TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Dans ce cadre, l'objectif de la PMO est de travailler conjointement avec l'ensemble des équipes contributrices à la planification et à la réalisation de la roadmap produit, afin de leur fournir le support nécessaire à : * L'harmonisation des méthodologies de gestion de projets/programmes, * L'automatisation et la standardisation des outils employés, * L'adaptation aux réalités métier de chacune des équipes contributrices. Dans un rôle hybride de PMO Technique / Développeur IA, vous intervenez et travaillez en étroite collaboration avec : * Les différents acteurs de la gestion de Roadmap et des projets qui la composent, * Les équipes techniques CIO (DSI) qui fournissent les outils de gestion du portefeuille de projets (gestion documentaire, ticketing, outils collaboratifs, etc.), * Le comité de gouvernance AI. Dans le cadre de votre mission, vous serez en charge de développer des agents intelligents de collecte, traitement et restitution de données projets, en automatisant le reporting et l?alerting. Vous devrez notamment : * Développer des connecteurs/API vers des outils internes (Excel, SharePoint, Jira, etc.), * Développer des scripts ou agents capables de traiter ces données (Python, etc.), déclencher des traitements, * Générer automatiquement des documents et tableaux de bord (Power BI, PDF, Excel) ainsi que des alertes (mail, webhook, etc.), * Documenter l'architecture, les manuels d?utilisation, les logs, les scripts et le référentiel de cas d?usage IA validés. Exemples de cas d'usage : * Détection de retard sur un jalon et génération d?un report projet basé sur certaines informations, * Génération récurrente (ou à la demande) de Roadmap et d?analyses capacitaires, avec comparaison, analyse de cohérence et alerting, * Analyse de la donnée du backlog ou de sa complétude et relance des owners.

Dans le cadre de projets IA de grande envergure, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé pour assurer l?industrialisation et la production d?applications ML/IA, avec une forte composante MLOps & GCP. ? Déploiement & gestion de modèles ML en production ? Orchestration des pipelines de données ? Mise en place de CI/CD via GitHub Actions ? Développement d?APIs (FastAPI) & de WebApps (Streamlit) ? Monitoring des applications et intégration dans les produits métiers ? Support à l?usage de LLMs et outils LangChain

* Fournir une plateforme de data science appelée « Sparrow » à l'ensemble des équipes analytics * Prendre en charge des « uses cases » data science * Faciliter la mise en production de modèles de Machine Learning. Projet QABI Un chatbot interne développé pour améliorer la productivité et augmenter l'efficacité des agents. Il utilise un modèle AI de langage pour comprendre les questions des utilisateurs et trouver la réponse la plus pertinente. Il fournit aussi des analyses et des informations détaillées pour aider à optimiser le service client. Stack Technique * Backend : Python * Frontend : VueJS, React * Infrastructure/DevOps : Docker, GitLab CI/CD, Ansible * Cloud privé * OS : RedHat 7.7 Environnement de Travail * Équipe jeune et dynamique au profil "Start-up" au sein d'un grand groupe * Espace de co-working réservé à l'équipe DataLab, dans un bâtiment de type Flex-Office * Proximité avec les équipes IA et Industrialisation * Poste de travail WINDOWS ou Mac * Prestation en temps partiel 4/5j, * Maintenir le code front et back existant * Concevoir et développer de nouvelles fonctions au travers de sprint : + Développement de la fonction search + Gestion des langues + Mise à jour en masse de la base de connaissance + Mise en place d'un reporting pour suivre les commentaires des utilisateurs + Amélioration des performances (optimisation du code actuel et de la base de données) * Interagir avec le Product Owner pour partager une vision claire et détaillée des besoins * Contribuer à la vision globale produit à moyen et long terme

Au sein du département Risk la mission se déroule chez un système de gestion des risques financiers, équipe en charge de la maintenance et de l'évolution des systèmes de risques sur les marchés financiers. L'équipe est en charge des systèmes de risque de marché et de contrepartie. L'équipe de développement gère la maintenance corrective et évolutives de ces systèmes ainsi que la participation au projet d'évolution au sein de « squad agile » elle propose aussi des outils de monitoring et de contrôle pour suivre la production des métriques de risques dans un contexte technologique riche et diversifiée. Objectif de la Mission La mission vise à trouver des cas d'usage de l'IA pour améliorer la qualité des données des métriques de risque calculées : * Etablissement d'un état du lieu des données disponibles pour digitalisation du processus de monitoring de limites de trading * Elaboration, en Python, d'un POC d'une solution basée sur l'IA pour amélioration des data de production * Développement du MVP pour l'amélioration des données de production avec un moteur IA permettant l'entrainement de la solution pour capturer plus de données problématiques * Mise en production d'une solution basée sur l'IA pour le contrôle des données. Recherche d'autres cas d'usage que monitoring les limites, Tâches à Réaliser * Travail sur la structuration et le nettoyage de ces données pour les rendre utilisables dans des modèles IA * Proposition et implémentation des modèles IA qui permettraient de compléter éventuellement des données manquantes * Etude des modèles possibles pour digitalisation du processus d'investigation des excès de limite techniques et proposer une implémentation sous forme de PoC * Gestion du testing et de la mise en production du PoC * Contribution à la culturation de l'équipe sur les sujets de l'IA * Passage au MVP amélioration du modèle par apprentissage * Recherche d'autres cas d'usage avec les équipes de production pour monter d'autres POC * Recherche de synergie avec AI factory des agents développés par les équipes IT pour leurs propres besoins

Dans le cadre de projets IA de grande envergure, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé pour assurer l'industrialisation et la production d'applications ML/IA, avec une forte composante MLOps & GCP. Déploiement & gestion de modèles ML en production Orchestration des pipelines de données Mise en place de CI/CD via GitHub Actions Développement d'APIs (FastAPI) & de WebApps (Streamlit) Monitoring des applications et intégration dans les produits métiers Support à l'usage de LLMs et outils LangChain

Pour enrichir ces échanges interculturels, nous recherchons un(e) intervenant(e) indépendant(e) capable d'animer des présentations dynamiques sur l'intelligence artificielle, accessibles à un public international., Vous interviendrez lors de sessions Erasmus+ pour : * Présenter les grands principes de l'intelligence artificielle : historique, concepts, enjeux * Expliquer et démontrer des outils concrets (ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs, outils no-code, automatisation…) * Animer des ateliers pratiques ou des échanges interactifs sur les usages actuels de l'IA dans différents secteurs * Adapter votre contenu à des publics non francophones (présentations possibles en anglais ou avec support bilingue) * Favoriser les discussions, réflexions éthiques et partages d'expériences autour de l'IA en Europe, * Préqualification téléphonique :Un premier contact pour faire connaissance et échanger sur votre parcours, vos aspirations * Entretien physique : rencontre avec le Responsable RH et/ou le dirigeant pour approfondir la connaissance de votre profil