TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur Finance, nous recherchons un Data Analyst Power BI avec des compétences sur Azure ou GCP. Vous interviendrez dans un environnement dynamique et exigeant, au cœur de la transformation digitale des métiers financiers. Votre rôle consistera à accompagner la valorisation de la donnée, en particulier à travers la refonte de dashboards, la mise en lumière de KPIs stratégiques, et l'optimisation de la qualité des données utilisées. Vos responsabilités : Comprendre les enjeux métiers de la direction financière Reprendre et améliorer les dashboards existants (Power BI) Repenser la visualisation des KPI métiers avec une approche design/UX Participer à la collecte, transformation et fiabilisation des données Animer des ateliers de cadrage fonctionnel avec les équipes métiers Automatiser les traitements et contribuer à l'industrialisation des process Former et accompagner les utilisateurs sur les solutions mises en place, L'environnement est dynamique, challengeant et centré sur la donnée, avec une forte interaction entre les équipes techniques et métiers. Ce que vous y trouverez : Des projets à fort enjeu stratégique pour la valorisation des données Une culture orientée innovation, efficacité opérationnelle et prise de décision éclairée Une équipe BI expérimentée et ouverte à la co-construction Des sponsors métiers impliqués et disponibles

Comprendre de manière autonome les exigences métier/techniques, concevoir, implémenter et tester des solutions de haute qualité. - Travailler dans un environnement de développement en équipe avec une base de code modulaire, des code-review, code source control et documentation. - Viser constamment la qualité, l'évolutivité, la performance et une architecture solide, tout en respectant les bonnes pratiques, la sécurité et la conformité. - Participer à un processus de développement rapide et agile. - Contribuer activement et de manière proactive à l'optimisation des applications Retool, des processus et des méthodologies. - Être prêt(e) à aider ses collègues, en faisant partie d'un environnement collaboratif pour les tâches de développement, de test et d'automatisation.

Dans le cadre de projets d'envergure, nous contribuons à industrialiser et automatiser l'intégration de fonctionnalité IA dans les activités de nos clients. Ce sont généralement des projets stratégiques qui visent à créer ou optimiser les infrastructures ML en production, qui peuvent être hébergées on premise ou sur le cloud. En tant que MLOps Engineer, vous serez au cœur de l'industrialisation des modèles AI/ML et du déploiement en production. Vous interviendrez sur : Automatisation & Industrialisation * Optimisation des modèles, gestion du code, automatisation des tests, * Mise en place des flux CI/CD entre les environnements (versioning, monitoring, scale-up). Production & Performance * Fiabilisation et scalabilité des solutions AI/ML, * Suivi du cycle de vie des modèles en production (déploiement, monitoring, maintenance). Collaboration & Documentation * Travail en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts, * Rédaction et amélioration continue des process MLOps. Stack technique de l'équipe : Langages & Frameworks : Python (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, JAX) * ️ Cloud & Infrastructure : AWS, Docker, Kubernetes * ️ CI/CD & Automatisation : Git, Terraform, outils de gestion des workflows ML en Cloud Évidemment, nous n'attendons pas que vous maîtrisiez tous les outils, on vous donne plus de détails dans la rubrique suivante !, * Mutuelle et prévoyance Bénéfiz : Profitez d'une mutuelle et d'une prévoyance à 100% pour vous garantir une couverture optimale en matière de santé et de sécurité. * Titres-restaurant : Vous bénéficiez de titres-restaurant d'un montant de 8,35€ par jour, pour simplifier vos repas au quotidien. * Formation continue et évolution professionnelle : Nous mettons un point d'honneur à favoriser votre apprentissage et votre développement. Vous aurez accès à des formations certifiantes, du e-learning, ainsi qu'à des meetups et des parcours d'évolution pour approfondir vos compétences techniques. * Travail sur des projets à forte valeur ajoutée : Vous travaillerez sur des missions de longue durée, dans un environnement industriel, sur des projets utilisant des technologies récentes. * Esprit d'équipe et convivialité : Vous pourrez participer à des événements réguliers en présentiel, comme des activités sportives (pétanque, padel) ou des soirées festives (karaoké, soirées annuelles), mais aussi à des événements en ligne comme des challenges solidaires (par exemple, pour Action Contre la Faim). * Flexibilité et mobilité : Nos missions à Lyon sont accessibles facilement, avec une forte incitation au télétravail pour un meilleur équilibre. De plus, nous soutenons les modes de transport doux avec un forfait mobilité durable (600€ par an).

* Assurer la production applicative pour plusieurs SI d'établissements filiales, dans un contexte multi-clients et multi-environnements. * Prendre en charge les applications déployées sur des VMs ou en containers (via OpenShift). * Participer à l'industrialisation via les outils DevOps (déploiement, intégration, ordonnancement). * Renforcer l'équipe avec une expertise technique forte, notamment sur OpenShift et les outils XLD / XLR. * Participer à des astreintes et permanences (moyen terme).

