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Conseil et expertise ?Réaliser un audit des process et outils en cours ?Analyser les besoins métiers ?Proposer des solutions et évaluer la faisabilité ?Proposer des solutions IA adaptées et accessibles aux opérationnels Déploiement ?Mise en place des API afin d'optimiser nos process / outils (reconnaissance de factures, justificatifs pour facturer, relecture d'images.) ?Génération de texte (Réponse à des Appels d'Offres, propositions commerciales.) ?Génération d'image, présentation ou tout autre contenu (présentation commerciale et marketing, remise en formes de cvs..) Accompagnement ?Accompagner les collaborateurs dans l'usage de nouveaux process ?Superviser les bonnes pratiques de développement d'IA ?Assurer un rôle de référent et de conseil Veille et innovation ?Mise à jour régulière des dernières avancées en IA ?Identifier ls opportunités technologiques

En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au coeur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Le bénéficiaire recherche une ressource expérimentée et autonome pour conception, développement et suivi des projets de Data Science avancée dans le cadre d'une solution Digital Twin. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, intégrant des technologies de modélisation graphique telles que TigerGraph et des approches GNN (Graph Neural Networks) pour enrichissement des capacités prédictives et analytiques des jumeaux numériques. Les missions sont: Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning / Deep Learning de bout en bout, adaptés aux problématiques du Digital Twin. Exploration de nouvelles architectures ML/DL, mise en œuvre de techniques d'apprentissage par transfert et optimisation des performances des modèles. Contribution aux pratiques MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Création de pipelines de données et d'ingénierie de fonctionnalités, en lien avec les exigences du jumeau numérique, en partenariat avec les ingénieurs ML. Conception et implémentation de solutions GenAI alignées avec les besoins IT, notamment autour des LLM, RAG et agents. Intégration de TigerGraph et de GNN dans les workflows analytiques pour modéliser des relations complexes et améliorer les capacités de prédiction.

Rattaché à la Direction d'Etablissement, vous serez intégré à la DSI dans notre Unité Applications Informatiques et serez en binôme avec un référent technique IA ayant mis en place l'infrastructure. Vous serez responsable de la gestion et du pilotage de projets d'intelligence artificielle appliqués à l'industrie (maintenance prédictive, contrôle qualité automatisé, optimisation des chaines de production etc.) depuis la phase de cadrage jusqu'au déploiement opérationnel. Vos missions incluent de : · Définir les objectifs, les livrables et les ressources nécessaires aux projets IA · Coordonner les équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, développeurs, Métiers) · Identifier les cas d'usage IA pertinents et à fort impact industriel avec les parties prenantes Métiers (Production, Maintenance, qualité) · Garantir l'intégration des modèles IA dans les processus industriels et systèmes existants · Superviser la collecte, le traitement et l'analyse des données · Assurer le suivi budgétaire, planning, qualité et indicateurs de succès des projets · Suivre les performances des modèles IA et leur conformité éthique et réglementaire · Assurer une veille technologique · Promouvoir une culture data/IA auprès des équipes opérationnelles · Coordonner les « key users » dans les Métiers/Fonctions de l'entreprise et animer les commissions IA périodiques · Produire des présentations et supports visuels clairs et engageants · Préparer et animer les COPIL avec le COMEX : synthèses, visuels, orientés résultats et décisions

Concevoir, développer et maintenir l'infrastructure de données permettant de collecter, traiter et valoriser les données issues des processus industriels, de la supply chain et des systèmes d'information, afin de soutenir la transformation numérique et l'optimisation des performances. Responsabilités principales : - 1. Collecte et intégration des données Développer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes et automatisés pour intégrer les données provenant de sources variées (CAPEX, ERP, IoT, systèmes de production, etc.). Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données, notamment en lien avec le RGPD. - 2. Architecture et stockage des données Concevoir et maintenir des entrepôts de données (Data Warehouse) et des lacs de données (Data Lake) adaptés aux besoins métiers. Sélectionner et administrer les bases de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.) en fonction des cas d'usage. - 3. Support aux équipes métiers et data science Collaborer avec les équipes de data science pour industrialiser les modèles prédictifs et les algorithmes de machine learning. Mettre à disposition des données fiables et pertinentes pour les analyses métiers (qualité, production, supply chain, R&D, etc.). - 4. Veille technologique et amélioration continue Assurer une veille sur les technologies Big Data, l'intelligence artificielle et les outils d'automatisation. Proposer des solutions innovantes pour améliorer la performance des systèmes de données.

Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d'Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l'IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d'aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l'IA, au service d'une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.