ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Tech Lead Data Engineer (Python / GCP / BigQuery). Le Projet Tu rejoins la plateforme Data d'un acteur majeur de son secteur, engagé dans une transformation profonde de son écosystème data sur Google Cloud. L'enjeu : industrialiser les pipelines de données qui alimentent les usages analytiques, décisionnels et IA du groupe, avec un haut niveau d'exigence sur la fiabilité, la performance et les coûts. En tant que Tech Lead, tu portes la vision technique de l'équipe Data Engineering : tu conçois les architectures, tu poses les standards de développement, tu accompagnes la montée en compétences des ingénieur·es de l'équipe, et tu restes les mains dans le code sur les sujets les plus structurants.
Architecture data : concevoir et faire évoluer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer). - Développement : construire des traitements batch et streaming en Python, avec un haut niveau de qualité (tests, revues de code, documentation). - Modélisation & performance : structurer les données dans BigQuery (modélisation, partitionnement, clustering) et optimiser les requêtes comme les coûts. - Leadership technique : définir les bonnes pratiques, animer les revues d'architecture, encadrer techniquement l'équipe et arbitrer les choix structurants. - Industrialisation : mettre en place et maintenir la CI/CD, l'infrastructure as code (Terraform), le monitoring et la qualité de données. - Collaboration : travailler au quotidien avec les équipes produit, analytics et data science pour transformer les besoins métier en solutions data fiables. Pourquoi Ever"T ? Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement. Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
Profil recherchéProfil attenduIngénieur·e Data de niveau confirmé à expert·e, avec une expérience significative de leadership technique sur des plateformes data en production.Excellente maîtrise de Python appliqué à la donnée : traitements distribués, packaging, tests, code industrialisé.Solide expérience de l'écosystème GCP, en particulier BigQuery : modélisation, optimisation des requêtes et maîtrise des coûts.SQL avancé : requêtes analytiques complexes, fenêtrage, optimisation sur gros volumes.Pratique des orchestrateurs (Airflow / Cloud Composer) et des enjeux de data quality et d'observabilité.À l'aise avec Docker, la CI/CD et Terraform.Un vrai plus : dbt, Dataflow / Apache Beam, streaming (Pub/Sub, Kafka), gouvernance de données.Leadership et communication : tu sais embarquer une équipe, vulgariser tes choix techniques et dialoguer avec des interlocuteur·rices non techniques. Paris / hybride - Freelance, * Ingénieur·e Data de niveau confirmé à expert·e, avec une expérience significative de leadership technique sur des plateformes data en production. * Excellente maîtrise de Python appliqué à la donnée : traitements distribués, packaging, tests, code industrialisé. * Solide expérience de l'écosystème GCP, en particulier BigQuery : modélisation, optimisation des requêtes et maîtrise des coûts. * SQL avancé : requêtes analytiques complexes, fenêtrage, optimisation sur gros volumes. * Pratique des orchestrateurs (Airflow / Cloud Composer) et des enjeux de data quality et d'observabilité. * À l'aise avec Docker, la CI/CD et Terraform. * Un vrai plus : dbt, Dataflow / Apache Beam, streaming (Pub/Sub, Kafka), gouvernance de données. * Leadership et communication : tu sais embarquer une équipe, vulgariser tes choix techniques et dialoguer avec des interlocuteur·rices non techniques., Management d'équipe Google cloud platform SQL Batching Python Gouvernance des données KAFKA Terraform Docker
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