TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

* Rédactions des spécifications fonctionnelles * Rédiger et affiner les user stories en collaboration avec l'équipe pour garantir des spécifications fonctionnelles précises et exploitables. * Ecrire et exécuter les cas de tests (Xray). * Participer à la gestion des incidents, en analysant les anomalies, en identifiant les correctifs nécessaires et en collaborant avec les équipes techniques. Environnement technique : Xray, Jira, Confluence, SQL, Méthodes Agiles (Scrum), Outils de gestion des tests et documentation fonctionnelle.

Nous recherchons un Chef de Projet Technique expérimenté, capable de piloter l'ensemble des phases du projet de migration (préparation, exécution, coordination, reporting). * Piloter le projet de migration du Data Center de bout en bout (build & run) * Cadrer les besoins techniques avec les équipes d'infrastructure, réseau, sécurité et applicatifs * Élaborer et suivre le planning du projet (GANTT, jalons, reporting) * Coordonner les parties prenantes internes et externes (équipes IT, prestataires, hébergeurs, infogérants) * Identifier les risques techniques et opérationnels, et piloter les plans d'action * Superviser les phases de test, validation et mise en production * Assurer le reporting régulier auprès de la direction projet * Garantir le respect des délais, du budget et de la qualité

Nous recherchons pour notre client grands comptes un QA data dans le secteur bancaire compétent sur des environnements agiles. Vos missions : * Participation aux ateliers pour challenger le PO et formaliser les tests d'acceptance (classique ou Gherkin) * Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (manuels et automatisés) * Préparation des jeux de données, élaboration de mocks pour les tests API et data * Organisation et exécution des tests de non-régression et des tests end-to-end transverses * Contribution à l'amélioration continue des pratiques de test et à l'animation de la communauté QA

Prendre en charge les tests de la squad : * Participer aux ateliers pour comprendre les besoins et challenger le PO les tests d'acceptance * Challenger le PO dans l'écriture des tests d'acceptance des US sous format classique ou Gherkin (BDD) * Vérifier la couverture des tests en liant les cahiers de tests aux exigences (US) * Préparation des Jeux de données et participation à l'élaboration des Mocks pour les tests Data et API * Organiser les campagnes de tests et les exécuter en manuel ou en automatique * Organisation et coordination des tests de bout en bout avec les autres squads dans le cadre des tests transverses * Dérouler les tests de non-régression * Analyser les résultats et remonter les anomalies * Communiquer sur l'état d'avancement de ses tests * Mettre à jour le référentiel de tests de non-régression de la squad * Rédiger le procès-verbal de la recette * Participer aux cérémonies agiles : Daily, sprints planning, démo, rétrospectives… Contribuer à la professionnalisation et à la transformation des méthodes de tests avec le test manager : * Contribuer à l'amélioration de la démarche et des pratiques de test ainsi que l'outillage * Entretenir et mettre à jour notre patrimoine documentaire de tests * Contribuer à l'animation de la communauté

Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques autour des processus ITSM, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour mettre en œuvre une connectivité entre ServiceNow et Snowflake. Cette mission vise à exploiter les données de ServiceNow ITSM (incidents, demandes, changements, problèmes…) pour alimenter des cas d'usage analytiques à destination de plusieurs départements internes (IT, qualité, gouvernance, opérations…). Objectifs de la mission - Établir et sécuriser une connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake - Extraire et charger les données des modules ITSM suivants : Request Management, Incident Management, Change Management, Problem Management - Concevoir une pipeline automatisée d'ingestion (batch ou incrémentale) - Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire, réutilisable et exploitable à des fins analytiques - Mettre en place des métadonnées, logiques de rafraîchissement et suivi de qualité - Documenter le pipeline, les schémas de données et les points de reprise Environnement technique Source : ServiceNow ITSM (via REST API ou export planifié) Destination : Snowflake (data warehouse cloud) Orchestration : Airflow ou solution équivalente (à confirmer) Transformation : DBT Core / SQL (si besoin pour structuration analytique) Modélisation : DrawIO ou autre support outil libre. Visualisation : Tableau CI/CD / versioning : GitLab Documentation : Confluence, Jira, Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques autour des processus ITSM, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour mettre en œuvre une connectivité entre ServiceNow et Snowflake. Cette mission vise à exploiter les données de ServiceNow ITSM (incidents, demandes, changements, problèmes…) pour alimenter des cas d'usage analytiques à destination de plusieurs départements internes (IT, qualité, gouvernance, opérations…). Objectifs de la mission - Établir et sécuriser une connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake - Extraire et charger les données des modules ITSM suivants : Request Management, Incident Management, Change Management, Problem Management - Concevoir une pipeline automatisée d'ingestion (batch ou incrémentale) - Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire, réutilisable et exploitable à des fins analytiques - Mettre en place des métadonnées, logiques de rafraîchissement et suivi de qualité - Documenter le pipeline, les schémas de données et les points de reprise

Assurer le bon fonctionnement de l'équipe pour garantir la livraison efficace des produits et la rapidité dans la mise en œuvre des évolutions. - Mettre en application Scrum (rituels, techniques d'affinage et de découpage de story, ...) - Guidez l'équipe et l'organisation sur la manière d'utiliser les pratiques et les valeurs Agile. (cadrage agile, story mapping, priorisation par la valeur, pair-programming, ...) - Accompagnez l'équipe vers l'autonomie et l'auto-organisation. - Faciliter la discussion, la prise de décision et la résolution des conflits. - Analyser de manière proactive les obstacles, éléments bloquants, interférences extérieures, et tout ce qui peut détourner l'équipe de ses objectifs. - Aider à la communication interne et externe, à l'amélioration de la transparence et à la diffusion d'informations. - Comprendre les enjeux métiers et contribuer à la formulation de la réponse technique pour répondre au « Comment ».