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"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle., ?Développement de modèles ML : Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning adaptés à des cas d'usage variés (recommandation, segmentation, scoring, prédiction, détection d'anomalies, NLP, etc.). ?MLOps & industrialisation : Mettre en ?uvre les bonnes pratiques MLOps pour assurer le versioning, le suivi des expérimentations, le déploiement et le monitoring des modèles en production. ?Conception de pipelines de données : Construire et maintenir des pipelines de traitement de données robustes, scalables et automatisés, en s'appuyant sur les services AWS et les outils de l'écosystème Data du groupe. ?Feature Engineering & Feature Store : Contribuer à l'alimentation et à l'évolution du Feature Store commun, en garantissant la qualité, la réutilisabilité et la cohérence des features produites. ?Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, les équipes métier et les product owners pour comprendre les besoins et livrer des solutions à forte valeur ajoutée. ?Veille & innovation : Assurer une veille active sur les nouvelles techniques et outils IA/ML et proposer des améliorations continues des pratiques et des architectures en place.
Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."
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