Non renseigné
L'équipe est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions analytiques et d'IA innovantes autour de la performance du périmètre métier FLTC : mesure et optimisation des temps d'expéditions et de livraison, optimisation des process en entrepôts, optimisation des routes de transports et beaucoup d'autres. Cette équipe multidisciplinaire est composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, et BI Engineers. Elle travaille en étroite collaboration avec les Product Managers et les partenaires métiers, en utilisant la méthodologie agile et une stack technique de pointe., Collaboration directe avec les autres Analytics Engineers, le Product Manager Data et le BI Engineer (en charge du front-end). - Transformation de la donnée brute en assets fiables et documentés, accessibles à tous·tes. Stack technique - Modern Data Stack : dbt - Orchestration & Cloud : Airflow Astronomer - Langages : SQL expert, (Python) - BI : Tableau et autres solutions à l'étude (React) - Ops : CI/CD (GitHub Actions)
Profil recherchéMaîtrise avancée de dbt et des principes de Data ModelingSolide culture logicielle appliquée à la data (tests unitaires, versioning, documentation)Forte appétence pour le travail en équipe pluridisciplinaire (PM, BI, DA)Compétences avancées en SQL (optimisation)Compétences confirmées en GitHub et Pipeline CI/CDCompétences confirmées en Apache AirflowCompétences avancées en PythonDes compétences dans le domaine des applications data sont un plus (databricks apps, react, environnement GCP) Mais aussi... Taux journalier :580€/jour.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, 1. Maîtrise avancée de dbt et des principes de Data Modeling 2. Solide culture logicielle appliquée à la data (tests unitaires, versioning, documentation) 3. Forte appétence pour le travail en équipe pluridisciplinaire (PM, BI, DA) 4. Compétences avancées en SQL (optimisation) 5. Compétences confirmées en GitHub et Pipeline CI/CD 6. Compétences confirmées en Apache Airflow 7. Compétences avancées en Python 8. Des compétences dans le domaine des applications data sont un plus (databricks apps, react, environnement GCP), SQL Git Création d'une base documentaire Travail en équipe Python Test unitaire Logiciels de gestion de versions
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