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Participation à un projet interne d'IA générative destiné à accompagner les différents métiers de l'entreprise. L'objectif est de transformer une application monolithique existante en une architecture de services afin d'améliorer les performances et la flexibilité., Architecture orientée services : Concevoir et déployer une architecture de services modulaires et scalables, avec mise en place de mécanismes de découverte de service en utilisant des outils tels que Eureka, Consul, Azure Service Fabric ou des solutions basées sur Kubernetes. Développement de services robustes : Développer et maintenir des services back-end en utilisant NestJS et NextJS, en veillant à leur robustesse et à leur performance. Intégration Azure OpenAI : Implémenter et optimiser des solutions basées sur Azure OpenAI pour des cas d'usage tels que la génération d'images, l'analyse de documents et l'intégration du RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développement de plugins Office : Concevoir et intégrer des plugins pour la suite Microsoft Office via la solution Add-on, en assurant leur compatibilité avec l'environnement Azure et les services IA. Création de Web Apps IA : Développer des applications web intégrant des capacités d'IA générative, notamment pour améliorer l'expérience utilisateur et automatiser certains processus métiers. Solutions Office Azure : Mettre en oeuvre des solutions cloud liées à Microsoft 365 et à l'écosystème Office, incluant l'intégration de services Azure dédiés à l'IA et à l'automatisation. Amélioration continue : Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier les axes d'amélioration et proposer des solutions adaptées. Partage de connaissances : Contribuer à la communauté technique interne en partageant les expertises et les bonnes pratiques. Accompagnement des équipes
Expérience sur un poste de Lead ou Tech Lead Expérience confirmée en back-end : Minimum 5 ans d'expérience en développement back-end avec une maîtrise de NestJS et NextJS. Connaissance des architectures microservices : Maîtrise des concepts orientés services, des mécanismes de discovery (Eureka, Consul, Azure Service Fabric) et des environnements Kubernetes. Expertise en IA générative : Expérience avec Azure OpenAI, incluant la génération d'images, l'analyse de documents et le RAG. Développement Office / Azure : Compétence dans la conception de plugins Office via Adone, dans le développement de solutions Microsoft 365 et dans l'intégration de services Azure dédiés à l'automatisation et à l'IA. Web Apps IA : Capacité à concevoir des applications web exploitant des modèles IA pour différents usages métiers. Maîtrise de l'écosystème Azure : Connaissance des services Azure, de leurs bonnes pratiques de déploiement et de leur intégration avec des environnements applicatifs existants. Agilité : Familiarité avec les méthodes Agile (Scrum, Kanban) et capacité à évoluer dans un environnement en mouvement. Avantages : Projet innovant : Contribution à un projet de transformation exploitant des technologies avancées en IA générative. Environnement collaboratif : Participation à un environnement favorisant l'échange et la coopération. Développement professionnel : Opportunité de progresser dans un cadre valorisant l'innovation et l'initiative.
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