Non renseigné
Définir la vision des Data Products : Construire et porter la roadmap de solutions orientées données. - Faire le pont entre les métiers et les équipes Tech/Data : Traduire les enjeux complexes des directions métiers (Achats, Marketing, Logistique) en spécifications techniques et analytiques claires pour les équipes de réalisation (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts). - Gérer le Backlog Data : Découper les projets en Epics et User Stories en définissant des critères d'acceptation basés sur la qualité, la fiabilité et la fraîcheur de la donnée. - Participer aux rituels Agiles de l'équipe Data : Animer les sprints d'une équipe multidisciplinaire en tenant compte des spécificités du développement Data/ML - Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité : Garantir que les données exposées sont fiables, bien documentées dans un dictionnaire de données, et strictement conformes aux réglementations sur la vie privée. - Mesurer le ROI et l'impact des algorithmes : Piloter la performance des modèles déployés et des produits data via des KPI mesurables., Maîtrise de la conception et de l'optimisation de tableaux de bord de pilotage sur des outils comme Power BI pour démocratiser la donnée auprès des métiers. - Maîtrise du SQL pour requêter de grands volumes de données, réaliser des analyses exploratoires par soi-même, vérifier la qualité des bases et valider les résultats des équipes techniques. - Connaissance de l'architecture et des coûts des entrepôts de données cloud modernes, en particulier Google Cloud Platform (GCP) avec BigQuery. - Compréhension claire des cas d'usage du ML en retail : scoring d'appétence, segmentation, NLP, ... - IA Générative pour accélérer les tâches du PO, et augmenter son impact (maquettage en vibe coding, ...). - Compréhension de la manière dont la donnée est exposée aux autres briques du SI. - Connaissance des outils de catalogage de données et de lignage. - Suite Atlassian (Jira / Confluence) : Utilisation avancée pour structurer des backlogs techniques et documenter les architectures de flux de données.
Profil recherchéCompétences techniques :- Maîtrise de la conception et de l'optimisation de tableaux de bord de pilotage sur des outils comme Power BI pour démocratiser la donnée auprès des métiers.- Maîtrise du SQL pour requêter de grands volumes de données, réaliser des analyses exploratoires par soi-même, vérifier la qualité des bases et valider les résultats des équipes techniques.- Connaissance de l'architecture et des coûts des entrepôts de données cloud modernes, en particulier Google Cloud Platform (GCP) avec BigQuery.- Compréhension claire des cas d'usage du ML en retail : scoring d'appétence, segmentation, NLP, ...- IA Générative pour accélérer les tâches du PO, et augmenter son impact (maquettage en vibe coding, ...).- Compréhension de la manière dont la donnée est exposée aux autres briques du SI.- Connaissance des outils de catalogage de données et de lignage.- Suite Atlassian (Jira / Confluence) : Utilisation avancée pour structurer des backlogs techniques et documenter les architectures de flux de données.Description du profil :- Entre 4 et 6 années d'expérience professionnelle avec, dans l'idéal, une expérience dans un cabinet de consulting.- Statut de freelance.- Disponible mi-août / début septembre.- Mission hybride: 3 jours sur site Client.- Bac +5: Ecoles d'ingénieur ou de commerce., Entre 4 et 6 années d'expérience professionnelle avec, dans l'idéal, une expérience dans un cabinet de consulting., Bac +5: Ecoles d'ingénieur ou de commerce., SQL Power BI Jira
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