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Formateur - L'Intelligence Artificielle Et L'Analyse De Données Appliquées Au Développement Commercial

OMNIS

École Supérieure de Commerce et Management à Strasbourg, OMNIS forme les Talents de demain aux métiers du commerce, du management, de la gestion, du marketing, des ressources humaines, du tourisme et de la communication. Idéalement situé au centre de Strasbourg, à deux pas du Tram (10 minutes de la Gare), l'école propose à ses étudiants un accompagnement personnalisé tout au long de leur formation, en alternance ou en initial, du niveau Bac +2 à Bac +5 reconnu par l'État. L'École profite du soutien de l'État français et de la Région Grand Est via Capital Grand Est et BPI France. Ce partenariat solide nous permet de proposer des formations professionnelles de qualité, en adéquation avec les besoins réels des entreprises du territoire. Formateur - l'Intelligence Artificielle et l'Analyse de Données Appliquées au Développement Commercial H/F

MISSION

Nous recherchons un formateur ou une formatrice capable d'assurer un module sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données appliquées au marketing et à la vente. Objectifs pédagogiques du module : Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse de données. Identifier les applications commerciales concrètes de l'IA et des techniques de data. Savoir utiliser des outils et méthodes pour optimiser la stratégie commerciale. Être capable d'interpréter les données pour améliorer la prise de décision marketing. Connaître les enjeux éthiques et juridiques liés à l'utilisation des données (RGPD, cybersécurité, etc.). Contenus à couvrir (non exhaustifs) : I. Introduction à l'IA et à la Data Définitions, concepts fondamentaux. Panorama des usages commerciaux. II. Techniques et outils Machine Learning (ML) appliqué au commerce. NLP (traitement du langage naturel), reconnaissance d'images. Clustering, classification, régression, etc. III. IA & Data au service du marketing et des ventes Personnalisation de l'expérience client. Prédiction des comportements d'achat, segmentation. Optimisation des campagnes marketing. IV. Éthique & sécurité des données Respect du RGPD et des données personnelles. Cybersécurité, risques et enjeux éthiques.

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences techniques : Maîtrise des concepts et outils d'intelligence artificielle et de data science appliqués au marketing. Connaissances en outils de visualisation de données et environnements courants (Python, Power BI, Excel avancé, etc.). Sensibilité aux enjeux RGPD et cybersécurité. Expérience : Expérience professionnelle dans un environnement mêlant data, IA, marketing et commercial. Expérience en formation, enseignement ou animation d'ateliers pédagogique fortement appréciée. Qualités attendues : Pédagogie, capacité d'adaptation au niveau des apprenants. Capacité à illustrer les concepts avec des cas concrets et des exemples professionnels. Rigueur, autonomie, sens du contact.

DETAIL DE L'OFFRE

Secteur

Secteur

Technologies de l'Information et de la Communication

Lieu

Lieu

Strasbourg

Durée

Durée

Plein temps (> 32 heures)

Fréquence

Fréquence

Non renseigné

Date de publication

Date de publication

03/07/2025

Type Mission

Type Mission

Freelance

Compétences

Compétences

  • Microsoft Excel
  • Intelligence Artificielle
  • Analyse des Données
  • Cluster Analysis
  • Sécurité Informatique
  • Sécurité des Données
  • Visualisation de Données
  • Python (Langage de Programmation)
  • Machine Learning
  • Traitement du Langage Naturel
  • Power BI
  • Adaptabilité
  • Prise de Décision
  • Éthique
  • Compétences Interpersonnelles
  • Minutie ou Attention aux Détails
  • Motivation Personnelle
  • Enseignement
  • Développement Commercial
  • Expérience Client
  • Personnalisation
  • Vente
  • Elaboration des Prévisions
  • Géométrie Euclidienne
  • Marketing
  • Stratégie Tarifaire
  • RGPD
  • Pédagogie

NOS DERNIÈRES MISSIONS
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Formateur - L'Intelligence Artificielle Et L'Analyse De Données Appliquées Au Développement Commercial

Nous recherchons un formateur ou une formatrice capable d'assurer un module sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données appliquées au marketing et à la vente. Objectifs pédagogiques du module : Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse de données. Identifier les applications commerciales concrètes de l'IA et des techniques de data. Savoir utiliser des outils et méthodes pour optimiser la stratégie commerciale. Être capable d'interpréter les données pour améliorer la prise de décision marketing. Connaître les enjeux éthiques et juridiques liés à l'utilisation des données (RGPD, cybersécurité, etc.). Contenus à couvrir (non exhaustifs) : I. Introduction à l'IA et à la Data Définitions, concepts fondamentaux. Panorama des usages commerciaux. II. Techniques et outils Machine Learning (ML) appliqué au commerce. NLP (traitement du langage naturel), reconnaissance d'images. Clustering, classification, régression, etc. III. IA & Data au service du marketing et des ventes Personnalisation de l'expérience client. Prédiction des comportements d'achat, segmentation. Optimisation des campagnes marketing. IV. Éthique & sécurité des données Respect du RGPD et des données personnelles. Cybersécurité, risques et enjeux éthiques.

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Formateur Dcg Freelance - Ue13 Communication Professionnelle

Dispenser les cours de l'UE 13 « Communication professionnelle » selon le référentiel du DCG. - Accompagner les apprenants dans leur progression, en lien avec leur alternance. - Proposer des supports pédagogiques adaptés et actualisés. - Participer à l'évaluation des étudiants (devoirs, examens blancs...). - Suivre l'évolution du programme et des exigences de l'examen national.

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Processus de recrutement : Convocation à entretien conduit par le Responsable des Ressources Humaines & le responsable du pôle restauration Missions: * Animer les séances de formation professionnelle selon le référentiel CAP PSR : * Techniques de production culinaire (plats simples, hygiène, sécurité) * Service en restauration (accueil, distribution, encaissement) * Entretien des locaux et matériels professionnels * Suivi des apprentis en entreprise et accompagnement aux examens * Préparer et adapter les contenus pédagogiques * Encadrer les apprentis en situation professionnelle simulée (TP) * Assurer le suivi des alternants (visites en entreprise, lien avec les maîtres d'apprentissage) * Participer à l'évaluation des compétences

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