comité de suivi ou d'avancement.

Ticketing Publiée le 27/06/2025 - Mise à jour le 02/07/2025, * Capacité à prioriser, décider rapidement et gérer les urgences. * Connaissance et gestion du mode projet * Capacité d'analyse et de reformulation des besoins. * Excellente communication orale et écrite (relation avec demandeurs, équipes techniques). * Rigueur, autonomie, sens de l'organisation. > Rigueur dans le diagnostic, la traçabilité et la documentation des corrections. Compétences techniques souhaitées (selon périmètre de la Data Factory) : * Notions générales en gestion de données (ETL, data visualisation, requêtes SQL, extraction de données, outil de data visualisation etc.). * Bonne maîtrise d'Excel et d'outils de reporting. * Expérience dans la gestion de tickets ou d'un outil de gestion des demandes (ex : Jira, ServiceNow…). * Bonne connaissance des bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL…). * Connaissance des tests unitaires et d'intégration * Capacité à analyser du code existant et à comprendre une architecture logicielle.