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Data Engineer - Data Modeller - Freelance

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Lehibou

Pourquoi cette mission

Au sein de la plateforme data d'un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un consultant disposant d'une double compétence en ingénierie et en modélisation de la donnée. Vous rejoindrez une équipe Data Engineering opérant sur une stack AWS et Databricks, dans un environnement à fort volume de données et à haute exigence de qualité.

Présentation de La MISSION

Modélisation de données conceptuelle, logique et physique pour structurer les couches du datalake (Bronze, Silver, Gold) - Conception et optimisation de pipelines de données sur AWS : Glue, S3, Athena, EMR - Développement et industrialisation de traitements distribués sur Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog) - Définition et implémentation de patterns de modélisation : Lakehouse, Data Vault, modélisation dimensionnelle - Orchestration des pipelines via Apache Airflow - Mise en place et maintien de pratiques CI/CD, qualité de code et documentation technique - Collaboration avec les Data Modellers et Data Analysts pour aligner les modèles aux besoins métiers

Profil Recherché

Profil recherchéExpérience confirmée sur AWS (Glue, S3, Athena, EMR) et Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) - les deux en productionExpertise en modélisation de données : Data Vault, modélisation dimensionnelle, architecture MedallionMaîtrise de Python, PySpark et SQLBonne connaissance des pratiques Data Engineering : orchestration Airflow, versioning Git, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform apprécié)dbt et outils de data quality (Great Expectations, DQX...) appréciésCertification AWS ou Databricks appréciéeAnglais professionnel requisAutonomie, esprit critique, force de proposition et bonne communication avec des équipes pluridisciplinairesUne expérience dans le secteur de l'énergie, de l'industrie ou des utilities sera fortement valorisée.ConditionsLocalisation : La Garenne-Colombes (92)Télétravail : 2 à 3 jours par semaineDémarrage : dès que possibleDurée : 6 mois renouvelables Mais aussi... Taux journalier :600.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * Expérience confirmée sur AWS (Glue, S3, Athena, EMR) et Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) - les deux en production * Expertise en modélisation de données : Data Vault, modélisation dimensionnelle, architecture Medallion * Maîtrise de Python, PySpark et SQL * Bonne connaissance des pratiques Data Engineering : orchestration Airflow, versioning Git, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform apprécié) * dbt et outils de data quality (Great Expectations, DQX...) appréciés * Certification AWS ou Databricks appréciée * Anglais professionnel requis * Autonomie, esprit critique, force de proposition et bonne communication avec des équipes pluridisciplinaires Une expérience dans le secteur de l'énergie, de l'industrie ou des utilities sera fortement valorisée., Unity Anglais Force de proposition SQL AWS Modélisation des données Git Création d'une base documentaire Python Autonomie

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Questions fréquentes sur les missions freelance

En quoi consiste une mission freelance ?

Une mission freelance est un projet temporaire réalisé pour une entreprise cliente, avec un périmètre, des livrables et un budget définis. Sur InFreelancing, les missions peuvent être ponctuelles, régulières ou longues. Tu organises librement ton travail tout en respectant les objectifs fixés.

Comment postuler sur la plateforme InFreelancing ?

Crée un compte complet avec tes compétences et expériences, consulte les missions disponibles et postule avec un message personnalisé démontrant ta compréhension du besoin. Suis tes candidatures dans ton tableau de bord et reste réactif aux contacts des entreprises.

Pourquoi optimiser son profil de freelance ?

Un profil InFreelancing bien optimisé est ta vitrine professionnelle et augmente significativement tes chances d’être contacté. Les algorithmes de la plateforme favorisent les profils complets dans les résultats de recherche, te permettant de te démarquer et d’attirer des opportunités adaptées à ton expertise.