L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir, industrialiser des d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 - Plateformes : - On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped - Hybride avec IBM Cloud - Kubernetes & GPU - Inference : vLLM, Helm Chart - Fine-Tuning - CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift - Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO - Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh - Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous lançons la co-construction d'assistants virtuels avec la division CPBS de BNPP (banque de détail). L'idée est de faire évoluer leurs bots pour les rendres plus précis grâce à l'IA. Plusieurs équipes de cette filiale ont lancé le projet, et l'idée est de mutualiser les approches. Nous recherchons une architecte solution (expert LLM/RAG) - pour fédérer ces projets. Votre mission : - Bâtir une cible technique unique (stack GenAI + services bancaires), poser des standards clairs (patterns d'archi, librairies, API, sécurité) et garantir la conformité cyber, data et réglementaire de cet assistant. - Concrètement, vous dessinerez le modèle d'architecture (front, orchestrateur, RAG, logging) et publierez des guidelines d'intégration - authentification, SSO, flux réseau Zero-Trust. - Vous constituerez un catalogue de composants réutilisables : moteur d'inférence partagé, connecteurs back-office, orchestrateur d'agents, monitoring conversationnel, avec versioning et distribution via Helm/Artifactory. - Vous piloterez un premier déploiement pilote : coaching de deux équipes CPBS jusqu'à la mise en production, rédaction du runbook, des SLO et de la matrice de conformité. - Côté sécurité, vous appliquerez micro-segmentation Illumio, mTLS, data-masking et vérifierez licences modèles / RGPD. - Enfin, vous animerez la "bot factory" : workshops mensuels, veille continue sur les nouveautés RAG et Agentic AI adaptées au monde bancaire, pour que chaque nouvelle équipe pioche dans la boîte à outils plutôt que de repartir de zéro. Votre profil * Architecte applicatif + IA : a déjà industrialisé un ou plusieurs chatbots/assistants LLM sur K8s. * Culture bancaire : connaît contraintes KYC, données sensibles, cycle de validation Risk/Compliance. * DevOps-friendly : GitOps, observabilité, Helm, OpenShift. * Pédagogue : transforme specs floues en patterns clairs, sait documenter et convaincre., Tech senior, visionnaire GenAI * Anticipe rôles / licences / HW, sait expliquer pourquoi tel modèle ou infra sera obsolète dans 6 mois. * Capable de répondre à des questions comme : * « Comment intégrer des Azure Containers parcellairement documentés dans notre cloud privé ? » * « Quelles briques Uber utilise-t-elle pour un RAG agentic à grande échelle, et lesquelles ré-emploierions-nous ? » Solide background "SRE / GitOps / Zero-Trust" * A déjà manœuvré des environnements bancaires ou équivalents (data residency, audits, régulation). * Confortable avec pipelines GitLab * Argo CD, mTLS, micro-segmentation et budgets GPU. Veilleur actif du marché IA * Suit en temps réel sorties modèles (Mistral, Llama-3, Gemini, etc.), frameworks (vLLM, RAGflow) et nouvelles HW (Grace Hopper, AMD MI300). * Identifie vite les limites licence, TCO, souveraineté. Force de proposition & pédagogie * Transforme des sujets « hard-core » en guidelines limpides pour DevOps / Risk / Métiers. * Produit doc carrée : one-pagers, ADR, runbooks, FAQ. Des soft skills de "goal volant" * Navigue entre archi, sécu et strategy sans rôle de manager. * Connecte les bonnes personnes, débloque, synthétise, fait avancer., Architecte Solutions IA GénérativeÀ propos de l'équipeNotre travail L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation du groupe. Notre travail est de concevoir et industrialiser des services d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Nous assurons l'ensemble du cycle DevSecOps : recherche de solutions éditeur et/ou Open à sélection (avec le sponsor) et contractualisation à assemblage, hardening, et intégration dans notre écosystème technique à mise en Prod, MCO, support utilisateur (IT Métier) & support Ops à gestion de la roadmap (avec le sponsor) (support Ops partagé avec l'équipe SRE de la plate-forme Kubernetes et avec une équipe d'astreinte externe) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 * Plateformes : * On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped * Hybride avec IBM Cloud * Kubernetes & GPU * Inference : vLLM, Helm Chart * Fine-Tuning * CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift * Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO * Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh * Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI. Mission Nous cherchons un·e forme de tech-lead "goal volant" - pas manager ni PM, mais référent archi & vision GenAI - pour créer une plateforme GenAI multi-tenant (PaaS / SaaS) et accompagner chaque équipe métier dans son adoption. Vos axes clés 1. Designer l'architecture * Vue cible PaaS + SaaS, isolation des locataires, quotas GPU. * Documents de référence : ADR, schémas d'architecture. 2. Mettre en place et faire tourner la plateforme * Recommandations concrètes aux équipes Ops / Data. * Prise en compte systématique : cyber-sécu, compliance, réseau. 3. Servir les Métiers sans friction * Recueillir besoins techniques & fonctionnels. * Proposer l'intégration la plus simple (API, SDK, workflow). 4. Explorer et choisir les bonnes briques * Discovery & benchmark continus des solutions du marché. * Évaluer limites, licences et coûts avant d'intégrer. 5. Veille et arbitrage Build / Buy * Suivre les tendances GenAI, anticiper les obsolescences. * Prendre (ou faire prendre) les décisions justes, à temps. 6. Débloquer & connecter * Jouer l'interface entre IT, Sécurité, Risk, Métiers. * Lever les blocages techniques ou réglementaires, orienter les bonnes personnes. Objectif final : une plateforme GenAI robuste, sécurisée, adoptée et pérenne - avec vous comme point de passage obligé pour tout le Groupe.

Amélioration et maintien des fonctionnalités existantes. - Participation à la mise en place et à l'optimisation des environnements de développement et de production Docker - Contribution aux choix technologiques et à l'architecture backend - Veiller à la qualité du code produit en respectant les normes de l'entreprise - Être attentif à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des applications