Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Lead Full Stack Engineer React / Node (IA & Agentic UI). Le Projet Tu rejoins l'équipe d'innovation d'un grand groupe international, au sein d'une cellule d'accélération tech qui fonctionne comme une startup : vélocité élevée, itérations courtes, ambition forte. Sa mission : concevoir et construire l'expérience utilisateur des futures applications d'Intelligence Artificielle du groupe, à commencer par des applications conversationnelles nouvelle génération (GPT Apps).
Tu travailles en trio avec un·e Product Lead et un·e Product Design Lead, et tu portes la construction du produit de bout en bout. Il ne s'agit pas de brancher des APIs : tu conçois l'interface (React) qui s'affiche directement dans le flux conversationnel de l'IA, et tu bâtis l'architecture backend (Node.js) qui l'alimente via un Knowledge Graph., Frontend (Agentic UI) : créer des interfaces riches et interactives (React / Web Components) intégrées nativement dans le flux conversationnel, avec une gestion fine des états côté client pour permettre à l'IA de "piloter" l'interface. - Backend & MCP : développer le serveur Model Context Protocol (MCP) en Node.js et garantir des échanges performants entre le frontend, le LLM et les systèmes internes. - Knowledge Graph : écrire la logique de requêtage de la base graphe (Neo4j) pour extraire des relations entre entités et les restituer visuellement de façon simple et élégante. - Prompt & Context Engineering : travailler l'enrichissement de contexte (RAG), les stratégies de prompting et la gestion de la mémoire pour garantir des réponses précises et pertinentes. Paris / hybride - Freelance Pourquoi Ever"T ? Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement. Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
Profil recherchéProfil attenduIngénieur·e Full Stack TypeScript de niveau confirmé à expert·e, à l'aise pour alterner front (React, state management, UX soignée) et back (Node.js, API design, performance) au quotidien.Maîtrise des structures de données complexes : les graphes ne t'intimident pas, tu sais les requêter et surtout transformer cette complexité en UI simple.Expérience "build" : tu as déployé des applications web modernes en production et tu maîtrises les enjeux de sécurité, d'authentification (OAuth) et de scalabilité.Appétence IA / LLM : tu comprends le fonctionnement des LLMs (API OpenAI, Tool Calling) et sais les intégrer dans une application web.Environnement DevOps : Docker, CI/CD, cloud (GCP ou Azure), architectures microservices.Un vrai plus : LangGraph, LangSmith, GraphQL, ou des projets perso d'assistants conversationnels avancés.Leadership technique : tu sais influencer les décisions, collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et livrer vite, de façon incrémentale et itérative., * Ingénieur·e Full Stack TypeScript de niveau confirmé à expert·e, à l'aise pour alterner front (React, state management, UX soignée) et back (Node.js, API design, performance) au quotidien. * Maîtrise des structures de données complexes : les graphes ne t'intimident pas, tu sais les requêter et surtout transformer cette complexité en UI simple. * Expérience "build" : tu as déployé des applications web modernes en production et tu maîtrises les enjeux de sécurité, d'authentification (OAuth) et de scalabilité. * Appétence IA / LLM : tu comprends le fonctionnement des LLMs (API OpenAI, Tool Calling) et sais les intégrer dans une application web. * Environnement DevOps : Docker, CI/CD, cloud (GCP ou Azure), architectures microservices. * Un vrai plus : LangGraph, LangSmith, GraphQL, ou des projets perso d'assistants conversationnels avancés. * Leadership technique : tu sais influencer les décisions, collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et livrer vite, de façon incrémentale et itérative., Management d'équipe Intelligence artificielle API Neo4j Node.js TypeScript Docker
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