La Direction Informatique d'un grand constructeur automobile recherche une prestation d'architecture pour intervenir sur le périmètre des services connectés.
À partir d'un dossier fonctionnel ou d'un besoin métier exprimé, définir l'architecture technique, la documenter et mettre en oeuvre les composants nécessaires à la construction et l'évolution des produits/plateformes. - En s'appuyant sur le catalogue des patterns d'entreprise, s'assurer que les architectures proposées répondent aux exigences suivantes : - Conformité avec les guidelines et directives d'architecture de l'entreprise - Standardisation et respect de la stack technologique - Sécurité (selon les préconisations DIRS) - Scalabilité et robustesse à leur juste niveau - Coût et optimisation de coût - Durant les phases de développement MVP et releases, être en support aux projets sur la conception, dotation et résolution de problèmes techniques. Livrables - Dossiers d'architectures techniques validés et conformes aux guidelines et directives d'architecture de l'entreprise. - Mise en oeuvre de composants et plateformes industrialisés. - Recommandations d'évolution des plateformes et guidelines pour tenir compte des nouvelles technologies et pratiques à l'état de l'art. Domaines d'expertise - Expertise sur les architectures cloud, et principalement sur GCP - Expertise des solutions de stockage de données (SGBD relationnels, NoSQL...) - Expertise des plateformes d'exécution cloud (VM, conteneurs Docker, Kubernetes/GKE, orchestration et architectures serverless) - Maîtrise des architectures d'intégration synchrones et asynchrones (API REST, messaging, architectures événementielles et streaming)
Maîtrise des mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect) - Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD - Connaissance avancée d'un langage de développement (idéalement Java) - Connaissance des architectures microservices et des patterns associés - Connaissance des concepts d'IA générative et de machine learning (LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles) - Capacité à utiliser efficacement les outils d'IA générative dans le cadre d'activités d'architecture et de conception - Connaissance critique de l'IA, de ses limites, de ses biais et de ses risques - Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l'utilisation de l'IA - Maîtrise des méthodologies Agile / SAFe - Maîtrise de l'anglais, Profil recherchéExpertise sur les architectures cloud, principalement sur GCPExpertise des solutions de stockage de données (SGBD relationnels, NoSQL)Expertise des plateformes d'exécution cloud (VM, conteneurs Docker, Kubernetes/GKE, orchestration et architectures serverless)Maîtrise des architectures d'intégration synchrones et asynchrones (API REST, messaging, architectures événementielles et streaming)Maîtrise des mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect)Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CDConnaissance avancée d'un langage de développement (idéalement Java)Connaissance des architectures microservices et des patterns associésConnaissance des concepts d'IA générative et de machine learning (LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles)Capacité à utiliser efficacement les outils d'IA générative dans le cadre d'activités d'architecture et de conceptionConnaissance critique de l'IA, de ses limites, de ses biais et de ses risquesConnaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l'utilisation de l'IAMaîtrise des méthodologies Agile / SAFeMaîtrise de l'anglais, 1. Expertise sur les architectures cloud, principalement sur GCP 2. Expertise des solutions de stockage de données (SGBD relationnels, NoSQL) 3. Expertise des plateformes d'exécution cloud (VM, conteneurs Docker, Kubernetes/GKE, orchestration et architectures serverless) 4. Maîtrise des architectures d'intégration synchrones et asynchrones (API REST, messaging, architectures événementielles et streaming) 5. Maîtrise des mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect) 6. Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD 7. Connaissance avancée d'un langage de développement (idéalement Java) 8. Connaissance des architectures microservices et des patterns associés 9. Connaissance des concepts d'IA générative et de machine learning (LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles) 10. Capacité à utiliser efficacement les outils d'IA générative dans le cadre d'activités d'architecture et de conception 11. Connaissance critique de l'IA, de ses limites, de ses biais et de ses risques 12. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l'utilisation de l'IA 13. Maîtrise des méthodologies Agile / SAFe 14. Maîtrise de l'anglais EUR Machine learning Anglais Intelligence artificielle SGBD Google cloud platform Optimisation des coûts Méthodes d'amélioration OMQ Kubernetes API REST Java NoSQL Docker
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